Kurva Beban | Kurva Durasi Beban | Kurva Beban Harian

Kurva Beban

Plot grafis yang menunjukkan variasi permintaan energi konsumen terhadap sumber pasokan seiring waktu dikenal sebagai kurva beban.
Jika kurva ini diplot selama periode 24 jam, maka dikenal sebagai kurva beban harian. Jika diplot untuk seminggu, sebulan, atau setahun, maka dinamakan kurva beban mingguan, bulanan, atau tahunan masing-masing.
Kurva durasi beban mencerminkan aktivitas populasi dengan cukup akurat terkait konsumsi daya listrik selama periode waktu tertentu. Untuk memahami konsep ini lebih baik, penting bagi kita untuk mengambil contoh nyata dari distribusi beban untuk beban industri dan beban perumahan, dan melakukan studi kasus pada mereka, untuk dapat menghargai utilitasnya dari perspektif insinyur listrik.

Studi Kasus pada Kurva Beban Industri Harian.

Gambar di bawah ini menunjukkan kurva durasi beban industri selama periode 24 jam. Penelitian lebih lanjut pada kurva tersebut menunjukkan bahwa permintaan beban baru mulai meningkat setelah 5 jam di pagi hari saat beberapa mesin di pabrik mulai beroperasi mungkin untuk pemanasan sebelum operasi beberapa departemen yang harus dimulai lebih awal untuk menyinkronkan pekerjaan keseluruhan pabrik dengan benar. Pada pukul 8 pagi, seluruh beban industri beroperasi dan tetap konstan hingga menjelang siang, ketika mulai menurun sedikit karena waktu makan siang. Bentuk kurva di pagi hari, kembali pulih sekitar pukul 14 dan tetap seperti itu hingga sekitar pukul 18. Di malam hari, sebagian besar mesin mulai dimatikan. Permintaan turun ke minimum lagi pada pukul 21 hingga 22 malam dan tetap seperti itu hingga pukul 5 pagi hari berikutnya. Proses yang sama berulang selama periode 24 jam.

Studi Kasus pada Kurva Beban Perumahan Harian.

Dalam kasus beban perumahan, seperti yang dapat kita lihat dari diagram di bawah, beban minimum tercapai sekitar pukul 2 hingga 3 pagi, saat sebagian besar orang tidur dan pada pukul 12 siang, saat sebagian besar orang bekerja. Sementara itu, puncak permintaan beban perumahan dimulai sekitar pukul 17 dan berlangsung hingga pukul 21 hingga 22 malam, setelah itu beban turun cepat, karena sebagian besar orang tidur. Karena kurva beban perumahan ini diambil di negara sub-kontinental seperti India, kita melihat bahwa permintaan beban di musim panas sedikit lebih tinggi (ditunjukkan dengan garis tebal) dibandingkan pola serupa dengan nilai yang lebih rendah selama musim dingin (ditunjukkan dengan garis putus-putus).

Dari dua contoh di atas, kita melihat bahwa kurva durasi beban memberikan representasi grafis, dari permintaan yang harus dipenuhi oleh stasiun pasokan sepanjang hari. Dan oleh karena itu, kurva ini membantu dalam menentukan kapasitas instalasi total tanaman yang diperlukan, yang harus mampu memenuhi permintaan beban puncak, dan ukuran paling ekonomis dari berbagai unit pembangkit. Yang paling penting, hal ini membantu kita menentukan jadwal operasi pembangkit listrik, yaitu bagaimana, kapan, dan dalam urutan apa, berbagai unit harus dimulai, dijalankan, dan dimatikan. Selama periode lembah (saat permintaan beban rendah), pertanyaan tentang pemadaman beberapa set generator dan penghidupannya kembali nanti, saat beban lebih banyak, harus diputuskan berdasarkan pertimbangan ekonomi.

Untuk memadamkan set generator dan menghidupkannya kembali nanti melibatkan kerugian tertentu di satu sisi, dan di sisi lain, membiarkan set beroperasi pada beban parsial juga melibatkan kerugian karena hilangnya efisiensi operasi yang bergantung pada durasi waktu set beroperasi dengan beban berkurang. Keputusan apakah akan memadamkan set tertentu atau melanjutkan operasinya dengan beban berkurang harus dibuat dengan mempertimbangkan kerugian minimum. Analisis ini dilakukan oleh insinyur sektor listrik dengan mempertimbangkan kurva durasi beban target pasokan mereka. Oleh karena itu, penting agar data mentah diambil dalam bentuk kurva beban dan diimplementasikan, untuk mengoptimalkan unit pembangkit listrik, dengan cara yang paling efisien mungkin.

Pernyataan: Hormati aslinya, artikel bagus layak dibagikan, jika ada pelanggaran hak cipta silakan hubungi untuk dihapus.