Pamamaraang Mapagkasing-lubhang Operasyon at Pagsasakatnalan ng GIS Voltage Transformer: Sistema ng Pagpapatakbong Pangangalaga Batay sa IoT
1.Mga Hamon:
Ang mga tradisyonal na voltage transformers (VTs) sa loob ng GIS equipment kadalasang nangangailangan ng mataas na pagsusuri ng tao, na nagbibigay ng tatlong pangunahing puntos ng sakit:
- Huling Pagkakatala ng Potensyal na Mga Pagsabog: Ang saradong gas-insulated structure (GIS) nagpapahirap sa maagang deteksiyon ng mga indikador ng pagkakamali tulad ng internal partial discharge (PD), maliit na pagbaba ng densidad ng SF6 gas, at hindi normal na pagtaas ng temperatura sa pamamagitan ng visual o pamantayan na mga paraan.
- Mababang Efisiyensiya ng Tugon: Ang mahabang siklo ng pagsusuri ng tao (linggo/buwan) nangangahulugan na ang biglaang pagkakamali tulad ng pagkawala ng insulasyon o paglabas ng gas madalas nangyayari nang walang babala, na nagdudulot ng hindi inaasahang pagbabawas ng enerhiya.
- Matataas na O&M Costs: Ang preventibong pagsusuri at rutin na pag-aalamin ay nakokonsumo ng malaking tao at yaman, kasama ang mga panganib ng over-maintenance at under-maintenance.
2. Solusyon: IoT-Based Predictive Maintenance System
Upang tugunan ang mga hamon, ang solusyong ito ay nagtatatag ng isang intelligent monitoring network na sumasaklaw sa buong buhay ng GIS-VTs:
(1) Comprehensive Sensing Layer:
- Precision Deployment: I-embed o i-attach ang high-precision sensors sa mga pangunahing VT nodes (halimbawa, high-voltage connections, near spacers, gas compartment body):
- Partial Discharge (PD) Sensors: Ang high-frequency CT o Ultra-High-Frequency (UHF) sensors ay nagdedetekta ng real-time insulation degradation signals.
- Gas Density & Moisture Sensors: Patuloy na subukan ang mga pagbabago sa presyon, densidad, at moisture content ng SF6 gas.
- Temperature Sensors: Monitorehin ang mga hindi normal na pagtaas ng temperatura sa mga connection ng conductor at enclosures.
- Reliable Transmission: Ang data mula sa sensor ay ipinapadala nang real-time sa pamamagitan ng device-embedded IoT gateways gamit ang industriyal-grade wireless/fiber optic networks sa cloud monitoring platform, na nagse-siguro ng timeliness at integrity ng data.
(2) AI-Powered Analytics Platform:
- Big Data Fusion: Ang platform ay nag-integrate ng real-time monitoring data sa multi-dimensional information tulad ng historical operation/maintenance records, fault databases ng katulad na equipment, at environmental conditions (load, temperature).
- AI Diagnostic Engine:
- Feature Extraction: Awtomatikong natutukoy ang PD patterns (halimbawa, floating discharges, surface discharges), gas leakage trend curves, at temperature anomaly correlation maps.
- Deep Learning Prediction: Gumagamit ng mga algorithm tulad ng LSTM at Random Forest upang bumuo ng fault prediction models, na quantitative na pinag-aaralan ang component health indices (HI) at remaining useful life (RUL).
- Precise Early Warning: Nangangahulugan ng mga critical failures tulad ng "insulator surface discharge degradation" o "gas micro-leakage due to seal ring aging" nang may lead time ng 7 araw, na may early warning accuracy rate na lumampas sa 92%.
(3) Visualized O&M Dashboard:
- Panoramic Visualization: Nagbibigay ng multi-level (GIS equipment, bay, individual VT) health status overviews, na sumusuporta sa one-stop management ng asset records, real-time data, historical trends, at alarm information.
- Intelligent Work Order Dispatch: Nagg-generate at nag-dispatch ng precise maintenance work orders batay sa warning levels at prediction results (halimbawa, "Phase A VT: Inirerekomenda ang PD retesting at seal inspection within 3 days"), na optimizes ang resource allocation.
- Knowledge Accumulation: Awtomatikong nagge-generate ng fault analysis reports, patuloy na binubuo ang O&M knowledge base, at nagpapadala ng model optimization.
3. Key Benefits
|
Indicator |
Improvement |
Realized Value |
|
Equipment Reliability |
≥40% reduction in sudden failure rate |
Prevents major outages, ensures grid backbone stability |
|
O&M Efficiency |
35% reduction in unplanned repair orders |
Staff focus on critical areas, efficiency multiplied |
|
O&M Costs |
≥25% reduction in overall O&M costs |
Reduces ineffective inspections & over-maintenance, optimizes spare parts inventory |
|
Equipment Availability |
≥99.9% annual comprehensive availability |
Supports grid's high power supply reliability targets |
|
Decision Making |
Data-driven precision decisions |
Transitions from "scheduled maintenance" to "precision maintenance", extends equipment life |
4. Reference Case
- 500kV Hub Substation GIS Equipment Cluster: Matapos ang deployment ng sistema, matagumpay na ibinigay ang mga early warnings para sa 3 potential VT insulation faults (2 floating discharges, 1 gas compartment seal anomaly), na may lead times na 8-14 araw, na nag-iwas sa malaking economic losses. Ang taunang maintenance costs ay bawasan ng 28%, at ang frequency ng forced outage ng equipment ay bumaba sa zero.
07/11/2025
Inirerekomenda
Integradong Solusyon sa Hybrid na Pwersa ng Hangin at Araw para sa mga Malalayong Isla
PaglalapatInihahandog ng propuesta na ito ang isang bagong integradong solusyon sa enerhiya na lubhang pinagsasama ang paggawa ng enerhiya mula sa hangin, photovoltaic power generation, pumped hydro storage, at teknolohiya ng desalinasyon ng seawater. Layunin nito na sistemang tugunan ang pangunahing mga hamon na kinakaharap ng mga malayong isla, kabilang ang mahirap na saklaw ng grid, mataas na gastos ng paggawa ng enerhiya mula sa diesel, limitasyon ng tradisyonal na battery storage, at kakul
Isang Intelligent na Sistema ng Hybrid na Hangin-Arkila na may Fuzzy-PID Control para sa Enhanced na Battery Management at MPPT
AbstractInihahandog ng propusyon na ito ang isang sistema ng pag-generate ng hybrid na lakas ng hangin at araw batay sa napakalaking teknolohiya ng kontrol, na may layuning mabisa at ekonomiko na tugunan ang mga pangangailangan ng lakas para sa mga malalayong lugar at espesyal na sitwasyon. Ang pundamental ng sistema ay nasa isang intelligent control system na nakatuon sa ATmega16 microprocessor. Ginagamit ng sistemang ito ang Maximum Power Point Tracking (MPPT) para sa parehong lakas ng hangin
Makabagong Solusyon sa Hybrid na Hangin-Solar: Buck-Boost Converter & Smart Charging Bawas ang Gastos ng Sistema
PamagatInihahanda ng solusyon na ito ang isang inobatibong high-efficiency wind-solar hybrid power generation system. Tumutugon ito sa mga pangunahing kahinaan ng kasalukuyang teknolohiya—tulad ng mababang paggamit ng enerhiya, maikling buhay ng bateria, at mahinang istabilidad ng sistema—sa pamamagitan ng paggamit ng fully digitally controlled buck-boost DC/DC converters, interleaved parallel technology, at intelligent three-stage charging algorithm. Ito ay nagbibigay ng Maximum Power Point Tr
Sistema ng Pagsasama-samang Kapangyarihan ng Hangin at Araw na Optima: Isang Komprehensibong Solusyon sa disenyo para sa mga Application na Walang Grid
Pagkakatawan at Background1.1 mga Hamon ng Mga System ng Pag-generate ng Pwersa mula sa Iisang PinagmulanAng tradisyunal na standalone photovoltaic (PV) o wind power generation systems ay may inherent na mga kahinaan. Ang pag-generate ng pwersa mula sa PV ay apektado ng diurnal cycles at kondisyon ng panahon, habang ang pag-generate ng pwersa mula sa hangin ay umiiral sa hindi matatag na resources ng hangin, na nagiging sanhi ng malaking pagbabago sa output ng pwersa. Upang siguruhin ang patu
