ウェーブレットがトランスフォーマの故障診断をどのように改善するか？
変圧器の運転中に、様々な要因により励磁インラッシュ電流が発生することがあります。これらのインラッシュ電流は、変圧器の正常な動作に影響を与えるだけでなく、電力システムの安定性を損なう可能性もあります。したがって、変圧器の励磁インラッシュ電流を正確に識別することは、そのようなインラッシュを効果的に抑制するために不可欠です。
次に、ウェーブレット理論がどのように変圧器の励磁インラッシュ電流の分析に応用されているかを探ります。ウェーブレット解析は、時間領域と周波数領域の両方で局所化を提供する方法であり、非定常信号の処理に非常に効果的です。ウェーブレット変換の基本的な考え方は、信号を異なる周波数と時間スケールでのウェーブレット成分に分解し、それらを分析および処理することです。
変圧器の励磁インラッシュ電流は、電圧または電流の突然の変化によって引き起こされる一時的な高電流現象です。その特性には主に非線形性、非定常性、周期性、ランダム性が含まれます。これらの特徴により、伝統的な電流分析法は変圧器の励磁インラッシュ電流に対処する際、大きな課題に直面します。一方、ウェーブレット理論は変圧器のインラッシュ電流の分析において以下の4つの重要な利点を提供します：
信号ノイズ除去：励磁インラッシュ電流信号には多くのノイズが含まれているため、ノイズ除去が必要です。ウェーブレット解析は信号の多スケール分解を行い、各スケールでのウェーブレット係数の閾値処理を通じて、効果的にノイズを除去することができます。
信号再構成：ウェーブレット解析は信号のノイズ除去だけでなく、信号再構成も可能にします。適切なウェーブレット基底関数と閾値処理法を選択することで、主要な信号特徴を保持しながらノイズを排除することができます。
特徴抽出：ウェーブレット解析は励磁インラッシュ電流の特徴を効果的に抽出することができます。ウェーブレット変換を適用することで、信号の異なる周波数と時間スケールでのエネルギー分布を得ることができ、主要な信号特性を特定することができます。
故障診断：正常状態と故障状態におけるインラッシュ電流信号を比較することで、違いを特定し、故障診断を行うことができます。ウェーブレット解析はこれらの違いを効果的に強調し、故障検出の精度を向上させることができます。
ウェーブレット理論は変圧器の励磁インラッシュ電流の分析に強力なツールを提供します。ウェーブレット解析を通じて、インラッシュ電流のノイズ除去、再構成、特徴抽出、故障診断などのタスクを達成することができます。これにより、変圧器の運転安全性と電力システムの安定性が向上します。
