GIS Spanningsversterker: Oplossing voor Digitale Dubbelganger en Aanpassingsgecontroleerde Regeltechniek

Core Challenge: Nieuwe energie-integratie versterkt netwerk dynamiek, traditionele VT-prestaties bereiken kritische grenzen​
De integratie van grote schaal wisselende energiebronnen (bijv. wind en zon) stelt ongekende eisen aan de gevoeligheid, snelheid en betrouwbaarheid van netwerksysteem bescherming. Traditionele GIS Spanningsverdelers (VTs) tonen kritische beperkingen:
• ​Reactietijd Vertraging: Beperkt door vaste samplingfrequenties (typisch ≤1kHz) en lineaire verwerkingslogica, hebben ze moeite om hoge-frequentie, aperiodieke netwerktransienten (bijv. spanningdalingen, harmonische vervorming) in real-time te registreren.
• ​Besluitvormingsbeperkingen: Enkele beschermingsstrategieën kunnen zich niet aanpassen aan complexe netwerkscenario's veroorzaakt door hernieuwbare energie, wat leidt tot foute activering (overreactie) of falen om te activeren (foutniet-respons), waardoor de veiligheid en efficiëntie van het netwerk in gevaar worden gebracht.

​Oplossing: Slimme Sensoren + Data-gedreven GIS-VT Besluitvormingslus​
Om deze uitdagingen aan te pakken, stellen we een innovatieve oplossing voor die digitale tweeling en adaptieve controle integreert:

1. ​Volledige Dimensionale Digitale Tweeling Modellering:
   Bouwt een high-precision digitale spiegel op basis van de fysieke structuur, elektromagnetische eigenschappen en operationele omgevingsdata van de GIS-VT.
   Belangrijke Doorbraak: Integreert high-speed sensordata (temperatuur, druk, trilling, lekkagedetectie) met real-time elektrische datastromen om de fysieke toestand van de GIS-VT dynamisch af te beelden in virtuele ruimte.
2. ​Intelligente Adaptieve Sampling Mechanisme:
   Analyseert continu netwerkcondities via de digitale tweeling. Bij het detecteren van hoog-dynamische gebeurtenissen (bijv. schakeloperaties, foutstoten, of extreme fluctuaties van hernieuwbare energie) activeert dit milliseconde-niveau sampling frequentieverhoging (1kHz → 100kHz) om transiënten vast te leggen.
   Schaalt automatisch frequenties terug tijdens stabiele condities, optimaliseert edge computing resources en communicatiebandbreedte.
3. ​Edge Computing-Geoptimaliseerde Real-Time Besluitcentrum:
   Ingebedde industriële edge computing knooppunten voeren machine learning en foutsignatuur matching algoritmen uit.
   Ultra-Snelle Foutlocatie: Behaalt ≤5ms foutlocatie nauwkeurigheid met behulp van high-frequency gesampled data.
   Adaptieve Beschermingsstrategie Schakeling: Implementeert dynamisch optimale beschermingslogica op basis van geïdentificeerde fouttypes (kortsluiting, eilanding, harmonische oscillatie, etc.) en netwerkcondities (hoge penetratie hernieuwbare energie/zwak netwerk), waardoor een "detectie-identificatie-strategie zelf-optimalisatie" gesloten lus wordt gerealiseerd.

​Waarde Geleverd: Een Hoog Veerkrachtig Netwerk Toekomst Maken​
• ​Ultra-Snelle Reactie: Transiënte spanning detectie en beschermingsreactie snelheden verhoogd met ≥300%​, creërend een robuuste "eerste lijn van verdediging" voor grote netwerken.
• ​Reliabiliteitssprong: Beschermingssysteem foutactivering rate verminderd met ≥45%​, minimaliserend onnodige downtime verliezen.
• ​Ondersteuning voor Hoog Hernieuwbare Penetratie: Biedt betrouwbare sensoren en adaptieve beschermingsmogelijkheden voor wisselende, hoge hernieuwbare scenario's, versnellen de energietransitie.
• ​Intelligent O&M: Digitale tweeling-gedreven predictieve onderhoud verbetert aanzienlijk de beschikbaarheid en lifecycle management efficiëntie van GIS.