
Repto Principal: A Integración de Novas Fóntes de Enerxía Intensifica a Dinámica da Rede, o Rendemento das VTs Tradicionais Alcanza os Seus Límites Críticos
A integración de fóntes de enerxía voláteis a gran escala (por exemplo, eólica e solar) impón demandas sem precedentes na sensibilidade, velocidade e fiabilidade dos sistemas de protección da rede. As Transformadoras de Tensión (VTs) tradicionais de GIS exhiben limitacións críticas:
• Atraso na Resposta: Limitadas por taxas de mostraxe fixas (tipicamente ≤1kHz) e lóxica de procesamento lineal, teñen dificultades para capturar en tempo real eventos transitorios de alta frecuencia e aperiódicos da rede (como caídas de tensión, distorsión harmónica).
• Constriccións na Tomada de Decisións: Estratexias de protección únicas non se adaptan a escenarios complexos da rede inducidos polas renovables, provocando malfuncionamentos (sobrerreacción) ou fallos na operación (non resposta a fallos), comprometendo a seguridade e eficiencia da rede.
Solución: Sentido Intelixente + Bucle de Tomada de Decisións de GIS-VT Baseado en Datos
Para abordar estes desafíos, propomos unha solución de vanguardia que integra xemelos dixitais e control adaptativo:
Valor Entregado: Habilitando un Futuro de Red Altamente Resiliente
• Resposta Ultra Rápida: As velocidades de detección de tensión transitoria e resposta de protección melloran ≥300%, establecendo unha "primeira liña de defensa" robusta para redes a gran escala.
• Salto de Fiabilidade: A taxa de malfuncionamento do sistema de protección reducírase ≥45%, minimizando as perdas de parada innecesarias.
• Soporte para Renovables de Alta Penetración: Proporciona capacidades de detección confiables e protección adaptativa para escenarios volátiles de alta renovable, acelerando a transición energética.
• Mantenimiento e Operación Intelixente: O mantenimento predictivo impulsado por xemelos dixitais mellora significativamente a disponibilidade e a eficiencia da xestión do ciclo de vida do GIS.