Curva de Carga | Curva de Duración da Carga | Curva de Carga Diaria

Curva de Carga

Un gráfico que mostra a variación da demanda de enerxía dos consumidores dunha fonte de suministro en función do tempo coñécese como a curva de carga.
Se esta curva se representa ao longo dun período de 24 horas, chámase curva de carga diaria. Se se representa para unha semana, un mes ou un ano, entón denomínase curva de carga semanal, mensual ou anual, respectivamente.
A curva de duración da carga reflicte con bastante precisión a actividade dunha poboación en relación co consumo de enerxía eléctrica durante un período determinado. Para entender mellor o concepto, é importante que tomemos un exemplo real da distribución da carga para unha carga industrial e unha carga residencial, e realizemos un estudo de caso sobre eles, para poder apreciar a súa utilidade desde a perspectiva dun enxeñeiro eléctrico.

Estudo de Caso sobre a Curva de Carga Diaria Industrial.

A figura seguinte amosa a curva de duración da carga dunha carga industrial ao longo dun período de 24 horas. Unha inspección máis detallada da curva mostra que a demanda de carga comeza a aumentar só despois de 5 horas na mañá, cando algunha das maquinarias da planta comeza a funcionar, posiblemente para calentarse antes de que algúns departamentos teñan que iniciar cedo para sincronizar o funcionamento xeral da planta de forma adecuada. A partir das 8 horas da mañá, toda a carga industrial entra en xogo e permanece constante ata pouco antes do mediodía, cando comeza a diminuír un pouco debido ao período de almorzo. A forma da curva da mañá, volve a restaurarse arredor das 14 horas e permanece así ata as 18 horas. Na noite, a maioría das maquinarias comezan a apagarse. A demanda cae ao mínimo de novo entre as 21 e as 22 horas da noite e permanece así ata as 5 horas da mañá do día seguinte. O mesmo proceso repítese ao longo dun período de 24 horas.

Estudo de Caso sobre a Curva de Carga Diaria Residencial.

No caso dunha carga residencial, como podemos ver no diagrama a continuación, a mínima carga alcanzáse arredor das 2 ou 3 horas da mañá, cando a maioría das persoas están a dormir e ao mediodía, cando a maioría das persoas están no traballo. Porén, o pico da demanda de carga residencial comeza arredor das 17 horas e dura ata as 21 ou 22 horas da noite, despois do cal a carga volve a diminuír rapidamente, xa que a maioría das persoas vanse a acostar. Dado que esta curva de carga residencial foi tomada nun país subcontinental como a India, observamos que a demanda de carga no verán é un pouco maior (mostrada coa liña en negrita) comparada coa patrón similar de valores máis baixos durante a estación invernal (mostrada coa liña de puntos).

A partir destes dous exemplos, vemos que a curva de duración da carga ofrece unha representación gráfica da demanda que as centrais de suministro deben atender ao longo do día. E polo tanto, son útiles para decidir a capacidade instalada total da planta necesaria, que debe ser capaz de satisfacer a demanda máxima de carga, e o tamaño máis económico das diversas unidades xeradoras. Máis importante aínda, axúdanos a decidir o horario de operación da central eléctrica, é dicir, cómo, cando e en que secuencia, as diversas unidades deben iniciarse, funcionar e apagarse. Durante o período de valle (con menor demanda de carga), a decisión de apagar algunhas unidades xeradoras e volver a iniciarlás máis tarde, cando aumenta a carga, debe basearse en consideracións económicas.

Apagar as unidades xeradoras e volvelas a iniciarlás máis tarde implica certas perdas por un lado, e por outro, permitirlas que funcionen a cargas parciais tamén implica perdas debido á perda de eficiencia na operación, que depende do tempo durante o cal as unidades funcionan a carga reducida. A decisión de se apagar certas unidades ou continuar a súa operación a carga reducida debe tomarse tendo en conta as mínimas perdas. Estas analíticas son realizadas polos enxeñeir@s do sector eléctrico tendo en conta a curva de duración da carga dos seus obxectivos de suministro. Polo tanto, é importante que os datos brutos se tomen na forma dunha curva de carga e se implementen para optimizar as unidades xeradoras de enerxía de xeito o máis eficiente posible.

Declaración: Respete o original, artigos bóis méritos de ser compartidos, se hai algún infracción por favor contacte para eliminar.