1 Sustav pametnog doma temeljen na ZigBee-u
S neprekidnim razvojem računalne tehnologije i tehnologije informacijskog upravljanja, pametni domovi brzo napreduju. Pametni domovi ne samo zadržavaju tradicionalne funkcije staničnosti, već omogućuju korisnicima lako upravljanje kućanskim uređajima. Čak i izvan doma, korisnici mogu udaljeno nadgledati unutarnji status, što olakšava upravljanje energijskom učinkovitosti u domu i značajno poboljšava kvalitetu života.
Ovaj rad dizajnira sustav pametnog doma temeljen na ZigBee-u, sastavljen od tri komponente: kućanska mreža, kućanski poslužitelj i mobilni terminal. Sustav je jednostavan, učinkovit i visoko skalabilan, s njegovom strukturom prikazanom na slici 1.
1 Arhitektura pametnog doma temeljena na ZigBee-u
1.1 Kućanska mreža
Kao ključna osnova, kućanska mreža povezuje kontrolirane opterećenja kao čvorove za internu prenos podataka i višestruko upravljanje energijom. Odabir bežičnih (ZigBee) rješenja umjesto žičnih povećava fleksibilnost, pouzdanost i skalabilnost. ZigBee, temeljen na IEEE 802.15.4, nudi niske troškove, potrošnju energije i složenost uz visoku sigurnost. Njegove pristupačne čipove smanjuju troškove hardvera sustava. Mreža uključuje:
1.2 Kućanski poslužitelj
Poslužitelj djeluje kao “jedinstveni centar za podatke i upravljanje” sustava, obrađujući:
1.3 Mobilni terminal
Temeljen na Androidu (Eclipse + Java), terminal omogućuje:
2 Dizajn upravljanja učinkovitošću energije u domu
2.1 Arhitektura i logika sustava
Integrirajući “pametni dom + fotovoltaiku + pohranu energije”, sustav ugrađuje strategije učinkovitosti u poslužitelj, formirajući “kolekcija → model → optimizacija” petlju:
2.2 Ključne komponente i suradnja
Ključne komponente (fotovoltaički polja, baterije, inverteri, poslužitelj, opterećenja) rade kao:
2.3 Klasifikacija i raspoređivanje opterećenja
Opterećenja su podijeljena u tri vrste za raspoređivanje temeljeno na cijenama prema vremenu upotrebe:
Poslužitelj kontrolira pomicna opterećenja putem pametnih utičnika, skraćujući vrhove i popunjavajući doline kako bi smanjio troškove i stabilizirao mrežu.
3 Matematički model i strategija upravljanja za upravljanje učinkovitošću energije u domu
3.1 Matematički model za upravljanje učinkovitošću energije u domu
Da bi se postiglo precizno upravljanje učinkovitošću energije u domu, mora se izgraditi matematički model ukupnih troškova električne energije. Ovaj rad koristi “dnevni” kontrolni ciklus, dijeljenjem 24 sata na n jednakih vremenskih intervala. Diskretizirajući kontinuirane probleme (kada n dovoljno veliko, svaki interval teži “mikroelementu”, a varijable se mogu pretpostaviti konstantne unutar intervala). U t-tom intervalu, temeljeno na dinamičkoj ravnoteži “snage kućanskih opterećenja, snage generiranja fotovoltaike, snage punjenja/ispustanja baterija i snage interakcije s mrežom”, izvedena je jednadžba ravnoteže sustava kao:
Unutar t-tog vremenskog intervala, definirane su sljedeće varijable snage:
Kućanski sistem fotovoltaike radi pod modelom “samopotrosnja + previsoka proizvodnja ubacivanjem u mrežu”, gdje previsoka električna energija generira prihod od ubacivanja u mrežu, a proizvodnja PV kvalificira za subvencije. Uzimajući u obzir cijene prema vremenu upotrebe (više visokih stopa, manje niskih stopa), ukupni troškovi električne energije izračunavaju se kao:Ukupni troškovi=Troškovi nakupnje iz mreže−Prihodi od ubacivanja u mrežu−Subvencije PV
Za dnevni ciklus diskretiziran na n intervala, model ukupnih troškova može se dalje dekomponirati u zbroj troškova specifičnih za interval, točno prilagođen dinamičkim scenarijima cijenama.
U formuli: C predstavlja ukupne dnevne troškove električne energije kućanstva; fPV je jedinična cijena subvencije za proizvodnju fotovoltaičke energije; 24/n je trajanje jednog vremenskog intervala.
Izraz za ft u Formuli (2) je
U formuli: ftC je cijena električne energije za korisnika tijekom t-tog vremenskog perioda, koja se dijeli na cijenu električne energije u visokim satima i niskim satima prema različitim vremenskim periodima; fR je cijena električne energije za previsoku proizvodnju ubacenog u mrežu. Vrijednosti fCt, fR i fPV u bilo kojem trenutku dana su poznate. Ukupna snaga PAt kućanskih opterećenja jednaka je zbroju snage svih pomicnih opterećenja i drugih opterećenja tijekom t-tog vremenskog perioda.
U formuli: PL,i je radna snaga i-tog pomicnog opterećenja; TL,i je vrijeme pokretanja i-tog pomicnog opterećenja; Δ ti je trajanje rada i-tog pomicnog opterećenja; [tis, tie] je raspon vremena pokretanja i-tog pomicnog opterećenja. PL,i, Δ ti, tis i tie su sve određene vrijednosti.
Električna snaga Pelse,jt drugih opterećenja je poznata, dok se električna snaga pomicnih opterećenja mijenja prema različitim vremenima pokretanja, a TL,i je nepoznata vrijednost. Kada TL,i varira, ukupna snaga PAt kućanskih opterećenja se mijenja, stoga se mijenja i ukupni troškovi električne energije kućanstva C.
3.2 Strategija upravljanja
Glavni cilj upravljanja učinkovitošću energije u domu je maksimiziranje ekonomskih koristi, specifično prevedeno u konstrukciju ciljne funkcije za “minimalizaciju ukupnih troškova električne energije kućanstva C”.
Temeljeno na modelu pomicnih opterećenja i kombinirano s mehanizmom cijena prema vremenu upotrebe, prilagođavanjem vremena pokretanja \(T_{\text{L},i}\) pomicnih opterećenja može se dinamički optimizirati krivulja ukupne snage kućanskih opterećenja, smanjujući ukupne troškove s perspektive vremena potrošnje.
Koordinarirana logika upravljanja za fotovoltaiku i pohranu energije
Za proizvodnju fotovoltaičke (PV) energije i baterije za pohranu energije, formulirane su strategije upravljanja za različite vremenske periode:
Ograničenja baterije
Potrebno je istodobno razmotriti ograničenja snage punjenja/ispustanja i kapaciteta baterije kako bi se ograničilo njihovo ponašanje punjenja i ispustanja (specifična ograničenja trebaju biti dopunjena formulama/modelima, nije u potpunosti prikazano u originalnom tekstu), osiguravajući sigurnost opreme i stabilnost sustava.
U Formuli (6): Pb,max je maksimalna snaga punjenja/ispustanja baterije; u Formuli (7), SOCt je stanje nabijanja (SOC) baterije tijekom t-tog vremenskog perioda; SOCmin je minimalna vrijednost SOC baterije; SOCmax je maksimalna vrijednost SOC baterije.
Prema strategiji upravljanja, optimizirati i kontrolirati snagu punjenja/ispustanja baterije za pohranu energije. Tijekom visokih sati t ∈[t1, t2