知能高圧ガス絶縁スイッチギア（HV GIS）ソリューション

1. 挑戦

1.1 高圧GISの構造制約​
高圧GIS機器は高度に統合され閉鎖された構造（しばしば「ブラックボックス」と比喩される）であるため、接触の緩みや電気接続不良などの内部問題は従来の方法では検出が困難です。例えば、新疆昌吉供電公司的統計によると、高圧GIS設備の故障の29%は接触接続不良から発生しています。従来の手法は手動での分解または経験による判断に頼り、効率が低く見落としのリスクがあります。

1.2 高圧GISメンテナンスの複雑さ​
高圧GISチャンバの手動点検には停電が必要で、狭い空間（直径50-80cm程度）による窒息や機械的な怪我のリスクがあります。また、消弧室などの高圧GIS部品は非常に高い清浄度を要求します。手動操作は汚染物質の導入リスクがあり、二次的な故障につながる可能性があります。

1.3 高圧GISデータ管理の課題​
高圧ガス絶縁開閉装置（HV GIS）は多源異種データ（振動信号、温度、ガス圧力など）を生成しますが、メーカー間でインターフェースやプロトコルが異なるため、データ統合が難しく、リアルタイム監視や予知保全が妨げられます。

2. 知能ソリューション

2.1 高圧GIS専用診断システム​

• 高圧GIS振動分析：新疆昌吉供電公司が開発した「GIS電気接触スマート識別装置」は高精度センサーを使用して高圧GIS接触振動信号をキャプチャし、機械学習アルゴリズムと組み合わせて90％以上の診断精度を達成します。
• 高圧GISマルチモーダル監視：高圧GIS温度、ガス密度、部分放電などのパラメータを統合して機器健康モデルを構築し、早期故障警告を可能にします。

2.2 高圧GISのデジタル変革​

• モジュール化された高圧GIS部品：常州市の110kV景荘変電所は光ファイバーセンサーとスマートモジュールを設置することで、高圧GIS内部配線を90%削減しました。
• 高圧GISメンテナンスのためのAI：南方デジタルの「DeepSeek+iData」プラットフォームはNLPとコマンド生成を通じて高圧GIS状態報告を自動化します。

 3. 成果

​3.1 高圧GISの効率性の突破​
インテリジェントアップグレード後、新疆昌吉供電公司は高圧GISメンテナンスコストを40%削減し、点検時間を50%短縮しました。寧波送電公司の高圧GISクリーニングロボットはシリンダ検査の盲点を80%削減しました。

3.2 高圧GISライフサイクルの革新​
デジタルツインとAIアルゴリズムにより、高圧GISシステムの予測監視が可能になり、寿命が約20%延び、計画外停止が減少します。