GIS напряжение преобразовател: Дигитален двойник и адаптивно решение за управление

Основен предизвикател: Интеграцията на нови енергийни мрежи засилва динамиката на мрежата, производителността на традиционните VT достига критични граници​
Интеграцията на големи масштабни изменчиви източници на енергия (например, вятър и слънце) поставя безпрецедентни изисквания за чувствителност, бързодействие и надеждност на системите за защита на мрежата. Традиционните GIS напрежениетрансформатори (VT) показват критични ограничения:
• ​Забавен отговор: Ограничен от фиксираните честоти на пробиране (обикновено ≤1kHz) и линейна обработваща логика, те се затрудняват да уловят в реално време високочестотни, апериодични преходни събития в мрежата (например, падане на напрежението, хармонично искажение).
• ​Ограничения в приятието на решения: Единични стратегии за защита не успяват да се адаптират към сложни мрежови сценарии, причинени от възобновяемите източници, което води до неправилни действия (преувеличена реакция) или невъзможност да се действа (неотговорност при дефект), което поставя под заплаха сигурността и ефективността на мрежата.

​Решение: Умно наблюдение + Решителен цикъл на GIS-VT, базиран на данни​
За да се справим с тези предизвикателства, предлагаме революционно решение, интегриращо цифров двойник и адаптивно управление:

1. ​Пълномерен модел на цифров двойник:
   Създава високопрецизен цифров образ, основан на физическата структура, електромагнитните свойства и операционните данни на GIS-VT.
   Ключово проривно решение: Интегрира данни от високоскоростно наблюдение (температура, налягане, вибрации, контрол на утечка) с реално-временни потоци на електрически данни, за да динамично картографира физическото състояние на GIS-VT в виртуално пространство.
2. ​Умна адаптивна система за пробиране:
   Непрекъснато анализира условията на мрежата чрез цифровия двойник. При откриване на високодинамични събития (например, комутиращи операции, импулси при дефект или крайни колебания на възобновяемите източници) активира увеличаване на скоростта на пробиране (1kHz → 100kHz) за улавяне на преходни събития.
   Автоматично намалява скоростите при стабилни условия, оптимизирайки ресурсите за периферно изчисление и комуникационният канал.
3. ​Централна точка за реално-временни решения, подкрепена от периферно изчисление:
   Вградени индустриални периферни възли за изчисления изпълняват алгоритми за машинно обучение и съпоставяне на сигнатури на дефекти.
   Уltrабързо локализиране на дефект: Достига точност за локализация на дефекти ≤5ms, използвайки високочестотни проби.
   Адаптивно превключване на стратегии за защита: Динамично разгражда оптимална защитна логика, основана на идентифицираните типове дефекти (късо свързване, островче, хармонично колебание и др.) и условията на мрежата (висока проникналост на възобновяемите източници/слаба мрежа), позволявайки "сензор-идентификация-стратегия самооптимизация" затворен цикъл.

​Доставена стойност: Възможност за многоустойчива бъдеща мрежа​
• ​Уltrабърз отговор: Скоростта на детекция на преходно напрежение и отговор на защитата е повишена ≥300%, установявайки робустна "първа линия на защита" за големи мрежи.
• ​Скок в надеждността: Честотата на неправилните действия на системата за защита е намалена ≥45%, минимизирайки ненужните загуби от прекъсване.
• ​Поддръжка на висока проникналост на възобновяемите източници: Предлага надеждни възможности за наблюдение и адаптивна защита в изменчиви, високо възобновяеми сценарии, ускорявайки прехода към енергия.
• ​Умна О&М: Прогнозната поддръжка, водена от цифровия двойник, значително подобрява наличността и ефективността на управлението на жизнения цикъл на GIS.