
1.プロジェクトの背景と開発の必要性
技術の進歩と電力システム改革の深化により、電力システムの自動化レベルは大幅に向上しました。変電所は「無人」または「少人数勤務」の運営モデルへと進化しています。現在、変電所は主に「四遥」機能(テレメトリ、テレスイギング、テレコントロール、テレレギュレーション)とSCADAシステムを用いて設備の電気信号を監視していますが、この従来の方法では設備の現場物理状態(外観、温度、異常音など)のリアルタイム感知と認識を達成することはできません。
現在の運用保守モデルには明らかな欠点があります:変電所で異常が発生した場合、ディスパッチャーはまず遠隔地の変電所運転チームに現場への移動を通知し、その後修理を組織しなければなりません。このプロセスは、欠陥解消時間を大幅に遅らせ、電力供給の信頼性とサービス品質に影響を与えます。さらに、従来の遠隔ビデオ監視は、音声と映像のデジタル伝送のみを実現し、インテリジェントな分析能力が不足しており、単一カメラの固定視野と限られたネットワーク帯域幅によって大規模な展開が困難です。
2. ロボットシステム全体の構造
このシステムは二層の「ベースステーション-移動エージェント」アーキテクチャを採用し、遠隔監視と現場検査作業の協調を実現します。
2.1 ベースステーションシステム
ベースステーションシステムは遠隔監視センターに配置され、システム全体の人間-機械インターフェースとコマンドの中心となります。
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 カテゴリー 
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 コンポーネント / 設定 
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 主要な機能 
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 ハードウェア 
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 産業用PC、ネットワークハブ、ワイヤレスブリッジ(IEEE 802.11b標準、2.4GHz周波数帯、11Mbps帯域)、赤外線イメージカメラ、MEMSマイクロフォン 
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 ワイヤレスローカルエリアネットワークを確立し、データ伝送のためのハードウェア基盤を提供し、内部電力ネットワークに接続する。 
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 ソフトウェア 
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 Windowsオペレーティングシステム、データベースシステム(リアルタイムデータベースを含む)、グローバルパスプランニングモジュール、タスク管理モジュール、画像/音声処理モジュール 
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 ユーザーフレンドリーな人間-機械インターフェースを提供し、操作者のコマンドを受け取りロボットに伝達する;データの保存、処理、分析を行い、ロボットの動作状況をリアルタイムで監視する。 
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 配置 
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 ベースステーションコンピュータを運転監視センターに配置 
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 ディスパッチャーとメンテナンススタッフによる遠隔変電所のロボットの集中監視と管理を容易にする。 
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2.2 移動エージェントシステム(ロボット本体)
移動エージェントは、高度な自律性と環境適応性を持つオンサイト検査タスクを実行するスマート端末です。
- 移動シャーシ設計:四輪差動駆動構造を使用。前輪2つは独立して駆動され、それぞれ別のモーターで駆動され、柔軟な差動操舵を可能にする;後輪2つはキャスターホイール。この構造は直線運動の安定性が良く、旋回半径が小さく(前輪の中心点を中心に回転可能)、道路適応性が高く、サイドスリップがなく、構造がシンプルで信頼性が高いなどの利点がある。
 
- 運動制御サブシステム:ハードウェアのコアはPC104メインボードで、PCL-839運動制御カードとモータードライバを装備。このサブシステムはロボットのすべての運動挙動を担当し、上位プランナーからのコマンドを受け取り、車両動力学モデルを統合し、各駆動モーターへの速度コマンドを正確に分解し、滑らかで精密な運動制御を実現する。
 
- タスク実行サブシステム:ロボットの「感覚」と「手」を担う。主要な機能は以下の通り:
 
- データ収集:可視光CCDカメラ、赤外線熱画像カメラ、高性能指向性マイクロフォン(MEMS)を統合し、電力設備からの画像(可視光および赤外線)と音声データを収集する。
 
- 自動充電:自動的に充電ドックに戻り、充電を行うことで7x24時間の中断なしの運転を確保する。
 
3. 核心技術と機能の実装
3.1 智能的リアルタイムパスプランニング技術
- グローバルパスプランニング:事前に設定された変電所電子マップに基づき、「最短経路」「最小回転」「総合最適」などの戦略に従って、検査タスク中に訪問すべき設備停止ポイントの最適な順序と可能な経路を計算する。
 
- ローカルパスプランニング:
 
- 障害物回避:VFF(仮想力場ヒストグラム)アルゴリズムを使用し、LiDARなどのセンサーデータと組み合わせてリアルタイムの回避コマンドを生成し、動的な環境での安全な航行を確保する。
 
- ライントラッキング:古典的なPID制御アルゴリズムを使用して、ロボットが予定されたルートを正確に追跡できるようにする。
 
- 環境適応:EMアルゴリズムとクラスタリングアルゴリズムを使用してセンサーデータを処理し、効果的に道路境界をフィッティングし、位置偏差を克服する。
 
3.2 多モーダル設備検出・診断システム
- 遠隔赤外線監視・診断システム
 
- 構成:オンライン赤外線熱画像カメラ、画像取得、処理、表示、保存、レポート生成モジュールを含む。
 
- 機能:設備表面温度を自動的に検出し、プリセット閾値と比較し、異常を検出したときに即座に音声/視覚アラームをトリガーする;設備の温度勾配マップ、温度-時間曲線などを生成して故障分析を支援する;画像圧縮技術を使用して、複数の変電所からのリアルタイム赤外線フィードを同時に監視することをサポートする。
 
- 遠隔画像監視・診断システム
 
- 構成:可視光CCDカメラとビデオサーバー。
 
- 機能:ベースステーションシステムは、返される可視光画像に対してインテリジェントな分析(例:差分画像分析、相関分析)を行い、電力設備の外観状態と計器読み取りを自動的に識別する。通常は自動的に監視ポイントを切り替え、異常が検出された場合にのみ画像を保存しアラームをトリガーすることで、チャンネル利用率と監視効果を大幅に向上させる。
 
- 遠隔音声監視・診断システム
 
- 構成:高性能指向性MEMSマイクロフォン。
 
- 機能:設備の運軞音をリアルタイムで収集し、圧縮して送信する。システムはリアルタイムノイズと歴史的な正常データを比較して、トランスフォーマーなどの設備の運転状態と異常タイプ(例:緩み、放電)をインテリジェントに評価し、メンテナンススタッフが照会と分析を行うためのインタラクティブインターフェースを提供する。
 
- 移動物体侵入検知・アラームシステム
 
- 原理:ビデオストリーム移動物体検知アルゴリズムに基づき、ビデオ内の背景に対して相対的に移動する物体を自動的に識別し抽出する。
 
- 機能:違法侵入などの異常移動物体が検出された場合、システムは即座にアラームをトリガーし、現場の画像を保存し、セキュリティトレースの証拠を提供し、真の無人セキュリティ監視を実現する。
 
4. 現場運用と適用結果
核心的な適用価値:このロボットシステムは、変電所における既存の「接触型固定監視」に「非接触型移動検知」を革新的に統合し、空間と状態をカバーする包括的な監視システムを形成し、従来の検査モデルの欠点を効果的に補完する。
運用結果:
- 安全性と信頼性の大幅な向上:熱欠陥、表面異物、油漏れ、音声異常などの潜在的な故障を迅速に検出し、事故の初期段階でそれを排除することができる。
 
- 運用保守効率の改善:手動の反復的かつ煩雑な日常検査を置き換え、ディスパッチャーに現場の状況をリアルタイムかつ正確にフィードバックし、緊急時の意思決定に重要なデータサポートを提供し、故障処理時間を大幅に削減する。
 
- 運用コストの削減:「無人」変電所モデルを実現するための重要な技術装置であり、電力事業者に人的資源の最適な配置と長期的な運用コストの削減を支援する。