Inteligentní řešení pro vysokonapěťové plynově izolované spínací ústrojí (HV GIS)

1. Výzvy

1.1 Strukturální omezení HV GIS​
V důsledku vysoké integrace a uzavřené struktury vybavení HV GIS (často přirovnávaného k "černé skříňce") je obtížné detekovat interní problémy, jako jsou uvolněné spoje a špatné elektrické připojení, tradičními metodami. Například statistiky společnosti Xinjiang Changji Power Supply ukazují, že 29% selhání vybavení HV GIS pochází z špatných kontaktů. Tradiční přístupy se spoléhají na ruční demontáž nebo empirické posouzení, což vede k nízké efektivitě a riziku přehlédnutí vad.

1.2 Složitost údržby HV GIS​
Ruční kontroly komor HV GIS vyžadují odpojení proudu a jsou prováděny v omezujících prostorech (např. průměr pouze 50-80 cm), což znamená riziko dusení nebo mechanických zranění. Kromě toho komponenty HV GIS, jako jsou komory pro uhasení oblouku, vyžadují velmi vysoké standardy čistoty. Ruční operace mohou vést k znečištění a sekundárním selháním.

1.3 Výzvy v řízení dat HV GIS​
Vysokovoltové plynové izolované spínací zařízení (HV GIS) generuje data z různých zdrojů (např. vibrační signály, teplota, tlak plynu). Nicméně, nekonzistentní rozhraní a protokoly mezi výrobci brání integraci dat, což znemožňuje reálně časové monitorování a prediktivní údržbu.

2. Inteligentní řešení

2.1 Specifické diagnostické systémy pro HV GIS​

• Vyhodnocení vibrací HV GIS: "Inteligentní identifikační zařízení pro elektrické kontakty GIS" vyvinuté společností Xinjiang Changji Power Supply využívá senzory s vysokou přesností k zachycení vibračních signálů kontaktů HV GIS. Spojeno s algoritmy strojového učení dosahuje diagnostické přesnosti přes 90 %.
• Multimodální monitorování HV GIS: Integrace parametrů, jako je teplota, hustota plynu a částečný výboj, umožňuje vytvořit modely zdravotního stavu zařízení, což umožňuje rané varování před poruchami.

2.2 Digitální transformace HV GIS​

• Modulární komponenty HV GIS: 110 kV podstanice Jingzhuang v Čchang-čou snížila vnitřní drátění HV GIS o 90 % instalací optických vláken a inteligentních modulů.
• Umělá inteligence pro údržbu HV GIS: Platformy, jako je "DeepSeek+iData" od Southern Digital, automatizují hlášení o stavu HV GIS prostřednictvím NLP a generování příkazů.

 3. Úspěchy

​3.1 Průlom v efektivitě HV GIS​
Po inteligentních upgradu snížila společnost Xinjiang Changji Power Supply náklady na údržbu HV GIS o 40 % a dobu inspekce o 50 %. Čistící roboty pro HV GIS společnosti Ningbo Power Transmission snížily slepé skvrny při inspekcích válců o 80 %.

3.2 Inovace v životním cyklu HV GIS​
Digitální dvojče a algoritmy umělé inteligence umožňují prediktivní monitorování systémů HV GIS, prodlužují životnost o cca 20 % a snižují neočekávané výpadky.