ĢIS Sprieguma Transformators: Digitālais Dvīniņš un Adaptīvā Kontroles Risinājuma
Galvenā problēma: Jaunu enerģijas avotu integrācija pastiprina tīkla dinamiku, tradicionālo VT veiktspēja sasniedz kritiskos ierobežojumus
Lielmēroga nestabilu enerģijas avotu (piemēram, vēja un saules) integrācija uzliek neierodamu prasību uz tīkla aizsardzības sistēmu jūtību, ātrumu un uzticamību. Tīkla gaisa izolācijas sprieguma transformatoriem (VT) ir kritiskas ierobežojumi:
• Atbildes apstādināšanās: Ierobežota ar fiksētiem mērījumu daudzumiem (parasti ≤1kHz) un lineāru apstrādes loģiku, tie grūti uztver augstfrekvences, nepārtrauktu tīkla pārejas notikumus (piemēram, sprieguma kritumu, harmonisko deformāciju) reālajā laikā.
• Lēmumu pieņemšanas ierobežojumi: Vienkāršas aizsardzības stratēģijas nespēj pielāgoties sarežģītām tīkla situācijām, kas izraisa atjaunojamās enerģijas, dēļ nepareizu darbību (pārsniegumu) vai neveiksmi darboties (defekta nereakcija), apdraudot tīkla drošību un efektivitāti.
Risinājums: Gudrs uztverēšanas + datu vadīts GIS-VT lēmumu pieņemšanas cikls
Lai risinātu šīs problēmas, piedāvājam labāko risinājumu, integrējot digitālo dvīni un adaptīvo kontrolēšanu:
- Pilndimenzijska digitālā dvīna modelis:
Izveido augstas precizitātes digitālu atspoguļojumu, balstoties uz GIS-VT fizisko struktūru, elektromagnētiskām īpašībām un darbības vides datiem.
Galvenais pārsteigums: Integrē augsta ātruma sensoru datus (temperatūra, spiediens, vibrācija, izplešanās uzraudzība) ar reāllaika elektriskajiem datu plūsmām, lai dinamiski attēlotu fiziķu GIS-VT stāvokli virtuālajā telpā. - Gudrs adaptīvs mērījumu mehānisms:
Nepārtraukti analizē tīkla stāvokli, izmantojot digitālo dvīni. Uzlabojot augstās dinamikas notikumus (piemēram, pārslēgšanas operācijas, defekta impulsus vai ārkārtīgas atjaunojamās enerģijas svārstības), aktivizē milisekundēm līdzīgu mērījumu ātrumu palielināšanos (1kHz → 100kHz), lai uztvertu transitoriālos notikumus.
Automātiski samazina ātrumus stabiliem apstākļiem, optimizējot malas aprēķināšanas resursus un komunikācijas kanālu platumu. - Malas aprēķināšanas spēja nodrošina reāllaika lēmumu centru:
Iegultie rūpnieciskās kvalitātes malas aprēķināšanas mezgli izpilda mašīnmācīšanās un defekta signātu sakritīšanas algoritmus.
Ultra ātrs defekta atrašana: Sasniedz ≤5ms defekta atrašanas precizitāti, izmantojot augsta frekvences mērījumu datus.
Adaptīva aizsardzības stratēģijas maiņa: Dinamiski ievieš optimālo aizsardzības loģiku, balstoties uz identificētajām defekta tipiem (īsslēgums, saldabas, harmoniskās oscilācijas utt.) un tīkla apstākļiem (augsts atjaunojamās enerģijas penetrācija/vāja tīkla), veicinot "uztverē-identificē-strategijas pašoptimizācijas" slēgtu ciklu.
Nodrošinātā vērtība: Uzlabo tīkla elastību nākotnē
• Ultra ātra atbilde: Transitoriālo sprieguma uztveršanas un aizsardzības atbildes ātrums paaugstināts par vismaz ≥300%, izveidojot stipru "pirmo aizsardzības līniju" lielos tīklus.
• Uzticamības sprādziens: Aizsardzības sistēmas nepareizo darbību rādītājs samazināts par vismaz ≥45%, minimizējot nepieciešamos apturēšanas zaudējumus.
• Augsta penetrācija atjaunojamajā enerģijā: Sniedz uzticamas uztveršanas un adaptīvas aizsardzības spējas nestabilām, augstām atjaunojamās enerģijas situācijām, paātrinot enerģijas pāreju.
• Gudrs O&M: Digitālā dvīna vadīts prognozējošs uzturēšana būtiski uzlabo GIS pieejamību un dzīves cikla pārvaldības efektivitāti.
