Ang isang grafikong plot na nagpapakita ng pagbabago sa demand para sa enerhiya ng mga consumer mula sa isang source of supply sa loob ng panahon ay kilala bilang load curve.
Kung ang curve na ito ay plotted sa loob ng 24 oras, ito ay tinatawag na daily load curve. Kung ito ay plotted para sa isang linggo, buwan, o taon, ito ay tinatawag na weekly, monthly or yearly load curve nang may katugmaan.
Ang load duration curve ay nagpapakita ng aktibidad ng populasyon nang maayos sa konteksto ng electrical power consumption sa loob ng isang tiyak na panahon. Para mas maintindihan ang konsepto, mahalaga na tayo ay mag-consider ng real life example ng load distribution para sa isang industrial load at residential load, at gumawa ng case study sa kanila, upang mas mapahalagahan ang kanyang utility mula sa perspektibo ng isang electrical engineer.
Ang figure na ibinigay sa ibaba ay nagpapakita ng load duration curve ng isang industrial load sa loob ng 24 oras. Ang mas malapit na pagtingin sa curve ay nagpapakita na ang demand ng load ay simula lamang bumabago pagkatapos ng 5 oras sa umaga dahil ang ilang makina sa planta ay nagsisimulang tumakbo, marahil para sa warming bago ang operasyon ng ilang departamento na kailangang magsimula maagang upang synchronise ang pangkalahatang pagtatrabaho ng planta nang maayos. Sa 8 oras ng umaga, ang buong industrial load ay nagsisimulang lumabas at nananatiling constant hanggang sa kaunti bago tanghali, kung saan ito ay nagsisimulang bumaba dahil sa lunch period. Ang hugis ng curve sa umaga, ay muling nababalik mula sa 14 oras at nananatiling ganoon hanggang sa mga 18 oras. Sa gabi, ang karamihan sa mga makina ay nagsisimulang mag-off. Ang demand ay bumababa sa minimum muli sa 21 to 22 oras sa gabi at nananatiling ganoon hanggang 5 oras sa umaga ng susunod na araw. Ang proseso na ito ay inuulit sa loob ng 24 oras.
Sa kasong ito ng residential load, tulad ng makikita natin sa diagram sa ibaba, ang minimum load ay naiabot sa mga 2 to 3 oras sa umaga, kung saan ang karamihan sa mga tao ay natutulog, at sa 12 tanghali, kung saan ang karamihan sa mga tao ay nasa labas para sa trabaho. Samantalang, ang peak ng residential load demand ay nagsisimulang bumaba sa mga 17 oras at patuloy hanggang 21 to 22 oras sa gabi, pagkatapos nito ang load ay mabilis na bumababa, dahil ang karamihan sa mga tao ay nagpapahinga na. Dahil, ang residential load curve na ito, ay kinuha sa isang sub-continental na bansa tulad ng India, nakikita natin na ang demand ng load sa tag-init ay mas mataas (ipinapakita sa bold line) kumpara sa isang katulad na pattern ng mas mababang values sa panahon ng taglamig (ipinapakita sa dotted line).
Mula sa mga halimbawa sa itaas, makikita natin na ang load duration curve, ay nagbibigay sa atin ng isang graphical representation, ng demand na kailangan matugunan ng mga supply stations sa loob ng isang araw. At kaya ito ay nakakatulong sa pagpapasya kung ano ang kabuuang installed capacity ng planta na kailangan, na dapat kayang tugunan ang peak load demand, at ang pinaka-economical na laki ng iba't ibang generating units. Pinaka-importante, ito ay nakakatulong sa pagpapasya kung paano, kailan, at sa anong sequence, ang iba't ibang units ay dapat simulan, i-run, at i-shut down. Sa panahon ng valley period (sa lower load demand), ang tanong kung dapat bang i-shut down ang ilang generator sets at i-restart sila nang mas madami ang load ay dapat matutukoy batay sa economic considerations.
Ang pag-shut down ng generator sets at pag-restart nila nang mas madami ang load ay mayroong ilang losses sa isa't isa, at sa kabilang banda, ang pahintulot sa mga sets na tumakbo sa partial loads ay mayroon din losses dahil sa loss of efficiency of operation na depende sa time duration kung saan ang mga sets ay tumatakbo sa reduced load. Ang desisyon kung dapat bang i-shut down ang ilang sets o ipagpatuloy ang kanilang operasyon sa reduced load ay dapat gawin batay sa minimum losses. Ang mga analisis na ito ay ginagawa ng mga power sector engineers na kinokonsidera ang load duration curve ng kanilang supply targets. Kaya mahalaga na ang raw data ay kinuha sa anyo ng load curve at ipinapatupad, upang i-optimize ang power generating units, sa pinaka-efficient na paraan na posible.
Statement: Respetuhin ang orihinal, mga magagandang artikulo na karapat-dapat na ibahagi, kung may infringement pakiusap ilipat.
