A avaliación das características da carga é unha pedra angular no deseño de transformadores de distribución, influindo directamente na selección da capacidade, na distribución de perdas, no control do aumento de temperatura e na economía operativa. A avaliación debe realizarse en tres dimensións: tipo de carga, dinámica temporal e acoplamento ambiental, estabelecendo un modelo refinado baseado nas condicións reais de funcionamento.
Clasificación e Características
Cargas Residenciais: Dominadas por iluminación e electrodomésticos, cunha curva diaria de carga que presenta dúas cúspides (mañá e noite) e un factor de carga anual baixo (aproximadamente 30%–40%).
Cargas Industriais: Categorizadas en continuas (por exemplo, siderúrgicas), intermitentes (por exemplo, mecanizado) e cargas de impacto (por exemplo, fornos eléctricos a arco), requirindo atención aos harmónicos, fluctuacións de tensión e correntes de arranque.
Cargas Comerciais: Como centros comerciais e centros de datos, caracterizadas por variacións sazonais (por exemplo, aire acondicionado no verán) e características non lineares (por exemplo, SAI, conversores de frecuencia).
Modelización da Carga
Empregar modelos de circuito equivalente ou axuste de datos medidos para cuantificar o factor de potencia (PF), o contido harmónico (por exemplo, THDi) e as fluctuacións da taxa de carga.
Curva Diaria de Carga
Derivada da monitorización en campo ou de curvas estándar (por exemplo, IEEE), destacando os períodos de pico e valle e as súas duracións.
Exemplo: A curva diaria dun parque industrial revela dous picos entre as 10:00–12:00 e 18:00–20:00, con taxas de carga nocturnas inferiores ao 20%.
Curva Anual de Carga
Ten en conta as variacións sazonais (por exemplo, refrixeración no verán, calefacción no inverno) e prevé o crecemento futuro da carga usando datos históricos.
Métricas Clave: Horas máximas de utilización da carga anual (Tmax), factor de carga (LF) e coeficiente de carga (LF%).
Impacto da Temperatura
Cada aumento de 10°C na temperatura ambiente reduce a capacidade nominal do transformador aproximadamente un 5% (baseado en modelos de envellecemento térmico), necesitándose a verificación da capacidade de sobrecarga.
Impacto da Altitude
Cada aumento de 300m na altitude reduz a resistencia aislante aproximadamente un 1%, requiríndose axustes no deseño do aislamento ou a derivação da capacidade.
Gravedade da Contaminación
Categorizada segundo a IEC 60815 (por exemplo, contaminación leve, grave), influindo na selección de embutidos e aisladores e na distancia de rastreo.
Enfoque Baseado en Medidas
Recolle datos reais de carga mediante contadores intelixentes e osciloscopios, seguido dunha análise estatística (por exemplo, distribución da taxa de carga, espectro harmónico).
Enfoque Baseado en Simulación
Utiliza software como ETAP ou DIgSILENT para modelar sistemas de enerxía en varios escenarios.
Fórmulas Empíricas
Como a fórmula do factor de carga na IEC 60076 para a estimación rápida da capacidade do transformador.
Selección da Capacidade
Determina a capacidade do transformador baseada na taxa de carga (por exemplo, 80% de margen de deseño) e na capacidade de sobrecarga (por exemplo, 1,5× corrente nominal durante 2 horas).
Distribución de Perdas
As perdas de ferro (PFe) son independentes da carga, mentres que as perdas de cobre (PCu) escalan coa carga ao cadrado, sendo necesario un equilibrio entre as perdas en vacío e as perdas de carga.
Control do Aumento de Temperatura
Calcula as temperaturas de punto quente das bobinas baseándose nas características da carga para asegurar a conformidade coas clasificacións térmicas do material aislante (por exemplo, Classe A ≤105°C).
A avaliación das características da carga debe integrar o tipo de carga, a dinámica temporal e o acoplamento ambiental utilizando métodos de medida, simulación e empíricos para construír un modelo refinado. Os resultados afectan directamente á selección da capacidade, á distribución de perdas e á fiabilidade operativa, formando a base do deseño de transformadores de distribución.
Análise Económica
Compara os retornos da inversión de diferentes capacidades mediante unha avaliación do custo de ciclo de vida (LCC).