L'évaluation des caractéristiques de charge est un pilier de la conception des transformateurs de distribution, influençant directement le choix de la capacité, la répartition des pertes, le contrôle de la montée en température et l'économie d'exploitation. L'évaluation doit être menée selon trois dimensions : le type de charge, la dynamique temporelle et le couplage environnemental, avec un modèle raffiné établi sur la base des conditions réelles d'exploitation.
Classification et caractéristiques
Charges résidentielles : dominées par l'éclairage et les appareils ménagers, avec une courbe de charge quotidienne présentant deux pics (matin et soir) et un facteur de charge annuel faible (environ 30% à 40%).
Charges industrielles : catégorisées en charges continues (par exemple, aciéries), intermittentes (par exemple, usinage) et d'impact (par exemple, fours à arc électrique), nécessitant une attention particulière aux harmoniques, aux fluctuations de tension et aux courants de démarrage.
Charges commerciales : telles que centres commerciaux et centres de données, caractérisées par des variations saisonnières (par exemple, climatisation en été) et des caractéristiques non linéaires (par exemple, onduleurs, convertisseurs de fréquence).
Modélisation de la charge
Utiliser des modèles de circuits équivalents ou des données mesurées ajustées pour quantifier le facteur de puissance (FP), le contenu harmonique (par exemple, THDi) et les fluctuations du taux de charge.
Courbe de charge quotidienne
Dérivée de la surveillance sur le terrain ou de courbes standard (par exemple, IEEE), mettant en évidence les périodes de pointe et hors pointe et leur durée.
Exemple : la courbe quotidienne d'un parc industriel révèle des doubles pics de 10:00 à 12:00 et de 18:00 à 20:00, avec des taux de charge nocturnes inférieurs à 20%.
Courbe de charge annuelle
Tient compte des variations saisonnières (par exemple, refroidissement en été, chauffage en hiver) et prédit la croissance future de la charge à l'aide de données historiques.
Métriques clés : heures maximales d'utilisation de la charge annuelle (Tmax), facteur de charge (FC) et coefficient de charge (FC%).
Impact de la température
Une augmentation de 10°C de la température ambiante réduit la capacité nominale du transformateur d'environ 5% (basé sur des modèles de vieillissement thermique), nécessitant une vérification de la capacité de surcharge.
Impact de l'altitude
Une augmentation de 300m en altitude diminue la résistance à l'isolement d'environ 1%, nécessitant des ajustements de conception de l'isolement ou une réduction de la capacité.
Gravité de la pollution
Catégorisée selon la norme IEC 60815 (par exemple, pollution légère, forte), influençant le choix des embases et des isolateurs et la distance de reptation.
Approche basée sur la mesure
Collecte des données de charge réelles via des compteurs intelligents et des oscillographes, suivie d'une analyse statistique (par exemple, distribution du taux de charge, spectre harmonique).
Approche basée sur la simulation
Utilise des logiciels tels qu'ETAP ou DIgSILENT pour modéliser les systèmes électriques dans divers scénarios.
Formules empiriques
Telles que la formule du facteur de charge dans la norme IEC 60076 pour une estimation rapide de la capacité du transformateur.
Choix de la capacité
Détermine la capacité du transformateur en fonction du taux de charge (par exemple, 80% de marge de conception) et de la capacité de surcharge (par exemple, 1,5 fois le courant nominal pendant 2 heures).
Répartition des pertes
Les pertes fer (PFe) sont indépendantes de la charge, tandis que les pertes cuivre (PCu) varient avec le carré de la charge, nécessitant un équilibre entre les pertes à vide et les pertes de charge.
Contrôle de la montée en température
Calcule les températures des points chauds des enroulements en fonction des caractéristiques de la charge pour s'assurer de la conformité avec les classements thermiques des matériaux d'isolation (par exemple, Classe A ≤105°C).
L'évaluation des caractéristiques de charge doit intégrer le type de charge, la dynamique temporelle et le couplage environnemental en utilisant des méthodes de mesure, de simulation et empiriques pour construire un modèle raffiné. Les résultats ont un impact direct sur le choix de la capacité, la répartition des pertes et la fiabilité opérationnelle, formant ainsi la base de la conception des transformateurs de distribution.
Analyse économique
Compare les retours sur investissement de différentes capacités via une évaluation du coût total de possession (CTP).