Интеллектуальные решения для высоковольтных газонаполненных выключателей (HV GIS)

1. Проблемы

1.1 Структурные ограничения ВН ГИС​
Из-за высокой степени интеграции и закрытости оборудования ВН ГИС (часто сравниваемого с "черным ящиком") внутренние проблемы, такие как ослабление контактов и неудовлетворительные электрические соединения, трудно обнаружить традиционными методами. Например, статистика компании Xinjiang Changji Power Supply показывает, что 29% отказов оборудования ВН ГИС связаны с плохими контактными соединениями. Традиционные подходы полагаются на ручную разборку или эмпирическую оценку, что приводит к низкой эффективности и риску пропуска дефектов.

1.2 Сложность обслуживания ВН ГИС​
Ручной осмотр камер ВН ГИС требует отключения питания и связан с рисками, такими как удушье или механические травмы из-за ограниченного пространства (например, диаметр всего 50-80 см). Кроме того, компоненты ВН ГИС, такие как камеры гашения дуги, требуют очень высоких стандартов чистоты. Ручные операции могут привести к загрязнению, что вызывает вторичные отказы.

1.3 Проблемы управления данными ВН ГИС​
Высоковольтное газоизолированное коммутационное оборудование (ВН ГИС) генерирует данные из различных источников (например, вибрационные сигналы, температура, давление газа). Однако несовместимые интерфейсы и протоколы разных производителей препятствуют интеграции данных, затрудняя мониторинг в реальном времени и предиктивное обслуживание.

2. Интеллектуальные решения

2.1 Специализированные диагностические системы для ВН ГИС​

• Анализ вибраций ВН ГИС: Устройство "Умная идентификация электрических контактов ГИС", разработанное компанией Xinjiang Changji Power Supply, использует высокоточные датчики для захвата вибрационных сигналов контактов ВН ГИС. В сочетании с алгоритмами машинного обучения это позволяет достичь точности диагностики более 90%.
• Многомодальное мониторинговое оборудование ВН ГИС: Интеграция параметров, таких как температура, плотность газа и частичные разряды ВН ГИС, позволяет создавать модели здоровья оборудования, обеспечивая ранние предупреждения о неисправностях.

2.2 Цифровая трансформация ВН ГИС​

• Модульные компоненты ВН ГИС: Подстанция Jingzhuang 110 кВ в Чанчжоу снизила внутреннюю проводку ВН ГИС на 90% путем установки оптоволоконных датчиков и умных модулей.
• ИИ для обслуживания ВН ГИС: Платформы, такие как "DeepSeek+iData" компании Southern Digital, автоматизируют отчеты о состоянии ВН ГИС с помощью NLP и генерации команд.

 3. Достижения

​3.1 Прорывы в эффективности ВН ГИС​
После внедрения интеллектуальных обновлений компания Xinjiang Changji Power Supply снизила затраты на обслуживание ВН ГИС на 40% и время проверки на 50%. Роботы для очистки ВН ГИС компании Ningbo Power Transmission снизили количество слепых зон при осмотре цилиндров на 80%.

3.2 Инновации в жизненном цикле ВН ГИС​
Цифровые двойники и алгоритмы ИИ позволяют проводить предиктивный мониторинг систем ВН ГИС, увеличивая срок службы на ~20% и снижая количество незапланированных отключений.