লো-ভোল্টেজ/মিডিল-ভোল্টেজ ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্কের ফিডার এবং ট্রান্সফরমারের প্লেসমেন্ট এবং রেটিং প্ল্যানিং

ডিস্ট্রিবিউশন ট্রান্সফরমার এবং ফিডারের বন্টন ও আকার নির্ধারণ

ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্ক পরিকল্পনা মূলত ডিস্ট্রিবিউশন ট্রান্সফরমারের বন্টন ও আকার নির্ধারণ দ্বারা চিহ্নিত। এই ট্রান্সফরমারগুলির অবস্থান প্রত্যক্ষভাবে মধ্যম-ভোল্টেজ (MV) এবং নিম্ন-ভোল্টেজ (LV) ফিডারের দৈর্ঘ্য ও পথ নির্ধারণ করে। সুতরাং, ট্রান্সফরমারের অবস্থান ও রেটিং, এবং MV এবং LV ফিডারের দৈর্ঘ্য ও আকার একটি সমন্বিত ভাবে নির্ধারণ করা প্রয়োজন।

এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য, একটি অপটিমাইজেশন প্রক্রিয়া অপরিহার্য। এর লক্ষ্য শুধুমাত্র ট্রান্সফরমার ও ফিডারের বিনিয়োগ খরচ কমানো নয়, বরং ক্ষতি খরচ কমানো এবং সিস্টেমের বিশ্বস্ততা বাড়ানোও হয়। ভোল্টেজ পতন এবং ফিডার বিদ্যুৎ প্রবাহ মানদণ্ডের মধ্যে রাখা হতে হবে।

নিম্ন-ভোল্টেজ (LV) নেটওয়ার্ক পরিকল্পনার জন্য, মূল কাজগুলি হল ডিস্ট্রিবিউশন ট্রান্সফরমার এবং LV ফিডারের অবস্থান ও রেটিং নির্ধারণ। এর লক্ষ্য হল এই উপাদানগুলির বিনিয়োগ এবং লাইন ক্ষতি কমানো।

মধ্যম-ভোল্টেজ (MV) নেটওয়ার্ক পরিকল্পনার ক্ষেত্রে, এটি ডিস্ট্রিবিউশন সাবস্টেশন এবং MV ফিডারের অবস্থান ও আকার নির্ধারণের উপর ফোকাস করে। এখানে লক্ষ্য হল বিনিয়োগ খরচ, লাইন ক্ষতি এবং SAIDI (System Average Interruption Duration Index) এবং SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) জেনের মতো বিশ্বস্ততা মেট্রিক কমানো।

পরিকল্পনা প্রক্রিয়ার সময়, কিছু সীমাবদ্ধতা পূরণ করতে হবে।

বাস ভোল্টেজ, একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা, একটি মানদণ্ডের মধ্যে রাখা উচিত। প্রকৃত ফিডার বিদ্যুৎ প্রবাহ ফিডারের রেটেড বিদ্যুৎ প্রবাহ অপেক্ষা কম হওয়া উচিত। ভোল্টেজ প্রোফাইল উন্নত করা, লাইন ক্ষতি কমানো এবং সিস্টেমের বিশ্বস্ততা বাড়ানো ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্ক পরিকল্পনার প্রাথমিক উদ্বেগ, বিশেষ করে অর্ধ-নগর এবং গ্রামীণ এলাকায়।

ক্যাপাসিটর স্থাপন একটি অন্য উপায় যা ভোল্টেজ স্তর উন্নত করে এবং লাইন ক্ষতি কমায়। ভোল্টেজ রেগুলেটর (VRs) এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য সাধারণ উপাদান।

বিশ্বস্ততা ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্ক পরিকল্পনায় একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ। দীর্ঘ পরিসরের ডিস্ট্রিবিউশন লাইন লাইন ব্যর্থতার সম্ভাবনা বাড়িয়ে দেয়, ফলে সিস্টেমের বিশ্বস্ততা কমে। ক্রস-কানেকশন (CC) স্থাপন এই সমস্যার সমাধানের একটি প্রभাবশালী উপায়।

ডিস্ট্রিবিউটেড জেনারেটর (DG) একটি সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয় শক্তি ইনজেক্ট করতে পারে, যা বিশ্বস্ততা ইনডেক্স কমাতে এবং ভোল্টেজ প্রোফাইল উন্নত করতে সাহায্য করে। তবে, তাদের উচ্চ বিনিয়োগ খরচ পাওয়ার ইঞ্জিনিয়ারদের প্রসারিত ব্যবহার থেকে বিরত রাখে।

বন্টন ও আকার নির্ধারণের সমস্যার বিচ্ছিন্ন ও অ-রৈখিক প্রকৃতির কারণে, ফলস্বরূপ উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনে বেশ কিছু স্থানীয় ন্যূনতম থাকে। এটি একটি উপযুক্ত অপটিমাইজেশন পদ্ধতি নির্বাচনের গুরুত্বকে উজ্জ্বল করে।

অপটিমাইজেশন পদ্ধতিগুলি মূলত দুই দলে শ্রেণীবদ্ধ:

• বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতি।

• হিউরিস্টিক পদ্ধতি।

বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতিগুলি গণনামূলকভাবে দক্ষ কিন্তু স্থানীয় ন্যূনতম সমস্যার সমাধানে দুর্বল। স্থানীয় ন্যূনতম সমস্যার সমাধানের জন্য, হিউরিস্টিক পদ্ধতিগুলি সাহিত্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।

এই গবেষণায়, বিশ্লেষণমূলক এবং হিউরিস্টিক উভয় পদ্ধতিই Matlab এ বাস্তবায়িত হবে। বিচ্ছিন্ন অ-রৈখিক প্রোগ্রামিং (DNLP) বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতি হিসেবে এবং বিচ্ছিন্ন পার্টিকল সুইর্ম অপটিমাইজেশন (DPSO) হিউরিস্টিক পদ্ধতি হিসেবে ব্যবহৃত হবে।

লোড বৃদ্ধি এবং পিক লোড স্তরের বিবেচনা পরিকল্পনা প্রক্রিয়ার সময় অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা বিবেচনা করা প্রয়োজন।