
Desafio Central: A Integração de Novas Fontes de Energia Intensifica a Dinâmica da Rede, o Desempenho dos VTs Tradicionais Alcança Limites Críticos
A integração em larga escala de fontes de energia voláteis (por exemplo, eólica e solar) impõe demandas sem precedentes na sensibilidade, velocidade e confiabilidade dos sistemas de proteção da rede. Os Transformadores de Tensão GIS (VTs) tradicionais apresentam limitações críticas:
• Atraso na Resposta: Limitados por taxas de amostragem fixas (tipicamente ≤1kHz) e lógica de processamento linear, eles têm dificuldade em capturar eventos transitórios de alta frequência e não periódicos da rede (por exemplo, quedas de tensão, distorção harmônica) em tempo real.
• Restrições na Tomada de Decisões: Estratégias de proteção únicas falham em se adaptar a cenários complexos da rede induzidos por renováveis, causando operações inadequadas (sobrerreação) ou falhas em operar (não resposta a falhas), comprometendo a segurança e eficiência da rede.
Solução: Sensores Inteligentes + Loop de Tomada de Decisões do GIS-VT Baseado em Dados
Para abordar esses desafios, propomos uma solução de ponta integrando gêmeo digital e controle adaptativo:
Valor Entregue: Habilitando um Futuro de Rede Altamente Resiliente
• Resposta Ultra-Rápida: Velocidades de detecção de tensão transitória e resposta de proteção aprimoradas ≥300%, estabelecendo uma robusta "primeira linha de defesa" para redes em larga escala.
• Salto na Confiabilidade: Taxa de maloperacionalidade do sistema de proteção reduzida ≥45%, minimizando perdas de tempo de inatividade desnecessárias.
• Suporte a Renováveis de Alta Penetração: Oferece capacidades de senso e proteção adaptativa confiáveis para cenários voláteis e de alta penetração de renováveis, acelerando a transição energética.
• Manutenção e Operação Inteligente: Manutenção preditiva impulsionada por gêmeo digital melhora significativamente a disponibilidade e a eficiência de gerenciamento do ciclo de vida do GIS.