
1. 도전과제
1.1 고압 GIS 구조적 제약
고압 GIS 장비의 고도로 통합되고 폐쇄적인 구조(종종 "블랙박스"로 비유됨)로 인해 접촉이 느슨해지거나 전기 연결이 불량한 등의 내부 문제를 기존 방법으로 감지하기 어려움. 예를 들어, 신장 창지 전력공급 회사의 통계에 따르면, 고압 GIS 장비의 29%의 고장 원인이 불량한 접촉 연결에서 비롯됨. 전통적인 접근 방식은 수동 분해 또는 경험적 판단에 의존하여 효율성이 낮고 검사 누락 위험이 있음.
1.2 고압 GIS 유지보수 복잡성
고압 GIS 챔버의 수동 점검은 정전이 필요하며, 협소한 공간(예: 직경 50-80cm)으로 인해 질식이나 기계적 손상 등의 위험이 있음. 또한, 고압 GIS 구성 요소 중 아크 소멸 챔버는 매우 높은 청정도 표준을 요구함. 수동 작업은 오염물질을 유입할 위험이 있어 2차 고장으로 이어질 수 있음.
1.3 고압 GIS 데이터 관리의 도전과제
고압 가스 절연 스위치기구(HV GIS)는 다중 소스 이종 데이터(예: 진동 신호, 온도, 가스 압력)를 생성하나, 제조사 간 일관되지 않은 인터페이스와 프로토콜로 인해 데이터 통합이 어려워 실시간 모니터링 및 예측 유지보수가 방해받음.
2. 지능형 솔루션
2.1 고압 GIS 특화 진단 시스템
2.2 고압 GIS 디지털 변환
3. 성과
3.1 고압 GIS 효율성 돌파
지능형 업그레이드 후, 신장 창지 전력공급 회사는 고압 GIS 유지보수 비용을 40%, 점검 시간을 50% 줄임. 닝보 전력 송전 회사의 고압 GIS 청소 로봇은 실린더 점검의 사각지대를 80% 줄임.
3.2 고압 GIS 수명 주기 혁신
디지털 트윈 및 AI 알고리즘을 활용한 예측 모니터링으로 고압 GIS 시스템의 수명을 약 20% 연장하고 예상치 못한 정전을 줄임.