Intelligentne kõrgepinge gaasipuudutatud lülitustehnika (HV GIS) lahendused
1. väljakutsed
1.1 Kõrgepinge (KV) GIS-i struktuurilised piirangud
Tänu KV GIS-seadmete (mida sageli võrreldakse "musta kasti"ga) kõrgliidetud ja suletud struktuurile on sisekülaliste probleemide, nagu kontaktide lõhub ja elektrikonnektsioonide halb toimimine, tavaliste meetoditega tuvastada raske. Näiteks Xinjiang Changji Elektritarnijate statistika näitab, et 29% KV GIS-seadmete katkedest tuleneb halvatest kontaktiyhteyksist. Traditsioonilised lähenemised, mis põhinevad käsitsi mahaldamisel või empiirilisel hinnangul, viivad madalale efektiivsusele ja kontrollide eiramise ohtlikkusele.
1.2 KV GIS-i hoolduse keerukus
Käsitsi KV GIS-kambrate inspekteerimine nõuab elektri katkestamist ja kaasab riskid, nagu piiratud ruumides (nt läbimõõt 50-80 cm) tekkinud asfixeerimine või mehaanilised vigastused. Lisaks nõuavad KV GIS komponendid, nagu lõhkuvõimetuse kambrid, väga kõrget puhtustandardit. Käsitsi operatsioonid võivad tuua kaasa kontaminante, mis viivad teise astme katkestusteni.
1.3 KV GIS-i andmevalduse väljakutsed
Kõrgepinge gaasiisolitud lülitussüsteem (KV GIS) genereerib mitmekesise heterogeenilise andme (nt vibratsioonisignaalid, temperatuur, gaasi rõhk). Kuid erinevad liidessoome ja protokollid valmistajate vahel takistavad andmeintegreerimist, takistades reaalajas jälgimist ja ennustavat hooldust.
2. Intelligentsed lahendused
2.1 KV GIS-i spetsiifilised diagnostikasüsteemid
- KV GIS-i vibratsioonianalüüs: Xinjiang Changji Elektritarnija arendatud "GIS-i elektrilise kontakti intelligentsed identifitseerimisseade" kasutab kõrge täpsusega sensorit, et registreerida KV GIS kontaktide vibratsioonisignaale. Kombineeritud masinõppe algoritmidega saavutatakse diagnoosimise täpsus üle 90%.
- KV GIS-i mitmemoodiline jälgimine: Integreeritakse parameetreid, nagu KV GIS temperatuur, gaasi tihedus ja osaline laeng, et luua seadme tervisemudeleid, mis võimaldavad vara varoitust.
2.2 KV GIS-i digitaalne transformatsioon
- Modulaarsed KV GIS komponendid: 110 kV Jingzhuang alamjaama Changzhous esitatud optiliste sensooride ja intelligentsed moodulite installimine vähendas KV GIS sisemisi juhteid 90%.
- AI KV GIS-i hoolduse jaoks: Platvormid, nagu Lõuna Digitaalne "DeepSeek+iData", automatiseerivad KV GIS-i staatuse aruandlust NLP ja käskude loomise kaudu.
3. Saavutused
3.1 KV GIS-i efektiivsuse läbimurded
Intelligentsete uuenduste järele Xinjiang Changji Elektritarnija vähendas KV GIS-i hoolduskulusid 40% ja kontrolliaega 50%. Ningbo Elektritransmiissiooni Ettevõtte KV GIS-i puhastusrobotid vähendasid silindriinspektsioonide soovimatuid piirkondi 80%.
3.2 KV GIS-i elutsükli innovatsioonid
Digitaalne twin ja AI algoritmid võimaldavad KV GIS-süsteemi ennustava jälgimise, pikendades elu-aega umbes 20% ja vähendades planeerimata katkestusi.
