1 Система умного дому на основі ZigBee
З постійним розвитком комп'ютерних технологій та технологій керування інформацією, інтелектуальні системи дому швидко розвиваються. Умні системи дому не лише зберігають традиційні функції житла, але й дозволяють користувачам зручно керувати домашніми пристроями. Навіть за межами дому, користувачі можуть віддалено моніторити внутрішній стан, що сприяє енергоефективному управлінню та значно підвищує якість життя.
Ця стаття проектує систему умного дому на основі ZigBee, яка складається з трьох компонентів: домашньої мережі, домашнього сервера та мобільного терміналу. Система проста, ефективна та високоскальована, її структура показана на рисунку 1.
1 Архітектура умного дому на основі ZigBee
1.1 Домашня мережа
Як ключова основа, домашня мережа з'єднує керовані навантаження як вузли для внутрішньої передачі даних та багатоенергетичного управління. Вибір бездротових (ZigBee) рішень замість проводових підвищує гнучкість, надійність та масштабованість. ZigBee, побудований на основі IEEE 802.15.4, пропонує низьку вартість, потужність та складність при високій безпеці. Його доступні чипи знижують вартість системного обладнання. Мережа включає:
1.2 Домашній сервер
Сервер діє як "даний-керуючий центр" системи, обробляючи:
1.3 Мобільний термінал
На основі Android (Eclipse + Java), термінал дозволяє:
2 Проектування управління енергоефективністю дому
2.1 Архітектура та логіка системи
Інтегруючи "умний дім + фотоелементи + зберігання енергії", система вбудовує стратегії ефективності в сервер, формуючи цикл "збирання → моделювання → оптимізація":
2.2 Основні компоненти та співпраця
Основні компоненти (масиви фотоелементів, акумулятори, інвертори, сервер, навантаження) працюють так:
2.3 Класифікація та планування навантажень
Навантаження поділяються на три типи для планування, залежного від цінових періодів:
Сервер керує переміщуваними навантаженнями через інтелектуальні розетки, зрізуючи піки/заповнюючи долини, щоб знизити витрати та стабілізувати мережу.
3 Математична модель та стратегія керування для управління енергоефективністю дому
3.1 Математична модель управління енергоефективністю дому
Для досягнення точного управління енергоефективністю дому, необхідно створити математичну модель загальної вартості електроенергії. Ця стаття використовує "добовий" цикл керування, розподіляючи 24 години на n рівних часових інтервалів. Дискретизацією неперервних проблем (коли n достатньо велике, кожен інтервал наближається до "мікроелемента", і змінні можна вважати сталими в межах інтервалу). У t-му інтервалі, на основі динамічного балансу "потужності навантаження дому, потужності виробництва фотоелементів, потужності зарядження/розрядження акумулятора та потужності взаємодії з мережею", отримується рівняння балансу потужності системи:
У t-му часовому інтервалі, потужнісні змінні визначаються так:
Домашня система фотоелементів працює за моделлю "власне споживання + надлишок енергії, що віддається мережі", де надлишок електроенергії генерує доход від віддачі мережі, а виробництво фотоелементів кваліфікується для субсидій. враховуючи цінові періоди (вищий тариф піків, нижчий тариф поза піками), загальна вартість електроенергії розраховується як:Загальна Вартість=Вартість Покупки в Мережі−Дохід від Віддачі Мережі−Субсидії Фотоелементів
Для добового циклу, дискретизованого на n інтервалів, модель загальної вартості може бути подальше розкладена на суму вартостей окремих інтервалів, точно адаптуючись до динамічних цінових сценаріїв.
У формулі: C представляє загальну щоденну вартість електроенергії для господарства; fPV є одиничною ціною субсидії на виробництво електроенергії фотоелементами; 24/n є тривалістю одного часовго інтервалу. Вираз для ft у формулі (2) є
В формулі: ftC є ціною електроенергії для користувача під час t-го періоду, яка розділяється на пікову ціну електроенергії та поза пікову ціну електроенергії відповідно до різних періодів; fR є ціною електроенергії для надлишку, що віддається мережі. Значення fCt, fR та fPV в будь-який момент дня відомі. Загальна потужність PAt навантаження дому дорівнює сумі потужностей всіх переміщуваних навантажень та інших навантажень під час t-го періоду.
У формулі: PL,i є робочою потужністю i-го переміщуваного навантаження; TL,i є часом запуску i-го переміщуваного навантаження; Δ ti є тривалістю роботи i-го переміщуваного навантаження; [tis, tie] є діапазоном часу запуску i-го переміщуваного навантаження. PL,i, Δ ti, tis та tie є визначеними значеннями.
Електрична потужність Pelse,jt інших навантажень відома, тоді як електрична потужність переміщуваних навантажень змінюється відповідно до різних часів запуску, і TL,i є невизначеним значенням. Коли TL,i різні, загальна потужність PAt навантаження дому змінюється відповідно, таким чином змінюючи загальну вартість електроенергії дому C.
3.2 Стратегія керування
Основна мета управління енергоефективністю дому полягає в максимізації економічних переваг, конкретно, у формулюванні цільової функції для "мінімізації загальної вартості електроенергії дому C".
На основі моделі переміщуваних навантажень та в комбінації з механізмом цінових періодів, налаштування часу запуску \(T_{\text{L},i}\) переміщуваних навантажень може динамічно оптимізувати загальну криву потужності навантаження дому, знижуючи загальну вартість з точки зору часу споживання електроенергії.
Логіка координаційного керування для фотоелементів та зберігання енергії
Для виробництва електроенергії фотоелементами та акумуляторів зберігання енергії, формулюються стратегії керування для різних періодів часу:
Обмеження акумулятора
Необхідно одночасно враховувати обмеження на потужність зарядження/розрядження та обмеження ємності акумулятора, щоб обмежити його поведінку зарядження та розрядження (конкретні обмеження потрібно доповнити формулами/моделями, не повністю представлені в оригінальному тексті), забезпечуючи безпеку обладнання та стабільність системи.
У формулі (6): Pb,max є максимальною потужністю зарядження/розрядження акумулятора; у формулі (7), SOCt є ступенем зарядженості (SOC) акумулятора під час t-го періоду; SOCmin є мінімальним значенням SOC акумулятора; SOCmax