GIS వోల్టేజ్ ట్రాన్స్‌ఫอร్మర్: డిజిటల్ ట్విన్ మరియు అడాప్టివ్ నియంత్రణ పరిష్కారం
మూల చట్టం: కొత్త శక్తి గ్రిడ్ సామర్ధ్యం పెంపు గ్రిడ్ డైనమిక్స్‌ను పెంచుతుంది, ప్రధానమైన VT ప్రదర్శన క్రిటికల్ లిమిట్‌కు చేరుకుంది
విశాలమైన విక్షేపణ శక్తి మూలాలు (ఉదా: వాయువ్య మరియు సూర్య) గ్రిడ్ ప్రతిరక్షణ వ్యవస్థల స్థిరత, వేగం, అనుభవం పై ప్రధాన దావాను వ్యతిరేకంగా చేస్తాయి. ప్రధానమైన GIS వోల్టేజ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్లు (VTs) ప్రధాన పరిమితులను చూపుతాయి:
• ప్రతికృతి దీర్ఘకాలం: నిర్ధారిత స్థిరమైన నమూనాల ద్వారా (సాధారణంగా ≤1kHz) మరియు రేఖీయ ప్రక్రియా తత్వం ద్వారా, వారు నిజసమయంలో హై-ఫ్రీక్వెన్సీ, అప్రతిబంధమైన గ్రిడ్ క్షణిక ఘటనలను (ఉదా: వోల్టేజ్ సాగు, హార్మోనిక్ విక్షేపణ) క్షణికంగా ప్రతిబింబించడంలో బలహీనం.
• నిర్ణయానికి పరిమితులు: ఏక ప్రతిరక్షణ నిర్ణాయక పద్ధతులు రెండవ ప్రాధాన్యం గ్రిడ్ పరిస్థితులకు సమాయించలేవు, ఇది మళ్ళీ ప్రతిక్రియ చేయడం (అధిక ప్రతిక్రియ) లేదా ప్రతిక్రియ చేయడం లేకుండా (లోప అనుసరణ లేదు), గ్రిడ్ సురక్షట్వం మరియు దక్షతను ఎంచుకుంటుంది.
పరిష్కారం: స్మార్ట్ సెన్సింగ్ + డేటా-డ్రైవెన్ GIS-VT నిర్ణయానికి లూప్
ఈ చట్టాలను పరిష్కరించడానికి, మేము డిజిటల్ ట్విన్ మరియు అనుకూల నియంత్రణను కలిపిన అత్యంత స్థాయి పరిష్కారాన్ని ప్రస్తావిస్తున్నాము:
- పూర్తి విమితిలో డిజిటల్ ట్విన్ మోడల్:
GIS-VT భౌతిక నిర్మాణం, ఇలక్ట్రోమాగ్నెటిక్ లక్షణాలు, పన్ను వాతావరణ డేటా ఆధారంగా ఉచ్చ ప్రమాణం డిజిటల్ ప్రతిబింబాన్ని నిర్మిస్తుంది.
ప్రధాన ప్రశ్న: హై-స్పీడ్ సెన్సింగ్ డేటా (టెంపరేచర్, ప్రశ్రమ, విబ్రేషన్, లీకేజ్ మానిటరింగ్) మరియు నిజసమయంలో ఇలక్ట్రికల్ డేటా స్ట్రీమ్‌లను కలిపి విర్చువల్ అవకాశంలో ప్రత్యక్ష GIS-VT స్థితిని డైనమిక్ మ్యాప్ చేస్తుంది. - ప్రభుత్వ అనుకూల నమూనా పద్ధతి:
డిజిటల్ ట్విన్ ద్వారా గ్రిడ్ పరిస్థితులను నిరంతరం విశ్లేషిస్తుంది. ఉపరితల డైనమిక్ ఘటనలను (ఉదా: స్విచింగ్ పన్నులు, లోప స్వంగాలు, లేదా అధిక రెండవ ప్రాధాన్యం విక్షేపణలు) గుర్తించినప్పుడు, మిలీసెకన్ స్థాయిలో నమూనా రేటును పెంచుతుంది (1kHz → 100kHz) క్షణిక ప్రతిబింబాన్ని క్షణికంగా క్షణికంగా ప్రతిబింబించడంలో సహాయపడుతుంది.
స్థిరమైన పరిస్థితులలో నమూనా రేటును స్వయంగా తగ్గించడం, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ రిసోర్స్‌లను మరియు కమ్యూనికేషన్ బ్యాండ్విడ్థ్‌ను అమూల్యం చేస్తుంది. - ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్-ప్రభుత్వ నిజసమయంలో నిర్ణయ హబ్:
ఇండస్ట్రియల్ గ్రేడ్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ నోడ్లు మెషీన్ లేర్నింగ్ మరియు ఫాల్ట్ సిగ్నేచర్ మ్యాచింగ్ అల్గోరిథమ్‌లను పన్ను చేస్తాయి.
అత్యంత వేగం ఫాల్ట్ స్థానం: హై-ఫ్రీక్వెన్సీ నమూనా డేటాను ఉపయోగించి ≤5ms ఫాల్ట్ స్థాన సరైనది చేస్తుంది.
అనుకూల ప్రతిరక్షణ నిర్ణాయక పద్ధతి మార్పు: గ్రిడ్ పరిస్థితులను (అధిక రెండవ ప్రాధాన్యం ప్రవేశం/దుర్బల గ్రిడ్) అనుసరించి గుర్తించిన ఫాల్ట్ రకాలు (షార్ట్-సర్క్యూట్, ఐలాండింగ్, హార్మోనిక్ ఒసిలేషన్, మొదలైనవి) అనుకూల ప్రతిరక్షణ తత్వాన్ని డైనమిక్ విధంగా ప్రదర్శిస్తుంది, "సెన్స్-అంగీకరించు-స్ట్రాటెజీ స్వ్-అమూల్యం" క్లోజ్డ్ లూప్‌ను సహాయపడుతుంది.
ప్రదానం: అత్యంత స్థాయి గ్రిడ్ భవిష్యత్తును సహాయపడుతుంది
• అత్యంత వేగం ప్రతిక్రియ: క్షణిక వోల్టేజ్ పరిగణన మరియు ప్రతిరక్షణ ప్రతిక్రియ వేగాలను ≥300% పెంచుతుంది, విశాలమైన గ్రిడ్లకు బలమైన "మొదటి రక్షణ పంక్తి" నిర్మిస్తుంది.
• స్థిరత లీపు: ప్రతిరక్షణ వ్యవస్థ మళ్ళీ ప్రతిక్రియ రేటు ≥45% తగ్గించింది, అనావశ్యమైన డౌన్‌టైమ్ నష్టాలను తగ్గిస్తుంది.
• అధిక రెండవ ప్రాధాన్యం ప్రధానం సహకారం: విక్షేపణ, అధిక రెండవ ప్రాధాన్యం పరిస్థితులకు స్థిరమైన సెన్సింగ్ మరియు అనుకూల ప్రతిరక్షణ సామర్ధ్యాలను ప్రదానం చేస్తుంది, శక్తి మార్పును ప్రవేశపెట్టుతుంది.
• ప్రజ్ఞాత్మక O&M: డిజిటల్ ట్విన్-ప్రభుత్వ ప్రారంభ పరిరక్షణ చాలాంచికంగా GIS లభ్యతను మరియు జీవిత చక్ర నిర్వహణ దక్షతను ప్రభుత్వ చేస్తుంది.
