איך לפקח על הזרם החלקי ב-MRUs באופן בטוח?

ההתדרדרות של מבודדים בציוד חשמלי היא בדרך כלל נגרמת על ידי מספר גורמים. במהלך הפעילות, חומרים מבודדים (כגון רזין אפוקסי וקצות כבלים) מתדרדרים בהדרגה בשל לחצים תרמיים, חשמליים ומכניים, מה שגורם ליצירת חללים או פצעי קרע. בנוסף, זיהום ורטיבות - כגון אבק או צינורות מלח או סביבות עם רטיבות גבוהה - יכולים להגדיל את התולשת החשמלית על פני השטח, מה שמעורר פריצת קורונה או מעקב על פני השטח. בנוסף, גלי ברק, עליית מתח עקב החלפת מיתוג או מתח תהודה עשויים גם כן לעורר פריצות באזורים חלשים במבודד. יתר על כן, פעילות ממושכת תחת עומס כבד והזרמת זרם מופרזת יכולה לגרום לחימום של המוליכים, מה שמואץ את הזקנה התרמית של חומרי המבודד.

עבור יחידות טבעת ראשיות (RMUs), הגורמים הללו בלתי נמנעים במהלך פעילות נורמלית. בטווח הקצר, האנרגיה מהפריצות חלקיות היא יחסית נמוכה ולא יכולה לגרום ישירות להפרדת מבודד, אך היא יכולה ליצור הפרעות אלקטרומגנטיות (לדוגמה, הפרעות בתדר רדיו). עם זאת, אם לא מתמודדים עם זה, הימצאות ממושכת של פריצות כאלה יכולה להוביל לתוצאות חמורות יותר: התדרדרות מבודדים ותהליכים תרמיים מגבירים באופן משמעותי את הסיכון של המערכת, ובמקרים קיצוניים, הפריצות החלקיות יכולות להתפתח לפיצוץ מלא, מה שגורם לכישלון של הציוד, ניתוק חשמל מקומי ואפילו שריפה ופיצוץ. לכן, גילוי יעיל ואמצעי טכנולוגיים מניעתיים לפריצות חלקיות ב-RMUs הם חיוניים כדי להבטיח פעולה בטוחה ויציבה.

מעקב אינטליגנטי ואזהרה מוקדמת מייצגים גישה טכנולוגית יעילה מאוד. מערכות מעקב מקוונות מתקנות חיישני תדר גבוה מאוד (UHF) ופליטת קול (AE) כדי לתפוס אותות פריצה בזמן אמת. מחשב קצה משמש לסינון ורדוקציה של רעש, בשילוב עם אלגוריתמים של AI כדי לזהות סוגים של פריצות - כגון פריצת קורונה או פריצת חלל - מאפשרים ניתוח נתונים וליקוט. מנגנון אזהרה מותקן על ידי הגדרת סף כדי להפעיל אזעקה ולהמקם את מקור הפריצה.

בנוסף, במהלך הפעלה ושימור, בדיקות מחזוריות באמצעות גלאים ניידים יכולות לבדוק קשרי כבלים וקשרי מסילות. תרמוגרפיה אינפרא-אדום יכולה גם לשמש כדי לזהות באופן עקיף אזורים של פריצה דרך דפוסי טמפרטורה חריגים. שילוב טכניקות UHF, AE ו-TEV (מתח ארצי przejściowy) מאפשר אבחנה כוללת, משפר באופן משמעותי את דיוק האיתור והאמינות.

פריצות חלקיות ביחידה ראשית טבעת היא מראה מוקדם להתדרדרות מערכת המבודד. מניעה וניהול צריכים להיות מוכנסים לתוך מסגרת הגנה רב-ממדית שמכסה עיצוב ציוד, ניהול סביבה, טכנולוגיה של מעקב ופרקטיקות שימור. דרך הבקרה הסביבתית, מעקב אינטליגנטי ובדיקות קבועות, ניתן להפחית באופן משמעותי את ההסתברות לקישורים שנגרמים על ידי פריצות חלקיות, תוך שמירה על פעולת הרשת החשמלית בצורה בטוחה ויציבה.