Inteligentna rješenja za visokonaponsko plinsko izolirano prekidačko opremu (HV GIS)

1. Izazovi

1.1 Strukturne ograničenja visokonaponskog GIS-a​
Zbog visoko integriranog i zatvorenog dizajna opreme za visokonaponski GIS (često uspoređivana s "crnom kutijom"), unutarnji problemi poput oslabljenih kontakata i loših električnih spojeva teško su otkrivljivi standardnim metodama. Na primjer, statistike iz Elektroprivrede Changji u Xinjiangu pokazuju da 29% neispravnosti opreme za visokonaponski GIS potječe od loših spojeva. Tradicionalni pristupi temeljene na ručnom demontiranju ili iskustvu vode do niske učinkovitosti i rizika od propuštanja pregleda.

1.2 Složenost održavanja visokonaponskog GIS-a​
Ručni pregledi komora visokonaponskog GIS-a zahtijevaju isključivanje struje i nose rizik od udusavanja ili mehaničkih ozljeda zbog ograničenog prostora (npr. promjer samo 50-80 cm). Također, komponente visokonaponskog GIS-a, poput komora za gasenje lukova, zahtijevaju izuzetno visoke standarde čistoće. Ručne operacije mogu dovoditi do uvlačenja kontaminanata, što može uzrokovati sekundarne neispravnosti.

1.3 Izazovi upravljanja podacima visokonaponskog GIS-a​
Visokonaponska plinsko izolirana prekidna oprema (visokonaponski GIS) stvara višeizvorne heterogene podatke (npr. vibracijske signale, temperaturu, tlak plina). Međutim, nezgodne sučelja i protokoli različitih proizvođača spriječavaju integraciju podataka, onemogućujući stvarno vrijeme nadzora i prediktivno održavanje.

2. Pametna rješenja

2.1 Sistem specifične dijagnostike za visokonaponski GIS​

• Vibracijska analiza visokonaponskog GIS-a: Uređaj "Pametni identifikator električnih kontakata GIS-a" razvijen od strane Elektroprivrede Changji u Xinjiangu koristi senzore visoke preciznosti za prikupljanje vibracijskih signala kontakata visokonaponskog GIS-a. Kombinirano s algoritmima strojnog učenja, postiže točnost dijagnostike preko 90%.
• Višemodalni nadzor visokonaponskog GIS-a: Integrira parametre poput temperature, gustoće plina i djelomičnog otpuštanja visokonaponskog GIS-a kako bi se izgradili modeli zdravlja opreme, omogućujući ranu upozoru o greškama.

2.2 Digitalna transformacija visokonaponskog GIS-a​

• Modularne komponente visokonaponskog GIS-a: 110 kV podstanica Jingzhuang u Changzhou reducirala je unutarnje žice visokonaponskog GIS-a za 90% instaliranjem optičkih vlaknenih senzora i pametnih modula.
• AI za održavanje visokonaponskog GIS-a: Platforme poput "DeepSeek+iData" tvrtke Southern Digital automatiziraju izvještavanje o stanju visokonaponskog GIS-a kroz NLP i generiranje naredbi.

 3. Postignuća

​3.1 Prodorni napredak u učinkovitosti visokonaponskog GIS-a​
Nakon inteligentnih nadograđivanja, Elektroprivreda Changji u Xinjiangu smanjila je troškove održavanja visokonaponskog GIS-a za 40% i vrijeme pregleda za 50%. Čistački roboti visokonaponskog GIS-a tvrtke Ningbo Power Transmission Company smanjili su slijepa mjesta u pregledima cilindara za 80%.

3.2 Inovacije u ciklusu života visokonaponskog GIS-a​
Digitalni dvojnik i algoritmi umjetne inteligencije omogućuju prediktivni nadzor sustava visokonaponskog GIS-a, produžujući vijek trajanja za ~20% i smanjujući neplanirane ispadove.