
En grafisk kurva som visar variationen i energibehovet hos konsumenterna från en energikälla över tid kallas för belastningskurva.
Om denna kurva plottas över en tidsperiod på 24 timmar kallas den för daglig belastningskurva. Om den plottas för en vecka, månad eller ett år, kallas den respektive veckovis, månatlig eller årlig belastningskurva.
Belastningstidkurvan återspeglar aktiviteten hos en befolkning ganska exakt med avseende på elektrisk effektförbrukning över en given tidsperiod. För att bättre förstå konceptet är det viktigt att vi tar ett reellt exempel på belastningsfördelningen för en industriell belastning och en bostadsbelastning, och genomför en fallstudie på dem, för att kunna uppskatta dess nytta ur perspektivet av en elektriker.
Figuren nedan visar belastningstidkurvan för en industriell belastning över en period av 24 timmar. En närmare granskning av kurvan visar att efterfrågan på belastning börjar stiga först efter 5 timmar på morgonen när några av maskinerna i anläggningen börjar köra, kanske för varmning innan operationen av några avdelningar som måste starta tidigt för att synkronisera hela anläggningens arbete på ett korrekt sätt. Vid 8 timmar på morgonen är hela den industriella belastningen igång och håller sig konstant upp till kort före middag, då den börjar sjunka lite på grund av lunchrasten. Kurvans form på morgonen återställs runt 14 timmar och håller sig sådan till omkring 18 timmar. På kvällen börjar de flesta maskinerna stängas av. Efterfrågan sjunker till minimum igen vid 21-22 timmar på natten och håller sig sådan till 5 timmar på morgonen nästa dag. Samma process upprepas under en period av 24 timmar.
I fallet med en bostadsbelastning, som vi kan se från diagrammet nedan, når den minsta belastningen omkring 2-3 timmar på morgonen, när de flesta människor sover, och vid 12-tiden, när de flesta människor är ute på jobbet. Medan, toppen av bostadsbelastningskraven börjar runt 17 timmar och varar upp till 21-22 timmar på kvällen, efter vilket belastningen snabbt sjunker, eftersom de flesta går och lägger sig. Eftersom denna bostadsbelastningskurva tagits i ett subkontinentalt land som Indien, ser vi att efterfrågan på belastning är något högre under sommaren (visad med fet linje) jämfört med en liknande mönster av lägre värden under vintersäsongen (visad med prickad linje).
Från ovanstående två exempel ser vi att belastningstidkurvan ger oss en grafisk representation av efterfrågan som leveransstationerna krävs att möta under hela dagen. Och därför är de hjälpsamma för att bestämma den totala installerade kapaciteten av anläggningen som krävs, som ska vara kapabel att möta toppbelastningskravet, och den mest ekonomiska storleken på olika genereringsenheter. Det viktigaste är att det hjälper oss att bestämma driftschema för kraftverket, det vill säga hur, när och i vilken sekvens, de olika enheterna ska startas, köras och stängas av. Under dalperioden (vid lägre belastningskrav) måste beslutet om att stänga av vissa generatorer och starta om dem senare, när mer belastning kommer in, tas utifrån ekonomiska överväganden.
Att stänga av generatorerna och starta om dem senare innebär vissa förluster på den ena sidan, och på den andra sidan att låta enheterna köras vid delbelastning medför också förluster på grund av effektivitetsförlust vid drift under reducerad last, vilket beror på tidsperioden under vilken enheterna köras vid reducerad last. Beslutet om att stänga av vissa enheter eller fortsätta deras drift vid reducerad last måste fattas i ljuset av minsta möjliga förluster. Dessa analyser utförs av elsektorsingenjörer som tar hänsyn till belastningstidkurvan för sina leveransmål. Därför är det viktigt att rådata tas i form av en belastningskurva och implementeras för att optimera kraftgenereringsenheter på det mest effektiva sättet möjligt.
Uttalande: Respektera det ursprungliga, bra artiklar är värt att dela, om det finns brott mot upphovsrätt kontakt för borttagning.