Λογικές Λύσεις Για Υψηλής Τάσης Στροφοδιακή Εγκατάσταση (HV GIS)

1. Προκλήσεις

1.1 Περιορισμοί Δομής στα Υψηλής Τάσης GIS (HV GIS)​
Λόγω της υψηλά ενοποιημένης και κλειστής δομής των εξοπλισμών HV GIS (συχνά συγκρίνεται με ένα "μαύρο κουτί"), προβλήματα στο εσωτερικό, όπως η χαλάρωση επαφών και κακές ηλεκτρικές συνδέσεις, είναι δύσκολο να ανιχνευτούν με συμβατικές μεθόδους. Για παράδειγμα, σύμφωνα με τα στοιχεία της Xinjiang Changji Power Supply Company, το 29% των παραλείψεων στον εξοπλισμό HV GIS προέρχεται από κακές επαφές. Οι παραδοσιακές μεθόδους βασίζονται στη μηχανική αποσυναρμολόγηση ή στην εμπειρική κρίση, οδηγώντας σε χαμηλή αποδοτικότητα και κινδύνους λανθασμένων ελέγχων.

1.2 Περιπλοκότητα Συντήρησης των Υψηλής Τάσης GIS (HV GIS)​
Οι μηχανικοί ελέγχοι των καμπίνων HV GIS απαιτούν απορρύθμιση και περιλαμβάνουν κινδύνους όπως ασφυξία ή μηχανικές βλάβες λόγω στενών χώρων (π.χ., διαμέτρου μόνο 50-80 cm). Επιπλέον, συστατικά των HV GIS, όπως οι καμπίνες εξάλειψης τόξου, απαιτούν εξαιρετικά υψηλά πρότυπα καθαρότητας. Οι μηχανικές λειτουργίες κινδυνεύουν να εισάγουν ρυπαντές, οδηγώντας σε δευτερεύουσες παραλείψεις.

1.3 Προκλήσεις Διαχείρισης Δεδομένων στα Υψηλής Τάσης GIS (HV GIS)​
Τα Υψηλής Τάσης Φορτηγά Κατανεμητικά Μηχανήματα (HV GIS) παράγουν πολυπηγή ετερογενή δεδομένα (π.χ., σήματα κύματος, θερμοκρασία, πίεση αερίου). Ωστόσο, οι ασυμβίβαστες διεπαφές και πρωτόκολλα ανάμεσα στους κατασκευαστές εμποδίζουν την ολοκλήρωση δεδομένων, εμποδίζοντας την πραγματικού χρόνου παρακολούθηση και προληπτική συντήρηση.

2. Νοηματικές Λύσεις

2.1 Συστήματα Διάγνωσης Ειδικά για τα HV GIS​

• Ανάλυση Κύματος στα HV GIS: Το "Συστήμα Νοηματικής Αναγνώρισης Ηλεκτρικών Επαφών GIS" που ανέπτυξε η Xinjiang Changji Power Supply Company χρησιμοποιεί υψηλής ακρίβειας αισθητήρες για τη σύλληψη σημάτων κύματος σε επαφές HV GIS. Σε συνδυασμό με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, επιτυγχάνει ποσοστό ακρίβειας διάγνωσης άνω του 90%.
• Πολυμορφική Παρακολούθηση στα HV GIS: Ολοκληρώνει παραμέτρους όπως θερμοκρασία, πυκνότητα αερίου και μερική διάβρωση στα HV GIS για τη δημιουργία μοντέλων υγείας εξοπλισμού, επιτρέποντας πρόωρες ειδοποιήσεις παραλείψεων.

2.2 Διαφορική Μετατροπή των HV GIS​

• Μοντουλάρα Συστατικά HV GIS: Το 110 kV Jingzhuang Substation στη Changzhou μείωσε την εσωτερική σύνδεση των HV GIS κατά 90% με την εγκατάσταση φωτοδιοδικών αισθητήρων και νοηματικών μονάδων.
• Τεχνητή Νοημοσύνη για Συντήρηση HV GIS: Πλατφόρμες όπως η "DeepSeek+iData" της Southern Digital αυτοματοποιούν την αναφορά καταστάσεως HV GIS μέσω NLP και δημιουργίας εντολών.

 3. Επιτεύγματα

​3.1 Τεχνικές Πρόοδοι στα HV GIS​
Μετά τις νοηματικές ενημερώσεις, η Xinjiang Changji Power Supply Company μείωσε το κόστος συντήρησης των HV GIS κατά 40% και το χρόνο ελέγχου κατά 50%. Οι ρομπότ καθαρισμού HV GIS της Ningbo Power Transmission Company μείωσαν τα τυφλά σημεία στους ελέγχους κυλίνδρων κατά 80%.

3.2 Καινοτομίες στη Ζωή Χρήσης των HV GIS​
Διδικάς και αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν προληπτική παρακολούθηση για τα συστήματα HV GIS, επεκτείνοντας τη διάρκεια ζωής κατά ~20% και μειώνοντας τις μη προγραμματισμένες απορρυθμίσεις.