Ang pagkawaswas sa insulasyon sa mga kagamitan sa kuryente kasagaran gipangusaban pinaagi sa daghang mga faktor. Sa panahon sa operasyon, ang mga materyales sa insulasyon (tulad sa epoxy resin ug mga terminasyon sa cable) nagdugay-dugay nga mawaswas tungod sa termal, elektrikal, ug mekanikal nga stress, nagresulta sa pagbuhat og mga butasan o mga buntot. Kini usab mahimong mapadako tungod sa kontaminasyon ug moisture—tulad sa abo o deposito sa asin o mga kalibutan nga may taas nga humidity—nga mao ang magpadako sa surface conductivity, nagsisiguro sa corona discharge o surface tracking. Usa pa, ang mga lightning surges, switching overvoltages, o resonant overvoltages mahimo usab nga mobati sa mga yuta nga nahimong weak points sa insulasyon. Padulong, ang dugay nga operasyon sa dako nga load ug excess nga current mahimo nga mobati sa conductor heating, nagpasiglo sa termal aging sa mga materyales sa insulasyon.
Para sa ring main units (RMUs), kini nga mga factor wala masayran sa normal nga operasyon. Sa maong panahon, ang energia gikan sa partial discharges relatyibong gamay ug dili direkta mohatag og insulasyon breakdown, apan mahimong mobati og electromagnetic interference (e.g., radio frequency interference). Apan, kon walay solusyon, ang dugay nga presensya niining mga discharges mahimo nga mogihatag og mas severe nga mga resulta: ang pagkawaswas sa insulasyon ug thermal effects sigurado nga mapadako ang system risk, ug sa extreme cases, ang partial discharges mahimo nga mobati sa through-puncture breakdown, nagresulta sa equipment failure, localized power outages, o usa pa fire ug explosion. Busa, ang effective detection ug preventive technical measures para sa partial discharge sa RMUs importante aron masiguro ang safe ug stable nga operasyon.

Ang intelligent monitoring ug early warning represent usa ka highly effective nga teknikal nga approach. Ang online monitoring systems deploy ultra-high frequency (UHF) ug acoustic emission (AE) sensors aron mobati sa discharge signals sa real time. Ang edge computing gigamit alang sa filtering ug noise reduction, gibinyagon sa AI algorithms aron identify ang mga tipo sa discharge—tulad sa corona discharge o void discharge—nag-enable sa data analysis ug diagnosis. Ang warning mechanism gibuhat pinaagi sa pag-set sa thresholds aron trigger alarms ug locate ang source sa discharge.
Padulong, sa panahon sa operasyon ug maintenance, ang periodic inspections pinaagi sa portable detectors mahimo nga buhati aron check ang mga cable joints ug busbar connections. Ang infrared thermography usab mahimo nga gamiton aron indirect identify ang mga area sa discharge pinaagi sa abnormal nga temperature patterns. Ang pagcombine sa UHF, AE, ug TEV (Transient Earth Voltage) techniques mahimo nga hatagan og comprehensive diagnosis, significantly improving detection accuracy ug reliability.
Ang partial discharge sa ring main units usa ka early indicator sa degradation sa insulasyon system. Ang prevention ug control kinahanglan implementar pinaagi sa multi-dimensional protection framework covering equipment design, environmental management, monitoring technology, ug maintenance practices. Pinaagi sa environmental control, intelligent monitoring, ug regular inspections, ang probability sa mga fault gikan sa partial discharge mahimo nga substantially mapadako, masiguro ang safe ug stable nga operasyon sa power grid.