GIS Tentsorr: Digitalen Biko eta Egokitzatze Kontrolaren Soluzioa
Arduraketa nagusia: Energia berriak sarrera sisteman gertatzen da, harrigarriroa intensifikatuz, VT tradizionalen errendamendua muga kritikoetara iritsi da
Eskala handiko indarrik gabeko iturrien (adibidez, haien eta eguzkiaren) integrazioak eskaintzen ditu arriskuak zailtasunekin, abiaduran eta fidagarritasunarekin zerbitzuen babesa sistemen. GIS Tentsore Iezadun Elektriko Tradizionalak (VTak) muga kritikoak dituzte:
• Erantzun Atzerapena: Eguneroko datu-harremanen araberako neurri finkoetatik (ohikoa ≤1kHz) eta prozesamendu logiko linealaren arabera, askotan ez dute egin dezaketen denbora errealean hauts-boltsaldi altu-osagaiak (adibidez, tentsio-gehitu, harmoniko distorsio).
• Harrapatze Mugak: Babes estrategia bakarrak ezin dira adapta pertsonalizatu errenovableen indarrik gabeko egoerari, horrek erraztapenak sortzen ditu (erreazione handia) edo ez du funtzionatzen (falta erreakzio), arrisku bat izan zitekeela zerbitzu segurtasuna eta efizientzia.
Emaitza: Sensore digitala + GIS-VT erabakitzaile loopa datu-enpulsatuta
Aldaketekin konpromisoa egin dadin, proposatzen dugu soluzio digitala eta kontrol adaptatua integratuta:
- Digital Twin modelazio osoa:
GIS-VT fisikoen egitura, elektrizitate propietateak eta operazio inguru datuen arabera, sakon digitala sortu behar da.
Garapena Nagusia: Datu sensorearen abiadura altua (tenperatura, presio, vibrazio, monitorizazioa) eta datu elektrizitate errealen fluxuak integratuta, fisikoki GIS-VT egoera dinamikoki mapatuko da espazio virtual batean. - Sensore Adaptatua mekanismo sampligatua:
Digital twinaren bidez, sistemaren egoera aztertzen jarraitu. Gertatzen direnean dinamika altuak (adibidez, aldaketak, falloko urratsak, edo errenovableen alde guztien fluktuazioak), sampligatze tasa milisegundo artean gehitzen da (1kHz → 100kHz) transitoriak hartzeko.
Egoera estabilizatuan, sampligatze tasa behera eraman, optimizatuz edge computing eta komunikazio banda. - Edge Computing-en laguntza Real-Time Erabakitzailea:
Industria-mailako edge computing nodeak ekintzaileak machine learning eta falloko sinadura batdatzeko algoritmoak exekutatzen dituzte.
Falloko kokapena Azkarra: Hauts-boltsaldi altu-osagaien datuak erabiliz, ≤5ms frogatzen du kokapen zehatzeko.
Babesa Estrategia Aldaketak: Fallo mota identifikatu ondoren (short-circuit, islanding, harmonic oscillation, etc.) eta sistemaren egoera (errenovableen indarrik gabeko penetraketa/gehiago ahulduko da), "sense-identify-strategy self-optimization" iturri mugatua aktibatzen du.
Balio Emaitza: Sisteman Fidagarria eta Handia Sortzea
• Erantzun Azkarra: Transitoriak tentsio detektatzea eta babes erantzun abiadura ≥300% gehitu, harrigarriroa "babes lehenengo lerroa" eskuratzen ditu sistema handiak.
• Fidagarritasuna Gehitu: Babes sistemaren errore gehitu ≥45% gutxitu, orduan dagoeneko galereak.
• Errenovableen Indarrik Gabeko Laguntza: Zerbitzuak eta babesa adaptatua ematen ditu volatile, errenovableen egoeran, energia aldatzeko.
• Intelligent O&M: Digital twin-en bidez, mantentzea aurreratua GIS disponibilitatea eta eguneroko kudeaketa gehitu.
