Älykkäät korkeanpaineiset kaasulaitteistot (HV GIS) -ratkaisut

1. Haasteet

1.1 Korkean jännitteen GIS-rakenteelliset rajoitukset​
Korkean jännitteen GIS-laitteiden (usein verrattu "mustaan laatikkoon") erittäin integroituun ja suljettuun rakenteeseen sisäiset ongelmat, kuten yhteyksien löysyys ja huonot sähköiset yhteydet, ovat vaikeita havaita perinteisillä menetelmillä. Esimerkiksi Xinjiang Changji Sähköntarjoamisyhtiön tilastot osoittavat, että 29 % korkean jännitteen GIS-laitteiden epäonnistumisista johtuu huonosta yhteyksistä. Perinteiset lähestymistavat perustuvat manuaaliseen purkamiseen tai kokemusperustaiseen arviointiin, mikä johtaa alhaiseen tehokkuuteen ja riskiin jättää tarkastukset tekemättä.

1.2 Korkean jännitteen GIS-huollon monimutkaisuus​
Manuaaliset tarkastukset korkean jännitteen GIS-kaappaleissa vaativat sähkökatkot ja aiheuttavat riskejä, kuten hengityksen lopettuminen tai mekaaniset vammat rajatuissa tiloissa (esimerkiksi halkaisijaksi vain 50-80 cm). Lisäksi korkean jännitteen GIS-osat, kuten sähkökaarien tuhoamiskaapit, vaativat erittäin korkeita puhdasuuden standardeja. Manuaaliset toimenpiteet voivat tuoda saasteita, mikä johtaa toissijaisiin epäonnistumiin.

1.3 Korkean jännitteen GIS-datan hallintahaasteet​
Korkean jännitteen kaasupuolustettu kytkentälaite (HV GIS) tuottaa monilähteisiä heterogeenisiä dataa (esimerkiksi värähtelysignaalit, lämpötila, kaasupaine). Kuitenkin valmistajien väliset eriarvoiset rajapinnat ja protokollat hankaloittavat datan yhdistämisen, mikä estää reaaliaikaisen seurannan ja ennustavan huollon.

2. Älykkäät ratkaisut

2.1 HV GIS-päätynsäädöt järjestelmät​

• HV GIS-värähtelyanalyysi: Xinjiang Changji Sähköntarjoamisyhtiön kehittämä "GIS-sähköyhteyden älykäs tunnistuslaitteisto" käyttää korkeatarkkuuden antureita HV GIS-yhteyksien värähtelysignaalien keräämiseen. Yhdistettynä koneoppimisalgoritmeihin se saavuttaa yli 90 % diagnostiikan tarkkuuden.
• HV GIS-monimodaalinen seuranta: Yhdistää parametreja, kuten HV GIS-lämpötila, kaasutiheyys ja osittainen sähkökaari, rakentaakseen laiterakenteen terveydemallit, mahdollistaen varhaisvaroitukset.

2.2 HV GIS:n digitaalinen muutos​

• Moduulinen HV GIS-komponentit: Changzhoun 110 kV Jingzhuang-alistusasema vähensi HV GIS:n sisäistä johtoa 90 % asentamalla optisiä sensorit ja älykäsitteitä.
• AI HV GIS-huollossa: Alustoja, kuten Southern Digitalin "DeepSeek+iData", automatisoi HV GIS-tilannekertomuksen luonnin NLP:n ja komentojen luomisen kautta.

 3. Saavutukset

​3.1 HV GIS-tehokkuuden läpimurrot​
Älykkäiden päivitysten jälkeen Xinjiang Changji Sähköntarjoamisyhtiö vähensi HV GIS-huoltokustannuksia 40 %:lla ja tarkastusaikoja 50 %. Ningbon sähkönsiirtoyhtiön HV GIS-puhdistusrobotit vähensivät silmääpitoisten kohtien määrää suoranaisesti 80 %:lla.

3.2 HV GIS-elinkaaren innovaatiot​
Digitaalinen kaksoisversio ja tekoälyalgoritmit mahdollistavat ennustavan seurannan HV GIS-järjestelmille, joka pidentää elinkaarta noin 20 %:lla ja vähentää ennakoimattomia sähkökatkoja.