La planado de distribua reto estas grandparte karakterizita per la aloko kaj grandeco de distribuaj transformiloj. La loko de ĉi tiuj transformiloj direktas la longon kaj vojon de mezvolta (MV) kaj malvolta (LV) distribuaj linioj. Tial, la loko kaj kapablo de transformiloj, kune kun la longo kaj grando de MV kaj LV distribuaj linioj, devas esti determinitaj en koordinata maniero.

Por atingi ĉi tion, optimumiga procezo estas esenca. Ĝi celas ne nur redukti la investkostojn por transformiloj kaj distribuaj linioj, sed ankaŭ minimumigi la kostojn de perdoj kaj maksimumigi la fidoblecon de la sistemo. Restriktoj kiel voltendroppo kaj linia elektra fluo devas resti en iliaj normaj limoj.
Por planado de malvolta (LV) reto, la ĉefaj taskoj estas determini la pozicion kaj kapablon de distribuaj transformiloj kaj LV distribuaj linioj. Tio farigas por redukti ambaŭ la investon en ĉi tiuj komponentoj kaj la liniajn perdojn.
Pri la planado de mezvolta (MV) reto, ĝi fokusas sur la lokigo kaj grandeco de distribuaj substanacioj kaj MV distribuaj linioj. La celo ĉi tie estas minimumigi investkostojn, kune kun liniaj perdoj kaj fidobeckriterioj kiel SAIDI (Sistemoa Meza Interrompa Daŭro Indico) kaj SAIFI (Sistemoa Meza Interrompa Frekvenco Indico).

En la planada procezo, pluraj restriktoj devas esti plenumitaj.
La busa volto, kiel ĉefa restrikto, devas resti en norma limo. La reala linia elektra fluo devas esti pli malalta ol la nombrima elektra fluo de la linio. Enhavado de la voltagrafo, reduktado de liniaj perdoj, kaj plibonigo de la sistemeja fidobleco estas primaraj zorgoj en la planado de distribua reto, speciala en semiurbaj kaj ruralaj areoj.
Instalado de kondensiloj estas alia maniero, kiu altigas la volton kaj reduktas la liniajn perdojn. Voltreguliloj (VRs) ankaŭ estas komunaj elementoj por solvi ĉi tiujn problemojn.

Fidobleco estas ĉefa zorgo en la planado de distribua reto. Longaj distribuaj linioj pligrandigas la verŝajnecon de liniaj defektoj, do reduktas la sistemejan fidoblecon. Instalado de kruciĝantaj konektoj (CC) estas efika mezuro por malmultigi ĉi tiun problemon.
Distribuitaj generiloj (DG) povas enmeti aktivan kaj reaktivan potencon, kio helpas plimultigi fidobeckriteriojn kaj plibonigi la voltagron. Tamen, iliaj altaj investkostoj malhelpas la elektroteknikistojn vaste adopti ilin.
Konsiderante la diskretan kaj nelinearan naturon de la aloka kaj grandeca problemo, la rezulta celofunkcio havas plurajn lokajn minimumojn. Tio akcentas la gravecon de la elektado de taŭga optimumiga metodo.
Optimumigaj metodoj ĉefe estas klasifikitaj en du grupojn:
Analizaj metodoj estas kompute efikaj, sed malfacile traktas lokajn minimumojn. Por trakti la problemon de lokaj minimumoj, heuristikaj metodoj estas vaste uzitaj en la literaturo.
En ĉi tiu esploro, ambaŭ analizaj kaj heuristikaj metodoj estos implementitaj en Matlab. Diskreta Nelineara Programado (DNLP) estos uzata kiel analiza proksimo, kaj Diskreta Partikla Sarmoptimumigo (DPSO) kiel heurista proksimo.
Konsiderado de lasta ŝargo kaj ŝargopikiĝo estas alia grava faktoro, kiun oni devas preni en konsideron dum la planada procezo.