Mõõtmine, kontrollimine ja arveldamine on elektriettevõtete jaoks kriitilised tegevused, mille efektiivsus mõjutab otse ettevõtte pikaajalist arengut. Viimastel aastatel on intelligentssete tehnoloogiate laialdasemat kasutamisega soodustatud soovitavaid arvutusmõõdikuid elektriettevõtetes, mis on viinud muutustesse mõõtmise ja arveldamise protsessides. Soovitavate arvutusmõõdikute ja mõõtmise, kontrollimise ning arveldamise infosüsteemide integreeritud rakendamine on saanud oluliseks arengusuunaks. Seetõttu peavad elektriettevõtted süvendama oma arusaama soovitavatest arvutusmõõdikutest ja seotud infosüsteemidest, kiirendades nende sidususega infosüsteemidega.
1. Integreeritud tervikliku süsteemi mõõtmise, kontrollimise ja arveldamise rakendamise põhimõtted
Integreeritud tervikliku süsteemi rakendamisel on põhiline põhimõte segada traditsiooniliste käsitsi juhitavate haldussüsteemide tugevused kaasaegsete intelligentssete tehnoloogiatega, vähendades inimese sekkumist mõõtmises, kontrollimises ja arveldamises, kiirendades nii soovitavate arvutusmõõdikute sidusust infosüsteemidega. Kuigi paljudes Hiina piirkondades on juba saavutatud süsteemi automatiseerimine, et täielikult realiseerida integreeritud tervikliku süsteemi väärtust, peavad elektriettevõtted täpsustama üksikasju nagu elektri tarbimise arveldamise poliitika, lootes sellega panna aluse süsteemi edasisele arengule. Ettevõtted peaksid esmapilgul uuendama traditsioonilisi turundusteenuste mõtteviise, keskendudes klientide vajadustele, ja edendama integreeritud terviklikku süsteemi pideva teeninduse taseme parandamise kaudu. Kuna elukvaliteet ja turunduskonseptsioonid on paranenud, on mõõtmise, kontrollimise ja arveldamise automatiseerimistaseme suurenenud. Registreerides vastavat andmeid, tuleb personal tugevdada süsteemi hooldust, tuvastada ja lahendada probleeme otseselt, tugevdada igapäevaseid kontrollimisi, tagades elektri tarbimise arveldamise andmete täpsust. Lisaks tuleb kontrollida mõõdikute kasti tegelikku tööd vastavalt mõõtmiseeskirjadele.
2. Soovitavate arvutusmõõdikute funktsioonid ja rakendused
2.1 Mõõtmise funktsioon
Mõõtmise funktsioon (vt. joonis 1) on soovitavate arvutusmõõdikute kõige fundamentaalsem võime. Sellel funktsioonil on nii traditsioonilised kui ka soovitavad arvutusmõõdikud, kuid soovitavad arvutusmõõdikud pakuvad rohkem eelist. Traditsiooniline mõõtmine on keeruline, selleks on vaja spetsiaalset personali, kes käsitööga registreerib andmeid. Täisprotsess – lugemine, kokkuvõtmine, andmete sisestamine ja arvutamine – sõltub oluliselt inimese tööst. See meetod nõuab suuri inim- ja materjalresursse, on väga altune inimeste veategevusele. Igalugune vigane lugemine võib otse mõjutada järgnevaid andmetöötlusi, võimaldades elektriettevõttele suure finantskaostuse.
Soovitavate arvutusmõõdikute laialdasem kasutamine rahuldab elektriettevõtete vajadust kaugmõõtmise järele, aidates märkimisväliselt vähendada mõõtmise operatsioonide koormust, samal ajal oluliselt parandades tööefektiivsust. Soovitava arvutusmõõdiku põhiline printsiip hõlmab A/D-tükiga või mõõtmischipiga reaalajas kulutatava ja pingese andmekogumist kasutajalt. Seejärel analüüsib ja töötleb CPU aktiivse/reaktiivse, tipu/lahkhoo või neli kvadranti energiatarbimise täpseks arvutamiseks. Tulemlik energiaandmed väljastatakse kommunikatsioonimoodulite või näitmisüksuse kaudu, nagu on näidatud joon. 2. Soovitavate arvutusmõõdikute kaugmõõtmise võime võimaldab nende lihtsat integreerimist mõõtmise, kontrollimise ja arveldamise infosüsteemidega.
Kaugmõõtmine on soovitavate arvutusmõõdikute märgatav eelis, mis vähendab inimese sekkumist ja annab täpsemad ja detailsemad energiaandmed. Lisaks soovitavate arvutusmõõdikute toetusel võivad töötajad otse võrrelda ajaloolisi andmeid, ilma et oleks vaja manuaalset andmete kontrollimist. Praegu on soovitavad arvutusmõõdikud laialdaselt kasutuses paljudes piirkondades ja on saanud laia avaliku vastuvõtu. Soovitavate arvutusmõõdikute abil saavad elanikud mugavalt jälgida reaalajas energiatarbimist ja jäänud summat, lubades parema kodumaiste ressursside haldamise ja ajakohaseid täiendusi või makseid.
2.2 Elektri tarbimise arveldamise jälgimine ja arvutamine
Arveldamise jälgimine ja arvutamine on soovitavate arvutusmõõdikute olulised funktsioonid, mis võimaldavad reaalajas jälgida ja arvestada elektri tarbimist. Selle funktsiooni abil saavad elektriettevõtted pidevalt jälgida mõõdikute staatust, tõhusalt lahendades erinevusi tegeliku kasutuse ja arvelduse vahel. Lisaks arvutavad soovitavad arvutusmõõdikud automaatselt kasutaja elektri maksumust. Pärast automaatset andmekogumist arvutab mõõdik maksumuse kasutuse põhjal, mõõduvalt vähendades aega, mida kulutatakse manuaalsetele arvutustele. Arveldamisel on soovitavate arvutusmõõdikute sidusus mõõtmise, kontrollimise ja arveldamise infosüsteemidega täielikult kasutuses, täpselt arvutades tegelikku tarbimist ja reaalajas maksumust riiklike poliitikate ja regulatsioonide järgi.
Arveldamise jälgimise ja arvutamise jaoks on arvuti lõppkasutajad olulised. Nende peamine eelis on kõrge efektiivsus - kogu prefektuuritasemelise linna arveldamine võib tavaliselt lõppeda minutites. Praegu kasutab palju piirkondi "soovitatav arvutusmõõdik + manuaalne" lähenemist. Elektriettevõtted jagavad oma teenindusalasid prioriteetseteks ja tavapärasteks. Prioriteetsete alade puhul tehakse esmakordselt manuaalne arvutus, millele järgneb süsteemi andmete võrdlus; tavapäraste alade puhul võetakse ainult näidis. Kui vigu ei leitud, saadab süsteem teated WeChat mini-programmi või kasutaja registreeritud mobiilinumbri kaudu.
2.3 Eelmakse funktsioon
Eelmakse teenus lubab kasutajatel ettemaksta oma elektrikontole. Traditsioonilises elektriforneerimises ei saanud kasutajad jälgida jäänud summat, mille tulemusena sageli katkestati tarned, kui fondid sai ära. Soovitavate arvutusmõõdikute abil saavad kasutajad jälgida jäänud summat reaalajas. Kui summa on madal, saavad kasutajad ettemaksta mitte-elektronilistes kanalites, millest maksed laaditakse otse IC-kaardile. Lisaks saavad kasutajad oma IC-kaarti taastada WeChat, Alipay või muude online platvormide kaudu.
Arvutite ja internetitehnoloogiate laialdasem kasutamine on märkimisväliselt kiirendanud soovitavate arvutusmõõdikute sidusust mõõtmise ja arveldamise süsteemidega. Enamus elektriettevõtteid on koostöös suurimate kauplustega pangadega ja suurimate online makseplatvormidega, ja online makseteenused on nüüd saadaval enamikus Hiina linnades. Online makse eemaldab aja ja ruumi piiranguid, lubades kasutajatel maksta arveid kõigil aegadel ja kõikjal. Pärast sidusust soovitava arvutusmõõdiku kaudu saavad kasutajad mugavalt kontrollida oma tarbimist ja jäänud summat, ja teenused nagu raha kogumine ja automaatne lahutamine on võimalikud. Mitmekesised makseteadused ei aita ainult parandada kasutajate mugavust, vaid julgustavad mõõtmise, arveldamise ja kogumise protsesside muutmist kasutajakesksesse, sidusasse teenindusmudelli.
3 Elektri arveldamise sidusa tervikliku süsteemi ehitamine
3.1 Süsteemi tehniline toetus
Paljudes piirkondades kasutatakse praegu soovitavaid arvutusmõõdikuid ja soovitavaid terminalid mõõtmise, kontrollimise ja arveldamiseks. Sidusa tervikliku süsteemi analüüsimine näitab, et see põhineb peamiselt mobiilside, GPS-i ja infrapunase mõõtmise tehnoloogial. Personal kasutab PDA-kätesid, et saada kasutaja andmeid uuesti lugemiseks ja anomalia informatsiooni. Seejärel määrab süsteem mõõtmistööde ülesandeid GPS-i kaudu. Pärast mõõtmiste lõpetamist laadib personal andmed ettevõtte arvuti lõpppunniksse, kus andmebaas automaatselt sobitab teavet, parandades tööefektiivsust.
Lisaks nõuab süsteem kontrollimise ja auditimise jaoks tehnilist toetust. Intelligentsed auditi süsteemid koosnevad kolmest peamisest moodulist: tugevate tingimustega, audititulemuste fluctueerimise kontrollimisest ja häirete andmisest. Olulised aspektid rakendamisel hõlmavad:
Esiteks, "tugevate tingimustega" tuleb lisada arvutamise protsessi, mis on oluline konstraintmooduli jaoks. Elektriettevõtted peavad määrama parameetreid, nagu elektri hinna ja tipu/lahkhoo hindamise, et tagada, et süsteem genereeriks vastavat otsingukriteeriumi ja võimaldaks selget otsustamist. Kui andmed rikkuvad reegleid, siis süsteem jagab või tühistab transaktsiooni automaatselt, taastades selle vaid pärast üksikasjalikku süsteemi kontrollimist.
Teiseks, tuleb seadistada reaalmaailmale vastavad häiretingimused, et aktiveerida häiremoodul. Elektriviimine põhjustab sageli andmete anomalii. Kui süsteem tuvastab sellise anomalii võrdlemisel, saatatakse automaatselt häireteatis personalile koos üksikasjaliku teabe, lubades ajakohast uurimist.
Lõpuks, süsteem saab pakkuda kasutajatele visuaalseid viiteid (nt. värvikooditud taustad), kellel on teenuste muutused, aitades vältida operatsioonidevigade.
3.2 Vastava ettevõtete jälgimisplatvormi loomine
Ettevõtete jälgimisplatvorm toetub arvutite ja suurandmete tehnoloogiale, võimaldades andmete ja töövoogu node’ide sünkroonimist, luues sidusa jälgimissüsteemi mõõtmise ja arveldamiseks. Platvormi arhitektuur hõlmab:
Üldine struktuur koosneb andmehaldussüsteemist, rakendushaldussüsteemist, liideste teenussüsteemist, failide teenussüsteemist ja ettevõtte toetusüsteemist. See integreerib mobiilside, interneti ja GPS-tehnoloogia, et haldada ja jälgida ettevõtte operatsioone, nagu võrgu-kliendi integreerimine, mõõtmise, kontrollimise ja arveldamise, oluliselt parandades protsesside käsitlemist, osakondadevahelist koordineerimist ja ettevõtte integreerimist.
Rakendusarhitektuur koosneb kolmest kihist: esituskihis, ettevõttekihis ja andmekihis.
Esituskiht hoolitseb andmekogumise, eranditöötluse, häirete andmise, andmekogumise ja tagasiside eest, tegelikult toimides veebi-eesliidena ja mobiili terminali visualiseerimise liidena.
Ettevõttekiht rahuldab andmete säilitamise vajadust, haldab töökorraldusi, kohapealset mõõtmist, GPS-trakimist ja andmete edastamist/aruanne.
Andmekih, mis on sarnane ettevõttekihiga andmete keskendumise poolest, hoolitseb rohkem üksikasjalike ülesannete eest, nagu andmete hooldus, töökorralduse allikad ja süsteemi seadistamine.
Turvalisuse arhitektuur on ka oluline. Süsteemi arendamise ja paigaldamise ajal peavad elektriettevõtted tasakaalustama kasutatavust, usaldusväärsust ja turvalisust, vähendades turvalisuse incidentide riski.
Süsteem omab tavaliselt kõrget MTBF-d (keskmine aeg tõrgete vahel) ja madalat MTTR-d (keskmine aeg tõrkeparandamiseni), pakkudes tugevat tõrketolerantsi. See suudab automaatselt tuvastada tõrke asukoha, identificeerida põhjuse ja käivitada taastamise. Võrgu või süsteemi tõrke korral saab platvorm pakkuda vastavaid katastroofide taastamise teenuseid.
4 Järeldus
Lühidalt öeldes peaks elektriettevõtted arengus tunnistama soovitavate arvutusmõõdikute sidususe väärtust mõõtmise, kontrollimise ja arveldamise süsteemidega. Soovitavad arvutusmõõdikud ei aita vaid vähendada personali töökoormust, vaid tagavad ka andmete täpsuse, oluliselt parandades tööefektiivsust. Seetõttu peaksid elektriettevõtted aktiivselt muutma oma operatsioonide mõtteviise, pidevalt parandama teenindustasu, edendades mõõtmise ja arveldamise protsesside evolutsiooni sidususe ja intelligentsuse suunas.