• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Transformador de Tensión GIS: Solución de Gemelo Digital e Control Adaptativo

Repto Principal: A Integración de Novas Fóntes de Enerxía Intensifica a Dinámica da Rede, o Rendemento das VTs Tradicionais Alcanza os Seus Límites Críticos
A integración de fóntes de enerxía voláteis a gran escala (por exemplo, eólica e solar) impón demandas sem precedentes na sensibilidade, velocidade e fiabilidade dos sistemas de protección da rede. As Transformadoras de Tensión (VTs) tradicionais de GIS exhiben limitacións críticas:
• ​Atraso na Resposta: Limitadas por taxas de mostraxe fixas (tipicamente ≤1kHz) e lóxica de procesamento lineal, teñen dificultades para capturar en tempo real eventos transitorios de alta frecuencia e aperiódicos da rede (como caídas de tensión, distorsión harmónica).
• ​Constriccións na Tomada de Decisións: Estratexias de protección únicas non se adaptan a escenarios complexos da rede inducidos polas renovables, provocando malfuncionamentos (sobrerreacción) ou fallos na operación (non resposta a fallos), comprometendo a seguridade e eficiencia da rede.

Solución: Sentido Intelixente + Bucle de Tomada de Decisións de GIS-VT Baseado en Datos
Para abordar estes desafíos, propomos unha solución de vanguardia que integra xemelos dixitais e control adaptativo:

  1. Modelización de Xemelos Dixitais Multidimensional:
    Constrúe un espejo dixital de alta precisión baseado na estrutura física, propiedades electromagnéticas e datos do entorno operativo do GIS-VT.
    Avance Clave: Integra datos de mostraxe de alta velocidade (temperatura, presión, vibración, monitorización de fugas) con fluxos de datos eléctricos en tempo real para mapear dinamicamente o estado físico do GIS-VT no espazo virtual.
  2. Mecánismo de Mostraxe Adaptativa Intelixente:
    Analiza continuamente as condicións da rede a través do xemelo dixital. Ao detectar eventos de alta dinámica (como operacións de conmutación, aumentos de fallos ou fluctuacións extremas de renovables), activa un aumento da taxa de mostraxe a nivel de milisegundos (1kHz → 100kHz) para capturar transitorios de nivel.
    Reduz automaticamente as taxas durante condicións estables, optimizando os recursos de computación periférica e ancho de banda de comunicación.
  3. Hub de Decisións en Tempo Real Potenciado por Computación Periférica:
    Nós de computación periférica de grado industrial executan algoritmos de aprendizaxe automática e coincidencia de firmas de fallos.
    Localización de Fallos Ultra Rápida: Logra unha precisión de localización de fallos de ≤5ms usando datos de mostraxe de alta frecuencia.
    Cambio Adaptativo de Estratexias de Protección: Implementa dinamicamente a lóxica de protección óptima baseada nos tipos de fallos identificados (curto circuito, isla, oscilación harmónica, etc.) e nas condicións da rede (alta penetración de renovables/rede débil), permitindo un bucle pechado de "sensar-identificar-optimización de estratexias".

Valor Entregado: Habilitando un Futuro de Red Altamente Resiliente
• ​Resposta Ultra Rápida: As velocidades de detección de tensión transitoria e resposta de protección melloran ≥300%, establecendo unha "primeira liña de defensa" robusta para redes a gran escala.
• ​Salto de Fiabilidade: A taxa de malfuncionamento do sistema de protección reducírase ≥45%, minimizando as perdas de parada innecesarias.
• ​Soporte para Renovables de Alta Penetración: Proporciona capacidades de detección confiables e protección adaptativa para escenarios volátiles de alta renovable, acelerando a transición energética.
• ​Mantenimiento e Operación Intelixente: O mantenimento predictivo impulsado por xemelos dixitais mellora significativamente a disponibilidade e a eficiencia da xestión do ciclo de vida do GIS.

07/11/2025
Recomendado
Engineering
Solución Integrada de Energía Híbrida Eólica-Fotovoltaica para Illas Remotas
ResumoEsta proposta presenta unha solución enerxética integrada innovadora que combina profundamente a xeración de enerxía eólica, a xeración fotovoltaica, o almacenamento de auga bombeada e as tecnoloxías de dessalinización de auga de mar. Ten como obxectivo abordar de xeito sistemático os principais desafíos enfrentados polas illas remotas, incluíndo a dificultade de cobertura da rede eléctrica, os altos custos da xeración de enerxía con diésel, as límites do almacenamento de baterías tradicio
Engineering
Un Sistema Híbrido Eólico-Fotovoltaico Intelixente con Control Fuzzy-PID para un Manejo Melorado da Batería e MPPT
ResumoEsta proposta presenta un sistema de xeración híbrida eólica-solar baseado en tecnoloxía de control avanzada, co obxectivo de abordar de xeito eficiente e económico as necesidades enerxéticas de zonas remotas e escenarios de aplicación especial. O núcleo do sistema reside nun sistema de control inteligente centrado nun microprocesador ATmega16. Este sistema realiza o seguimento do punto de máxima potencia (MPPT) tanto para a enerxía eólica como para a solar, e emprega un algoritmo optimiza
Engineering
Solución híbrida eólico-solar de baixo custo: Convertidor Buck-Boost e carga intelixente reducen o custo do sistema
Resumo​Esta solución propón un sistema híbrido de xeración de enerxía eólica-solar de alta eficiencia. Abordando as deficiencias centrais das tecnoloxías existentes, como a baixa utilización da enerxía, a vida útil curta das baterías e a pobre estabilidade do sistema, o sistema emprega convertidores DC/DC buck-boost controlados totalmente dixitalmente, tecnoloxía en paralelo intercalada e un algoritmo inteligente de carga en tres etapas. Isto permite o seguimento do punto de potencia máxima (MPP
Engineering
Sistema Híbrido Eólico-Fotovoltaico Optimizado: Unha Solución de Diseño Integral para Aplicacións Off-Grid
Introdución e antecedentes1.1 Desafíos dos sistemas de xeración de enerxía dunha soa fonteOs sistemas tradicionais de xeración fotovoltaica (PV) ou eólica teñen desvantaxes inerentes. A xeración de enerxía fotovoltaica está afectada polos ciclos diurnos e as condicións meteorolóxicas, mentres que a xeración de enerxía eólica depende de recursos de vento instables, o que provoca fluctuacións significativas na produción de enerxía. Para asegurar un suministro continuo de enerxía, son necesarios ba
Enviar consulta
Descargar
Obter a aplicación comercial IEE-Business
Usa a aplicación IEE-Business para atopar equipos obter soluções conectar con expertos e participar na colaboración da industria en calquera momento e lugar apoiando completamente o desenvolvemento dos teus proxectos e negocio de enerxía