Ocena i analiza charakterystyk obciążeń transformatorów dystrybucyjnych

Echo

Pole: Analiza transformatora

China

Wnikliwa Analiza i Kluczowe Zagadnienia do Oceny Charakterystyki Obciążeń

Ocena charakterystyki obciążeń jest fundamentem projektowania transformatorów dystrybucyjnych, bezpośrednio wpływając na wybór mocy, rozkład strat, kontrolę wzrostu temperatury oraz ekonomię eksploatacji. Ocena ta musi być przeprowadzana w trzech wymiarach: typ obciążenia, dynamika czasowa i sprzężenie środowiskowe, z ustanowieniem wyrafinowanego modelu opartego na rzeczywistych warunkach pracy.

1. Wnikliwa Analiza Typów Obciążeń

Klasyfikacja i Charakterystyka

Obciążenia Mieszkaniowe: Dominowane przez oświetlenie i urządzenia domowe, z krzywą obciążenia dzienną wykazującą podwójne szczyty (rano i wieczorem) i niskim współczynnikiem obciążenia rocznego (około 30%–40%).
Obciążenia Przemysłowe: Podzielone na ciągłe (np. huty stalowe), okresowe (np. obróbka mechaniczna) i impulsowe (np. piecy elektryczne łukowe), wymagające uwagi na harmoniczne, fluktuacje napięcia i prądy wstępowe.
Obciążenia Handlowe: Takie jak centra handlowe i centra danych, charakteryzujące się sezonowymi zmianami (np. klimatyzacja latem) i nieliniową charakterystyką (np. UPS, przetwornice częstotliwości).

Modelowanie Obciążeń

Zastosuj modele obwodów równoważnych lub dopasowanie danych pomiarowych, aby scharakteryzować współczynnik mocy (PF), zawartość harmonicznych (np. THDi) i fluktuacje wskaźnika obciążenia.

2. Analiza Dynamiczna w Wymiarze Czasowym

Dzienna Krzywa Obciążenia

Pochodząca z monitoringu terenowego lub standardowych krzywych (np. IEEE), podkreślająca okresy szczytowe i poza szczytem oraz ich trwanie.
Przykład: Dzienna krzywa parku przemysłowego wykazuje podwójne szczyty od 10:00–12:00 i 18:00–20:00, z nocnym wskaźnikiem obciążenia poniżej 20%.

Roczna Krzywa Obciążenia

Uwzględnia sezonowe zmiany (np. chłodzenie latem, ogrzewanie zimą) i przewiduje przyszły wzrost obciążenia na podstawie historycznych danych.
Kluczowe Wskaźniki: Roczne maksymalne godziny wykorzystania obciążenia (Tmax), współczynnik obciążenia (LF) i współczynnik obciążenia (LF%).

3. Sprzężenie Środowiskowe i Ocena Korelacji

Wpływ Temperatury

Każde 10°C wzrostu temperatury otoczenia redukuje nominalną moc transformatora o około 5% (na podstawie modeli starzenia termicznego), co wymaga weryfikacji możliwości przeciążenia.

Wpływ Wysokości nad Poziomem Morza

Każde 300m wzrostu wysokości nad poziomem morza powoduje spadek wytrzymałości izolacji o około 1%, co wymaga dostosowania projektu izolacji lub redukcji mocy.

Stopień Zanieczyszczenia

Kategoryzowany według IEC 60815 (np. lekkie, ciężkie zanieczyszczenie), wpływający na wybór izolatorów i odległość pełzania.

4. Metody i Narzędzia Ocen

Metoda Oparta na Pomiarach

Zbiera realne dane obciążeniowe za pomocą inteligentnych liczników i oscylografów, a następnie wykonuje analizę statystyczną (np. rozkład wskaźnika obciążenia, widmo harmoniczne).

Metoda Oparta na Symulacjach

Wykorzystuje oprogramowanie takie jak ETAP lub DIgSILENT do modelowania systemów energetycznych w różnych scenariuszach.

Formuły Empiryczne

Takie jak formuła współczynnika obciążenia w IEC 60076 do szybkiego oszacowania mocy transformatora.

5. Zastosowanie Wyników Oceny

Wybór Mocy

Określa moc transformatora na podstawie wskaźnika obciążenia (np. 80% marginesu projektowego) i możliwości przeciążenia (np. 1,5× nominalny prąd przez 2 godziny).

Rozkład Strat

Straty żelazne (PFe) są niezależne od obciążenia, podczas gdy straty miedziane (PCu) skalują się z kwadratem obciążenia, co wymaga bilansu między stratami bezobciążonymi a obciążonymi.

Kontrola Wzrostu Temperatury

Oblicza temperatury gorących punktów zwinięć na podstawie charakterystyki obciążenia, aby zapewnić zgodność z termicznymi parametrami materiałów izolacyjnych (np. Klasa A ≤105°C).

Podsumowanie

Ocena charakterystyki obciążeń musi integrować typ obciążenia, dynamikę czasową i sprzężenie środowiskowe, wykorzystując metody pomiarowe, symulacyjne i empiryczne, aby stworzyć wyrafinowany model. Wyniki bezpośrednio wpływają na wybór mocy, rozkład strat i niezawodność eksploatacji, tworząc podstawę projektowania transformatorów dystrybucyjnych.