• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Penilaian dan Analisis Ciri Beban Pembolehubah Pengagih

Echo
Echo
Medan: Analisis Penjana
China

Analisis Mendalam dan Pertimbangan Utama untuk Penilaian Karakteristik Beban

Penilaian karakteristik beban adalah fondasi dalam reka bentuk transformator distribusi, yang secara langsung mempengaruhi pemilihan kapasiti, pembahagian kerugian, kawalan peningkatan suhu, dan ekonomi operasi. Penilaian ini harus dilakukan melalui tiga dimensi: jenis beban, dinamika temporal, dan penghubungan persekitaran, dengan model yang diperhalus berdasarkan keadaan operasi sebenar.

1. Analisis Diperhalus Jenis Beban

  • Pengelasan dan Ciri-ciri

    • Beban Perumahan: Didominasi oleh pencahayaan dan peralatan rumah tangga, dengan kurva beban harian menunjukkan dua puncak (pagi dan petang) dan faktor beban tahunan rendah (sekitar 30%–40%).

    • Beban Industri: Dikategorikan menjadi terus menerus (contohnya, kilang besi), sementara (contohnya, mesin), dan beban impak (contohnya, tungku busur elektrik), memerlukan perhatian terhadap harmonik, fluktuasi voltan, dan arus masuk.

    • Beban Komersial: Seperti pusat membeli-belah dan pusat data, ditandai oleh variasi musim (contohnya, penyejuk udara musim panas) dan ciri-ciri tidak linear (contohnya, UPS, konverter frekuensi).

  • Pemodelan Beban

    • Gunakan model rangkaian setara atau penyuaian data terukur untuk mengkuantifikasi faktor kuasa (PF), kandungan harmonik (contohnya, THDi), dan fluktuasi kadar beban.

2. Analisis Dinamik Melintasi Dimensi Temporal

  • Kurva Beban Harian

    • Diperoleh dari pemantauan lapangan atau kurva standard (contohnya, IEEE), menyoroti tempoh puncak dan bukan puncak serta durasinya.

    • Contoh: Kurva harian sebuah taman industri menunjukkan dua puncak dari 10:00–12:00 dan 18:00–20:00, dengan kadar beban malam hari di bawah 20%.

  • Kurva Beban Tahunan

    • Mengambil kira variasi musim (contohnya, pendinginan musim panas, pemanasan musim sejuk) dan meramalkan pertumbuhan beban masa depan menggunakan data historis.

    • Metrik Kunci: Jam maksimum beban tahunan (Tmax), faktor beban (LF), dan koefisien beban (LF%).

3. Penghubungan dan Penilaian Korelasi Persekitaran

  • Impak Suhu

    • Setiap peningkatan 10°C dalam suhu ambien mengurangkan kapasiti terukur transformator sebanyak kira-kira 5% (berdasarkan model penuaan termal), memerlukan pengesahan keupayaan overloading.

  • Impak Ketinggian

    • Setiap kenaikan 300m dalam ketinggian mengurangkan kekuatan isolasi sebanyak ~1%, memerlukan penyesuaian reka bentuk isolasi atau derating kapasiti.

  • Keamatan Pencemaran

    • Dikategorikan mengikut IEC 60815 (contohnya, pencemaran ringan, berat), mempengaruhi pemilihan bushing dan insulator serta jarak merayap.

4. Kaedah dan Alat Penilaian

  • Pendekatan Berdasarkan Pengukuran

    • Mengumpulkan data beban sebenar melalui meter pintar dan osilograf, diikuti oleh analisis statistik (contohnya, taburan kadar beban, spektrum harmonik).

  • Pendekatan Berdasarkan Simulasi

    • Menggunakan perisian seperti ETAP atau DIgSILENT untuk memodel sistem kuasa di bawah pelbagai skenario.

  • Rumus Empirikal

    • Seperti rumus faktor beban dalam IEC 60076 untuk anggaran kapasiti transformator yang cepat.

5. Aplikasi Hasil Penilaian

  • Pemilihan Kapasiti

    • Menentukan kapasiti transformator berdasarkan kadar beban (contohnya, margin reka bentuk 80%) dan keupayaan overloading (contohnya, 1.5× arus terukur selama 2 jam).

  • Pembahagian Kerugian

    • Kerugian besi (PFe) tidak bergantung pada beban, manakala kerugian tembaga (PCu) berkadar dengan kuasa beban, memerlukan keseimbangan antara kerugian tanpa beban dan kerugian beban.

  • Kawalan Peningkatan Suhu

    • Menghitung suhu titik panas gulungan berdasarkan ciri-ciri beban untuk memastikan patuh kepada rating termal bahan isolasi (contohnya, Kelas A ≤105°C).

Kesimpulan

Penilaian karakteristik beban harus mengintegrasikan jenis beban, dinamika temporal, dan penghubungan persekitaran menggunakan kaedah pengukuran, simulasi, dan empirikal untuk membina model yang diperhalus. Hasilnya secara langsung mempengaruhi pemilihan kapasiti, pembahagian kerugian, dan kebolehpercayaan operasi, membentuk asas reka bentuk transformator distribusi.

  • Analisis Ekonomi

    • Membandingkan pulangan pelaburan kapasiti yang berbeza melalui penilaian kos siklus hidup (LCC).

Berikan Tip dan Galakkan Penulis
Disarankan
Voltan Operasi Minimum untuk Pemutus Litar Vakum
Voltan Operasi Minimum untuk Pemutus Litar Vakum
Voltan Operasi Minimum untuk Operasi Trip dan Tutup dalam Pemutus Litar Vakum1. PengenalanApabila anda mendengar istilah "pemutus litar vakum," ia mungkin terdengar asing. Tetapi jika kita katakan "pemutus litar" atau "tukar aliran elektrik," kebanyakan orang akan tahu apa maksudnya. Sebenarnya, pemutus litar vakum adalah komponen penting dalam sistem kuasa moden, bertanggungjawab untuk melindungi litar daripada kerosakan. Hari ini, mari kita jelajahi konsep penting — voltan operasi minimum untu
Dyson
10/18/2025
Pengoptimuman Sistem Hibrid Angin-PV yang Efisien dengan Penyimpanan
Pengoptimuman Sistem Hibrid Angin-PV yang Efisien dengan Penyimpanan
1. Analisis Ciri-ciri Pembangkitan Tenaga Angin dan Tenaga Surya FotovoltaikAnalisis ciri-ciri pembangkitan tenaga angin dan tenaga surya fotovoltaik (PV) adalah fundamental dalam merancang sistem hibrid yang saling melengkapi. Analisis statistik data kecepatan angin tahunan dan radiasi surya untuk suatu wilayah tertentu menunjukkan bahwa sumber daya angin menunjukkan variasi musiman, dengan kecepatan angin lebih tinggi pada musim dingin dan musim semi, dan lebih rendah pada musim panas dan gugu
Dyson
10/15/2025
Sistem IoT Berkuasa Hibrid Angin-Solar untuk Pemantauan Pipa Air Sebenar Waktu
Sistem IoT Berkuasa Hibrid Angin-Solar untuk Pemantauan Pipa Air Sebenar Waktu
I. Status Semasa dan Masalah Sedia AdaPada masa ini, syarikat bekalan air mempunyai rangkaian paip air yang luas yang diletakkan di bawah tanah merentasi kawasan bandar dan luar bandar. Pemantauan data operasi paip secara sebenar waktu adalah penting untuk perintahan dan kawalan yang berkesan dalam pengeluaran dan pengagihan air. Oleh itu, banyak stesen pemantauan data mesti ditubuhkan sepanjang paip. Walau bagaimanapun, sumber kuasa yang stabil dan boleh dipercayai dekat dengan paip-paip terseb
Dyson
10/14/2025
Bagaimana Membina Sistem Gudang Pintar Berasaskan AGV
Bagaimana Membina Sistem Gudang Pintar Berasaskan AGV
Sistem Logistik Gudang Pintar Berdasarkan AGVDengan perkembangan pesat industri logistik, kekurangan lahan yang semakin meningkat, dan biaya tenaga kerja yang naik, gudang—sebagai pusat logistik utama—menghadapi tantangan signifikan. Seiring gudang menjadi lebih besar, frekuensi operasional meningkat, kompleksitas informasi bertambah, dan tugas pengambilan pesanan menjadi lebih menantang, mencapai tingkat kesalahan yang rendah dan mengurangi biaya tenaga kerja sambil meningkatkan efisiensi penyi
Dyson
10/08/2025
Hantar pertanyaan
Muat Turun
Dapatkan Aplikasi Perusahaan IEE-Business
Guna aplikasi IEE-Business untuk mencari peralatan mendapatkan penyelesaian berhubungan dengan pakar dan menyertai kolaborasi industri bila-bila masa di mana-mana sepenuhnya menyokong pembangunan projek kuasa dan perniagaan anda