Mbinu za Msingi ya Vifaa vya Kusakinisha vya Kawaida Kuu (HV GIS)

1. Changamoto

1.1 Msingi wa HV GIS kwa Changamoto za Mfumo​
Kwa sababu ya msingi mzima na ukuta wa HV GIS (mara nyingi linachukuliwa kama "kibao chenye gizani"), changamoto zisizo na kuoneshika kama kupungua mafanikio na uhusiano wazi wa umeme ni vigumu kupata kutumia njia zinazofanana. Kwa mfano, tathmini kutoka kwa kamati ya umeme wa Xinjiang Changji inaonyesha kuwa asilimia 29 ya matatizo ya kifaa cha HV GIS yanayotokana na upungufu wa mafanikio. Njia za zamani zinategemea kujitolea au kubadilisha kwa mujibu wa utaratibu, hii inaleta ustahimili mdogo na hatari ya kushindwa kupata.

1.2 ​Ukuaji wa HV GIS unaweza kuwa ngumu​
Utambuzi wa mikono kwa umeme wa HV GIS unahitaji kutokweka umeme na unaweza kuleta hatari kama kuchoma au majeraha ya muundo (kwa mfano, diameters tu ya asilimia 50-80). Pia, vipengele vya HV GIS kama vile arc extinguishing chambers vinahitaji kiwango cha safi sana. Mikono yanaleta hatari ya kutengeneza majina, hii inaweza kuleta matatizo ya pili.

1.3 ​Changamoto za Uongozaji wa Data ya HV GIS​
Umeme wa Kiwango Kikuu wa Switchgear wa Umeme (HV GIS) anaweza kutengeneza data tofauti (kwa mfano, ishara za vibaleo, joto, pressure ya hasi). Lakini, viwango vya tofauti na vitufe vya wakala visivyo sawa huvimba uunganisho wa data, hii inaweza kusababisha maudhui ya hivi punde na ukuaji wa mapema.

2. Suluhisho la Akili

2.1 ​Mfumo wa Utambuzi wa HV GIS​

• Tambua Vibaleo vya HV GIS: "GIS Electrical Contact Smart Identification Device" iliyoundwa na kamati ya umeme wa Xinjiang Changji inatumia sensors za kiwango cha juu ili kupata ishara za vibaleo vya HV GIS. Ingawa imeunganishwa na machine learning algorithms, inaweza kupata usahihi wa zaidi ya asilimia 90.
• ​Utambuzi wa Modulation wa HV GIS: Inajumuisha parameta kama joto, density ya hasi, na partial discharge ili kujenga modeli za afya ya kifaa, hii inaweza kutoa taarifa za awali za matatizo.

2.2 Digital Transformation ya HV GIS​

• Vipengele vya HV GIS vya Modular: Ikiwa katika 110 kV Jingzhuang Substation katika Changzhou, ulimwengu wa HV GIS internal wiring ulipungua asilimia 90 kwa kutumia fiber-optic sensors na smart modules.
• ​AI kwa Ukuaji wa HV GIS: Platformi kama "DeepSeek+iData" ya Southern Digital yanaweza kutumia NLP na command generation ili kutoa ripoti za status ya HV GIS.

 3. Malengo

​3.1 Ubora wa HV GIS​
Baada ya ukuaji wa akili, kamati ya umeme wa Xinjiang Changji imepungua gharama za ukuaji wa HV GIS asilimia 40 na muda wa utambuzi asilimia 50. Kamati ya umeme wa Ningbo Power Transmission Company imepungua madhehebu ya utambuzi wa cylinder asilimia 80 kwa kutumia robot za kusafisha HV GIS.

3.2 Ubunifu wa Miaka ya MV GIS​
Digital twin na AI algorithms yanaweza kutengeneza utambuzi wa mapema kwa MV GIS systems, hii inaweza kuongeza miaka asilimia 20 na kupungua matumizi yasiyopanga.