Planificatio rete distributionis maxime characterizatur per allocatio et dimensionalis distributionis transformatorum. Locatio harum transformatorum directe dictat longitudinem et viam alimentorum mediae - tensionis (MV) et parvae - tensionis (LV). Itaque, locatio et ratingus transformatorum, simul cum longitudine et magnitudine alimentorum MV et LV, debet coordinata ratione determinari.

Ad hoc consequendum, processus optimizationis essentiale est. Is non solum quaerit diminuere costus investimenti pro transformatoribus et alimentis, sed etiam minuere costus perditionum et maximare fidem systematis. Restrictiones ut decrescentia tensionis et amperage alimento debeant intra limites standardes manere.
In planificatione rete parvae - tensionis (LV), principale munus est determinare locatio et ratingus distributionis transformatorum et alimentorum LV. Hoc fit ad redigendo tam investimenti in hos componentes quam lineas perditionum.
Quod attinet ad planificationem rete mediae - tensionis (MV), illa focus ponit in definire locatio et dimensionalis substationum distributionis et alimentorum MV. Scopus hic est minuere costus investimenti, simul cum lineis perditionum et metris fidei ut SAIDI (System Average Interruption Duration Index) et SAIFI (System Average Interruption Frequency Index).

In ipso processu planificationis, plures restrictiones debent impleti.
Tensionis bus, tanquam clavis restrictio, debet intra rangum standardem manere. Amperage actualis alimento debet esse minor quam rated current alimento. Profilus tensionis meliorandi, lineas perditionum reducendi, et fidem systematis augendi sunt primariae curae in planificatione rete distributionis, praecipue in semi-urbanis et ruralibus regionibus.
Installatio condensatorum est altera via quae multum augeat nivellum tensionis et minuat lineam perditionem. Regulatores Tensionis (RTs) sunt quoque elementa communia ad haec problemata obviam ire.

Fides est clavis cura in planificatione rete distributionis. Longinquae spannes lineas distributionis augmentant probabilitatem failure lineae, ita fidem systematis minuunt. Installatio cross-connectionum (CC) est mensura effectiva ad hoc problematis mitigandum.
Generatoribus distributis (DG) potest activam et reactivam potentiam injectare, quod iuvat minuere indices fidei et meliorare profilum tensionis. Tamen, eorum alti costus investimenti deterrunt ingeniores electricos ab adoptione generali.
Data natura discreta et nonlineari problemae allocationis et dimensionalis, functio objectiva resultans habet multos minima localia. Hoc significat electionem methodi optimizationis appropriati.
Methodi optimizationis principaliter in duas classes dividuntur:
Methodi analyticis sunt computative efficientes, sed vix possunt luctari contra minima localia. Ad hanc questionem, methodi heuristici multum usi sunt in litteratura.
In hac investigatione, utriusque methodi, analyticus et heuristicus, implementabuntur in Matlab. Discretus Nonlinear Programming (DNLP) utetur ut methodus analyticus, et Discretus Particle Swarm Optimization (DPSO) ut methodus heuristicus.
Consideratio incrementi oneris et nivelli oneris peak est alter factor crucialis qui debet considerari in ipso processu planificationis.