LV/MV वितरण नेटवर्कको लागि फीडर र ट्रान्सफर्मरको स्थान र मूल्याङ्कन योजना

वितरण ट्रान्सफोर्मर र फीडरहरूको आवंटन र आकार

वितरण नेटवर्क योजना बडाई भाग वितरण ट्रान्सफोर्मरहरूको आवंटन र आकार द्वारा चरित्रित हुन्छ। यी ट्रान्सफोर्मरहरूको स्थानले प्रत्यक्ष रूपमा मध्य-वोल्टेज (MV) र निम्न-वोल्टेज (LV) फीडरहरूको लामो र रुत निर्धारण गर्छ। त्यसैले, ट्रान्सफोर्मरहरूको स्थान र रेटिङ, र MV र LV फीडरहरूको लामो र आकारलाई समन्वयित रूपमा निर्धारण गर्नुपर्छ।

यसको लागि, अनुकूलन प्रक्रिया आवश्यक छ। यसको उद्देश्य ट्रान्सफोर्मर र फीडरहरूको लागत कटौती गर्न र नुक्सान लागत न्यूनतम र सिस्टम विश्वसनीयता अधिकतम बनाउन हो। वोल्टेज ड्राप र फीडर विद्युत धारा जस्ता विधिहरूलाई उनीहरूको मानक सीमामा राख्नुपर्छ।

निम्न-वोल्टेज (LV) नेटवर्क योजनाको बारेमा, मुख्य कार्यहरू वितरण ट्रान्सफोर्मरहरू र LV फीडरहरूको स्थान र रेटिङ निर्धारण गर्न हो। यसले यी घटकहरूमा लगानी र लाइन नुक्सान दुवै घटाउँछ।

मध्य-वोल्टेज (MV) नेटवर्क योजनाको बारेमा, यसको ध्यान वितरण उप-स्टेशनहरू र MV फीडरहरूको स्थान र आकार निर्धारण गर्न दिएको छ। यसको उद्देश्य लगानी लागत, लाइन नुक्सान र सिस्टम विश्वसनीयता चरणहरू जस्ता SAIDI (System Average Interruption Duration Index) र SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) न्यूनतम बनाउन हो।

योजना प्रक्रियामा, केही विधिहरूको पालन गर्नुपर्छ।

बस वोल्टेज, एक मुख्य विधि, मानक सीमामा राखिनुपर्छ। वास्तविक फीडर विद्युत धारा फीडरको रेटिङ विद्युत धाराबाट निम्न राखिनुपर्छ। वोल्टेज प्रोफाइल बढाउन, लाइन नुक्सान घटाउन, र सिस्टम विश्वसनीयता सुधार गर्न वितरण नेटवर्क योजनामा प्राथमिक चिन्ताहरू हुन्छन्, विशेष गरी अर्ध-शहरी र ग्रामीण क्षेत्रहरूमा।

क्षमता इन्स्टल गर्ने अर्को तरिका वोल्टेज स्तर बढाउन र लाइन नुक्सान घटाउन सहायक छ। वोल्टेज रेगुलेटरहरू (VRs) पनि यी समस्याहरूलाई समाधान गर्ने सामान्य घटकहरू हुन्छन्।

विश्वसनीयता वितरण नेटवर्क योजनामा एक प्रमुख चिन्ताहरू हो। लामो विस्तारित वितरण लाइनहरू लाइन विफलताको सम्भावना बढाउँछ, जसले सिस्टम विश्वसनीयता घटाउँछ। क्रॉस-कनेक्शनहरू (CC) इन्स्टल गर्ने यो समस्यालाई नियन्त्रण गर्ने प्रभावी उपाय हो।

वितरित जनरेटरहरू (DG) सक्रिय र असक्रिय शक्ति फेला पार्न सक्छ, जसले विश्वसनीयता चरणहरूलाई घटाउँछ र वोल्टेज प्रोफाइल सुधार गर्छ। तर, उनीहरूको उच्च लगानी लागतले विद्युत इन्जिनियरहरूलाई व्यापक रूपमा अपनाउने बारे रोक्दछ।

आवंटन र आकार निर्धारण समस्याको असतत र अरेखीय प्रकृतिले परिणामी उद्देश्य फलनमा धेरै स्थानीय न्यूनतमहरू छन्। यो उपयुक्त अनुकूलन विधि चयनको महत्वलाई उजागर गर्छ।

अनुकूलन विधिहरू दुई वर्गमा विभाजित हुन्छन्:

• विश्लेषणात्मक-आधारित विधिहरू।

• ह्युरिस्टिक-आधारित विधिहरू।

विश्लेषणात्मक विधिहरू कम्प्युटेशनल रूपमा प्रभावी छन् तर स्थानीय न्यूनतमहरूको समस्यालाई समाधान गर्न सक्छैन। स्थानीय न्यूनतम समस्यालाई समाधान गर्न, ह्युरिस्टिक विधिहरू विद्यापीठमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएका छन्।

यस अनुसन्धानमा, विश्लेषणात्मक र ह्युरिस्टिक विधिहरू दुवै Matlab मा लागू गरिनेछ। डिस्क्रेट नॉनलिनियर प्रोग्रामिंग (DNLP) विश्लेषणात्मक दृष्टिकोणको रूपमा र डिस्क्रेट पार्टिकल स्वार्म अनुकूलन (DPSO) ह्युरिस्टिक दृष्टिकोणको रूपमा प्रयोग गरिनेछ।

लोड वृद्धि र चरम लोड स्तर अन्य एक महत्वपूर्ण कारक हो जुन योजना प्रक्रियामा ध्यान दिइनुपर्छ।