Ang pagkasira ng insulasyon sa mga kagamitang pwersa ay karaniwang dulot ng maraming kadahilanan. Sa panahon ng operasyon, ang mga materyales ng insulasyon (tulad ng epoxy resin at terminasyon ng kable) ay unti-unting nasisira dahil sa termal, elektrikal, at mekanikal na stress, nagdudulot ng pagbuo ng mga butas o hagdanan. Sa ibang banda, ang kontaminasyon at tubig—tulad ng alikabok o deposisyon ng asin o kapaligiran na may mataas na humidity—ay maaaring magdagdag sa konduktibidad ng ibabaw, nagpapakilos ng corona discharge o surface tracking. Bukod dito, ang mga pagtaas ng kuryente dahil sa kidlat, switching overvoltages, o resonant overvoltages ay maaari ring makapag-udyok ng mga paglabas ng kuryente sa mga mahihinang bahagi ng insulasyon. Sa karagdagan, ang mahabang pag-operate sa mabigat na load at labis na kuryente ay maaaring magdulot ng pag-init ng konduktor, na nagpapabilis ng termal aging ng mga materyales ng insulasyon.
Para sa mga ring main units (RMUs), ang mga kadahilanan na ito ay hindi maiiwasan sa normal na operasyon. Sa maikling termino, ang enerhiya mula sa partial discharges ay relatibong mababa at maaaring hindi direktang magsanhi ng pagkasira ng insulasyon, ngunit ito ay maaaring maglikha ng electromagnetic interference (halimbawa, radio frequency interference). Gayunpaman, kung hindi ito inaaddress, ang matagal na pagkakaroon ng mga paglabas na ito ay maaaring magdulot ng mas seryosong mga resulta: ang pagkasira ng insulasyon at thermal effects ay lubhang lumalaking panganib sa sistema, at sa ekstremong mga kaso, ang mga partial discharges ay maaaring magbalikloob sa through-puncture breakdown, na nagreresulta sa pagkasira ng kagamitan, lokal na brownout, o kahit na sunog at pagsabog. Kaya, ang epektibong pag-detect at preventive technical measures para sa partial discharge sa RMUs ay mahalaga upang tiyakin ang ligtas at matatag na operasyon.

Ang intelligent monitoring at early warning ay kumakatawan sa isang napakaepektibong teknikal na pamamaraan. Ang mga online monitoring systems ay gumagamit ng ultra-high frequency (UHF) at acoustic emission (AE) sensors upang makuhang real-time ang mga senyal ng paglabas. Ang edge computing ay ginagamit para sa pag-filter at noise reduction, na pinagsama sa AI algorithms upang matukoy ang mga uri ng paglabas—tulad ng corona discharge o void discharge—na nagbibigay ng data analysis at diagnosis. Isinasagawa ang isang warning mechanism sa pamamagitan ng pag-set ng mga threshold upang makapag-trigger ng alarm at lokasyon ng pinagmulan ng paglabas.
Bukod dito, sa panahon ng operasyon at maintenance, ang mga regular na inspection gamit ang mga portable detectors ay maaaring suriin ang mga joint ng kable at busbar connections. Ang infrared thermography ay maaari ring gamitin upang indirect na matukoy ang mga lugar ng paglabas sa pamamagitan ng abnormal na pattern ng temperatura. Ang pag-combine ng UHF, AE, at TEV (Transient Earth Voltage) techniques ay nagbibigay ng komprehensibong diagnosis, na lubhang nagpapabuti sa accuracy at reliability ng detection.
Ang partial discharge sa ring main units ay isang maagang indikador ng pagkasira ng insulasyon system. Dapat ipatupad ang prevention at control sa pamamagitan ng isang multi-dimensional protection framework na sumasaklaw sa disenyo ng kagamitan, environmental management, monitoring technology, at maintenance practices. Sa pamamagitan ng environmental control, intelligent monitoring, at regular inspections, maaaring malaki ang pagbawas sa probabilidad ng mga fault dahil sa partial discharge, na nag-uugnay sa ligtas at matatag na operasyon ng power grid.