Բաշխման ցանցի պլանավորումը ներկայացվում է գլխավորապես բաշխման ձեռնարկների բաշխմամբ և չափսավորմամբ: Այդ ձեռնարկների տեղակայումը ուղղակիորեն որոշում է միջին սպառող արտանելիության (MV) և ցածր սպառող արտանելիության (LV) հողունների երկարությունը և հարթությունը: Այսպիսով, ձեռնարկների տեղակայումը և նրանց մեծությունը, ինչպես նաև MV և LV հողունների երկարությունը և չափսը պետք է որոշվեն կոորդինացված ձևով:

Այս նպատակի հասնելու համար անհրաժեշտ է օպտիմիզացիայի գործընթաց: Այն նպատակաստրագում է ոչ միայն նվազեցնել ձեռնարկների և հողունների ներդրումների ծախսերը, այլև նվազեցնել կորուստների ծախսերը և մեծացնել համակարգի աξագրողությունը: Նախապայմանները, ինչպիսիք են լարվա ընկման աստիճանը և հողունի հոսանքը, պետք է պահպանվեն ստանդարտ շրջանակներում:
Ցածր սպառող արտանելիության (LV) ցանցի պլանավորման համար կարucz հիմնական առաջադրանքները են որոշել բաշխման ձեռնարկների և LV հողունների տեղակայումը և նրանց չափսը: Սա անվան է նվազեցնել այդ կոմպոնենտների ներդրումները և գիծի կորուստները:
Միջին սպառող արտանելիության (MV) ցանցի պլանավորման համար կենտրոնացումը է դրվում բաշխման ենթակայքների և MV հողունների տեղակայումին և չափսավորման: Այստեղ նպատակն է նվազեցնել ներդրումների ծախսերը, գիծի կորուստները և աξագրողության ցուցիչները, ինչպիսիք են SAIDI (System Average Interruption Duration Index) և SAIFI (System Average Interruption Frequency Index):

Պլանավորման գործընթացի ընթացքում պետք է բավարարել մի շարք սահմանափակումների:
Միջանկյալ լարվա աստիճանը, որպես կարucz սահմանափակում, պետք է պահպանվի ստանդարտ շրջանակում: Հողունի արeczy հոսանքը պետք է լինի պակաս հողունի նշված հոսանքից: Լարվա պրոֆիլի բարելավումը, գիծի կորուստների նվազումը և համակարգի աξագրողության բարելավումը բաշխման ցանցի պլանավորման հիմնական խնդիրներն են, հաاصة կիսա-քաղաքային և գյուղային տարածքներում:
Կոնդենսատորների տեղադրումը մեկ այլ եղանակ է, որ բարձրացնում է լարվա մակարդակը և նվազում գիծի կորուստները: Վոլտաջ ռեգուլատորները (VRs) նույնպես հաճախ օգտագործվող էլեմենտներ են այս խնդիրների լուծման համար:

Աξագրողությունը բաշխման ցանցի պլանավորման հիմնական խնդիր է: .getLong - span բաշխման գիծերը մեծացնում են գիծի հերթական վատանության հավանականությունը, որով նվազում է համակարգի աξագրողությունը: Երկայնագծային կապերի (CC) տեղադրումը անհրաժեշտ է այս խնդիրը միջոցառելու համար:
Բաշխված գեներատորները (DG) կարող են ներառել ակտիվ և ռեակտիվ էներգիա, որը օգնում է նվազեցնել աξագրողության ցուցիչները և բարելավել լարվա պրոֆիլը: Այնուամենայնիվ, դրանց բարձր ներդրումների ծախսերը պարագորնում են էլեկտրոտեխնիկների լայն կիրառումը:
Տեղաբաշխման և չափսավորման խնդրի դիսկրետ և ոչ գծային բնույթի պատճառով նպատակային ֆունկցիան ունի բազմաթիվ լոկալ մինիմումներ: Սա հաստատում է ճիշտ օպտիմիզացիայի մեթոդի ընտրության կարucz նշանակությունը:
Օպտիմիզացիայի մեթոդները գլխավորապես դասակարգվում են երկու խմբերում:
Անալիտիկ մեթոդները հաշվարկողականորեն արդյունավետ են, բայց դժվար է հանդիպում լոկալ մինիմումների հետ կառուցվածքով: Լոկալ մինիմումների հետ կառուցվածքով հանդիպելու համար լայնորեն օգտագործվում են հիուրիստիկ մեթոդները գրականության մեջ:
Այս հետազոտության ընթացքում կիրառվելու են և անալիտիկ, և հիուրիստիկ մեթոդները Matlab-ում: Դիսկրետ ոչ գծային ծրագրավորումը (DNLP) կօգտագործվի որպես անալիտիկ մոտեցում, իսկ դիսկրետ մասնիկների սվորմի օպտիմիզացիան (DPSO) որպես հիուրիստիկ մոտեցում:
Բեռի աճը և գագաթային բեռի մակարդակը նաև մեկ կարucz գործոն է, որը պետք է հաշվի առնվի պլանավորման ընթացքում: