วิธีที่ Wavelets ช่วยปรับปรุงการวินิจฉัยความผิดปกติของหม้อแปลงไฟฟ้า

ระหว่างการทำงาน หม้อแปลงอาจสร้างกระแสกระตุ้นแม่เหล็กเนื่องจากปัจจัยต่างๆ กระแสกระตุ้นแม่เหล็กเหล่านี้ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อการทำงานปกติของหม้อแปลงเท่านั้น แต่ยังอาจทำให้เสถียรภาพของระบบไฟฟ้าเสื่อมลงด้วย ดังนั้น การระบุกระแสกระตุ้นแม่เหล็กของหม้อแปลงอย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญในการควบคุมกระแสกระตุ้นดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ต่อไป ลองสำรวจว่าทฤษฎี wavelet ถูกนำมาใช้อย่างไรในการวิเคราะห์กระแสกระตุ้นแม่เหล็กของหม้อแปลง การวิเคราะห์ wavelet เป็นวิธีที่ให้การระบุตำแหน่งในโดเมนเวลาและความถี่ ทำให้มีประสิทธิภาพมากในการประมวลผลสัญญาณที่ไม่คงที่ สิ่งที่เป็นพื้นฐานของการแปลง wavelet คือการแยกสัญญาณออกเป็นส่วนประกอบของ wavelet ที่ระดับความถี่และเวลาต่างๆ ซึ่งจะถูกวิเคราะห์และประมวลผลต่อไป

กระแสกระตุ้นแม่เหล็กของหม้อแปลงเป็นปรากฏการณ์กระแสสูงชั่วคราวที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงฉับพลันของแรงดันหรือกระแส ลักษณะหลักของกระแสกระตุ้นแม่เหล็กรวมถึงความไม่เชิงเส้น ความไม่คงที่ ความเป็นวงจร และความสุ่ม ลักษณะเหล่านี้ทำให้วิธีการวิเคราะห์กระแสแบบดั้งเดิมเผชิญกับความท้าทายอย่างมากเมื่อต้องจัดการกับกระแสกระตุ้นแม่เหล็กของหม้อแปลง ในทางตรงกันข้าม ทฤษฎี wavelet นำเสนอข้อได้เปรียบสี่ประการหลักในการวิเคราะห์กระแสกระตุ้นแม่เหล็กของหม้อแปลง:

• การกำจัดเสียงรบกวน: เนื่องจากสัญญาณกระแสกระตุ้นแม่เหล็กมีเสียงรบกวนอยู่มาก การกำจัดเสียงรบกวนจึงจำเป็น การวิเคราะห์ wavelet สามารถทำการแยกสัญญาณออกเป็นหลายระดับ จากนั้นทำการตั้งค่าขอบเขตของสัมประสิทธิ์ wavelet ที่แต่ละระดับ เพื่อกำจัดเสียงรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• การสร้างสัญญาณใหม่: การวิเคราะห์ wavelet ไม่เพียงแต่กำจัดเสียงรบกวนเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างสัญญาณใหม่ได้ โดยการเลือกฟังก์ชันพื้นฐานของ wavelet ที่เหมาะสมและการตั้งค่าขอบเขต จะช่วยให้สามารถรักษาคุณสมบัติหลักของสัญญาณไว้ได้ในขณะที่กำจัดเสียงรบกวน

• การสกัดลักษณะเฉพาะ: การวิเคราะห์ wavelet สามารถสกัดลักษณะเฉพาะของกระแสกระตุ้นแม่เหล็กได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการใช้การแปลง wavelet สามารถได้รับการกระจายพลังงานของสัญญาณในระดับความถี่และเวลาต่างๆ ทำให้สามารถระบุลักษณะเฉพาะของสัญญาณที่สำคัญได้

• การวินิจฉัยความผิดพลาด: โดยการเปรียบเทียบสัญญาณกระแสกระตุ้นภายใต้สภาพปกติและสภาพที่มีความผิดพลาด สามารถระบุความแตกต่างเพื่อการวินิจฉัยความผิดพลาดได้ การวิเคราะห์ wavelet สามารถแสดงความแตกต่างเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับความผิดพลาดได้

ทฤษฎี wavelet มอบเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์กระแสกระตุ้นแม่เหล็กของหม้อแปลง ผ่านการวิเคราะห์ wavelet งานต่างๆ เช่น การกำจัดเสียงรบกวน การสร้างสัญญาณใหม่ การสกัดลักษณะเฉพาะ และการวินิจฉัยความผิดพลาดของกระแสกระตุ้นสามารถทำได้ ทำให้เพิ่มความปลอดภัยในการทำงานของหม้อแปลงและความมั่นคงของระบบไฟฟ้า