लो/मध्य वितरण नेटवर्क के फीडर्स और ट्रांसफॉर्मर्स की स्थापना और रेटिंग योजना

वितरण ट्रांसफॉर्मर और फीडर्स का आवंटन और आकार निर्धारण

वितरण नेटवर्क योजना मुख्य रूप से वितरण ट्रांसफॉर्मरों के आवंटन और आकार निर्धारण से परिभाषित होती है। इन ट्रांसफॉर्मरों का स्थान मध्य-वोल्टेज (MV) और निम्न-वोल्टेज (LV) फीडर्स की लंबाई और मार्ग को सीधे निर्देशित करता है। इसलिए, ट्रांसफॉर्मरों का स्थान और रेटिंग, साथ ही MV और LV फीडर्स की लंबाई और आकार, एक समन्वित तरीके से निर्धारित किया जाना चाहिए।

इसे प्राप्त करने के लिए, एक अनुकूलन प्रक्रिया आवश्यक है। इसका उद्देश्य न केवल ट्रांसफॉर्मर और फीडर्स के लिए निवेश लागत को कम करना है, बल्कि नुकसान की लागत को न्यूनतम रखना और प्रणाली की विश्वसनीयता को अधिकतम करना भी है। वोल्टेज ड्रॉप और फीडर करंट जैसे विवरणों को उनकी मानक सीमाओं के भीतर रखा जाना चाहिए।

निम्न-वोल्टेज (LV) नेटवर्क योजना के लिए, मुख्य कार्य वितरण ट्रांसफॉर्मर और LV फीडर्स के स्थान और रेटिंग का निर्धारण करना है। यह करने से इन घटकों में निवेश और लाइन नुकसान दोनों को कम किया जा सकता है।

मध्य-वोल्टेज (MV) नेटवर्क योजना के संदर्भ में, यह वितरण सबस्टेशनों और MV फीडर्स के स्थान और आकार निर्धारण पर केंद्रित है। यहाँ उद्देश्य निवेश लागत, लाइन नुकसान और विश्वसनीयता के चरम जैसे SAIDI (सिस्टम एवरेज इंटरप्टिंग ड्यूरेशन इंडेक्स) और SAIFI (सिस्टम एवरेज इंटरप्टिंग फ्रिक्वेंसी इंडेक्स) को न्यूनतम करना है।

योजना की प्रक्रिया के दौरान, कई विवरणों को पूरा किया जाना चाहिए।

बस वोल्टेज, एक महत्वपूर्ण विवरण, को मानक सीमा के भीतर रखा जाना चाहिए। वास्तविक फीडर करंट फीडर के रेटिंग करंट से कम होना चाहिए। वोल्टेज प्रोफाइल को बढ़ाना, लाइन नुकसान को कम करना और प्रणाली की विश्वसनीयता को बढ़ाना वितरण नेटवर्क योजना की प्राथमिक चिंताएं हैं, विशेष रूप से अर्ध-शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों में।

कैपेसिटर्स को स्थापित करना एक ऐसा तरीका है जो वोल्टेज स्तर को बढ़ाता है और लाइन नुकसान को कम करता है। वोल्टेज रेगुलेटर्स (VRs) भी इन समस्याओं को दूर करने के लिए सामान्य तत्व हैं।

विश्वसनीयता वितरण नेटवर्क योजना में एक प्रमुख चिंता है। लंबी लंबाई के वितरण लाइनें लाइन विफलताओं की संभावना बढ़ाती हैं, जिससे प्रणाली की विश्वसनीयता कम हो जाती है। क्रॉस-कनेक्शन (CC) स्थापित करना इस समस्या को कम करने का एक प्रभावी उपाय है।

वितरित जनरेटर्स (DG) सक्रिय और प्रतिक्रियात्मक शक्ति डाल सकते हैं, जो मदद करता है विश्वसनीयता चरम को कम करने और वोल्टेज प्रोफाइल को बेहतर बनाने में। हालांकि, उनकी उच्च निवेश लागत विद्युत इंजीनियरों को व्यापक रूप से अपनाने से रोकती है।

आवंटन और आकार निर्धारण समस्या की विच्छिन्न और गैर-रैखिक प्रकृति के कारण, परिणामी ऑब्जेक्टिव फंक्शन में एक से अधिक स्थानीय मिनिमा होते हैं। यह एक उचित अनुकूलन विधि चुनने के महत्व को दर्शाता है।

अनुकूलन विधियों को मुख्य रूप से दो समूहों में विभाजित किया जाता है:

• विश्लेषणात्मक-आधारित विधियाँ।

• ह्यूरिस्टिक-आधारित विधियाँ।

विश्लेषणात्मक विधियाँ गणना तकनीकी दृष्टि से कुशल हैं लेकिन स्थानीय मिनिमा को प्रभावी ढंग से संभालने में असफल रहती हैं। स्थानीय मिनिमा समस्या को संभालने के लिए, ह्यूरिस्टिक विधियाँ साहित्य में व्यापक रूप से उपयोग की गई हैं।

इस शोध में, विश्लेषणात्मक और ह्यूरिस्टिक दोनों विधियाँ Matlab में लागू की जाएंगी। डिस्क्रीट नॉनलिनियर प्रोग्रामिंग (DNLP) को विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के रूप में और डिस्क्रीट पार्टिकल स्वार्म अनुकूलन (DPSO) को ह्यूरिस्टिक दृष्टिकोण के रूप में उपयोग किया जाएगा।

लोड विकास और चरम लोड स्तरों को ध्यान में रखना योजना की प्रक्रिया के दौरान एक अन्य महत्वपूर्ण कारक है जिसे ध्यान में रखना चाहिए।