লোড বৈশিষ্ট্য মূল্যায়ন ডিস্ট্রিবিউশন ট্রান্সফরমার ডিজাইনের একটি কৌণিক প্রস্তর, যা প্রত্যক্ষভাবে ক্ষমতা নির্বাচন, লোস বিতরণ, তাপমাত্রা বৃদ্ধি নিয়ন্ত্রণ এবং পরিচালনার অর্থনৈতিকতায় প্রভাব ফেলে। মূল্যায়নটি তিনটি মাত্রায় সম্পাদিত হতে হবে: লোড প্রকার, সময়গত গতিবিধি এবং পরিবেশগত সংযোজন, বাস্তব পরিচালনার শর্তগুলির উপর ভিত্তি করে একটি সুনির্দিষ্ট মডেল প্রতিষ্ঠা করতে হবে।
বিভাগ এবং বৈশিষ্ট্য
বাসিন্দা লোড: আলোক এবং ঘরোয়া উপকরণ দ্বারা প্রভাবিত, দৈনিক লোড বক্ররেখায় দুইটি শীর্ষ (সকাল এবং সন্ধ্যা) এবং একটি কম বার্ষিক লোড ফ্যাক্টর (প্রায় ৩০%–৪০%) দেখা যায়।
শিল্প লোড: অবিচ্ছিন্ন (যেমন, ইস্পাত কারখানা), বিচ্ছিন্ন (যেমন, মেশিনিং) এবং প্রভাব লোড (যেমন, ইলেকট্রিক আর্ক ফার্নেস) এর মধ্যে বিভক্ত, হারমোনিক, ভোল্টেজ দোলনা এবং ইনরাশ কারেন্ট এর দিকে দৃষ্টি দেওয়া প্রয়োজন।
বাণিজ্যিক লোড: যেমন শপিং মল এবং ডাটা সেন্টার, মৌসুমী পরিবর্তন (যেমন, গ্রীষ্মকালীন এয়ার কন্ডিশনিং) এবং অ-রৈখিক বৈশিষ্ট্য (যেমন, UPS, ফ্রিকোয়েন্সি কনভার্টার) দ্বারা চরিত্রায়িত।
লোড মডেলিং
সমতুল্য সার্কিট মডেল বা পরিমাপ ডেটা ফিটিং ব্যবহার করে পাওয়ার ফ্যাক্টর (PF), হারমোনিক উপাদান (যেমন, THDi) এবং লোড রেট দোলনা কোয়ান্টাইফাই করা হয়।
দৈনিক লোড বক্ররেখা
ক্ষেত্র মনিটরিং বা মানক বক্ররেখা (যেমন, IEEE) থেকে প্রাপ্ত, যা শীর্ষ এবং অ-শীর্ষ সময় এবং তাদের স্থায়িত্ব উপস্থাপন করে।
উদাহরণ: একটি শিল্প পার্কের দৈনিক বক্ররেখা ১০:০০–১২:০০ এবং ১৮:০০–২০:০০ সময়ে দুইটি শীর্ষ প্রকাশ করে, রাতের লোড রেট ২০% এর নিচে থাকে।
বার্ষিক লোড বক্ররেখা
মৌসুমী পরিবর্তন (যেমন, গ্রীষ্মকালীন শীতলতা, শীতকালীন তাপ) এবং ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যতের লোড বৃদ্ধি পূর্বাভাস করে।
প্রধান মেট্রিক: বার্ষিক সর্বোচ্চ লোড ব্যবহার ঘন্টা (Tmax), লোড ফ্যাক্টর (LF) এবং লোড সহগ (LF%)।
তাপমাত্রার প্রভাব
পরিবেশের তাপমাত্রায় প্রতি ১০°C বৃদ্ধি ট্রান্সফরমারের রেটেড ক্ষমতা প্রায় ৫% কমে (থার্মাল এজিং মডেল অনুযায়ী), যা ওভারলোডিং ক্ষমতা যাচাই প্রয়োজন করে।
উচ্চতার প্রভাব
প্রতি ৩০০m উচ্চতা বৃদ্ধিতে ইনসুলেশন শক্তি প্রায় ১% কমে, যা ইনসুলেশন ডিজাইন সম্পাদন বা ক্ষমতা রিটিং কমানোর প্রয়োজন করে।
পরিবেশগত দূষণের গুরুত্ব
IEC 60815 অনুযায়ী শ্রেণীবদ্ধ (যেমন, হালকা, ভারী দূষণ), বুশিং এবং ইনসুলেটর নির্বাচন এবং ক্রিপেজ দূরত্ব প্রভাবিত হয়।
পরিমাপ-ভিত্তিক পদ্ধতি
স্মার্ট মিটার এবং অসিলোগ্রাফ ব্যবহার করে বাস্তব লোড ডেটা সংগ্রহ, তারপর পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ (যেমন, লোড রেট বিতরণ, হারমোনিক স্পেকট্রাম)।
সিমুলেশন-ভিত্তিক পদ্ধতি
ETAP বা DIgSILENT মতো সফটওয়্যার ব্যবহার করে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পাওয়ার সিস্টেম মডেল করা।
অভিজ্ঞতা ভিত্তিক সূত্র
যেমন IEC 60076 এ লোড ফ্যাক্টর সূত্র ট্রান্সফরমার ক্ষমতা দ্রুত অনুমানের জন্য।
ক্ষমতা নির্বাচন
লোড রেট (যেমন, ৮০% ডিজাইন মার্জিন) এবং ওভারলোডিং ক্ষমতা (যেমন, ১.৫× রেটেড কারেন্ট ২ ঘন্টা জন্য) অনুযায়ী ট্রান্সফরমার ক্ষমতা নির্ধারণ করা হয়।
লোস বিতরণ
আয়রন লোস (PFe) লোড-নিরপেক্ষ, যেখানে কপার লোস (PCu) লোডের বর্গের সাথে স্কেল করে, যা নো-লোড এবং লোড লোসের মধ্যে সমন্বয়ের প্রয়োজন করে।
তাপমাত্রা বৃদ্ধি নিয়ন্ত্রণ
লোড বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ওয়াইন্ডিং হট-স্পট তাপমাত্রা গণনা করা হয় যাতে ইনসুলেশন মেটেরিয়ালের তাপমাত্রা রেটিং (যেমন, ক্লাস A ≤১০৫°C) মেনে চলা হয়।
লোড বৈশিষ্ট্য মূল্যায়ন লোড প্রকার, সময়গত গতিবিধি এবং পরিবেশগত সংযোজনকে পরিমাপ, সিমুলেশন এবং অভিজ্ঞতা ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি সুনির্দিষ্ট মডেল নির্মাণ করতে হবে। ফলাফলগুলি প্রত্যক্ষভাবে ক্ষমতা নির্বাচন, লোস বিতরণ এবং পরিচালনার নির্ভরযোগ্যতায় প্রভাব ফেলে, ডিস্ট্রিবিউশন ট্রান্সফরমার ডিজাইনের ভিত্তি গঠন করে।
অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ
লাইফ-সাইকেল কস্ট (LCC) মূল্যায়ন ব্যবহার করে বিভিন্ন ক্ষমতার বিনিয়োগের ফেরত তুলনা করা হয়।