Come le Wavelets Migliorano la Diagnosi dei Guasti nei Trasformatori

Durante l'operazione, i trasformatori possono generare correnti d'inserimento magnetizzanti a causa di vari fattori. Queste correnti d'inserimento non solo influenzano il normale funzionamento del trasformatore, ma possono anche compromettere la stabilità del sistema elettrico. Pertanto, identificare con precisione la corrente d'inserimento magnetizzante del trasformatore è cruciale per sopprimere efficacemente tale innesco.

Successivamente, esploreremo come la teoria dei wavelet viene applicata nell'analisi della corrente d'inserimento magnetizzante del trasformatore. L'analisi dei wavelet è un metodo che fornisce localizzazione sia nel dominio del tempo che in quello della frequenza, rendendolo altamente efficace nel trattamento di segnali non stazionari. L'idea fondamentale della trasformata wavelet è decomporre un segnale in componenti wavelet a diverse scale di frequenza e tempo, che vengono poi analizzati e processati.

La corrente d'inserimento magnetizzante del trasformatore è un fenomeno transitorio ad alta corrente causato da cambiamenti improvvisi di tensione o corrente. Le sue caratteristiche includono principalmente non linearità, non stazionarietà, periodicità e casualità. Queste caratteristiche rendono i metodi tradizionali di analisi della corrente affrontare sfide significative quando si tratta di gestire le correnti d'inserimento magnetizzanti dei trasformatori. In confronto, la teoria dei wavelet offre quattro vantaggi chiave nell'analisi delle correnti d'inserimento dei trasformatori:

• Riduzione del rumore: Poiché i segnali di corrente d'inserimento magnetizzante contengono un ampio rumore, è necessaria la riduzione del rumore. L'analisi wavelet consente la decomposizione multi-scala del segnale, seguita dalla sogliatura dei coefficienti wavelet a ogni scala, rimuovendo efficacemente il rumore.

• Ricostruzione del segnale: L'analisi wavelet non solo riduce il rumore dei segnali, ma consente anche la ricostruzione del segnale. Scegliendo una base wavelet appropriata e un metodo di sogliatura, può preservare efficacemente le principali caratteristiche del segnale eliminando il rumore.

• Estrazione delle caratteristiche: L'analisi wavelet può estrarre efficacemente le caratteristiche della corrente d'inserimento magnetizzante. Applicando la trasformata wavelet, si può ottenere la distribuzione dell'energia del segnale su diverse scale di frequenza e tempo, consentendo l'identificazione delle caratteristiche chiave del segnale.

• Diagnosi dei guasti: Confrontando i segnali di corrente d'inserimento in condizioni normali e di guasto, si possono identificare le differenze per abilitare la diagnosi dei guasti. L'analisi wavelet evidenzia efficacemente queste differenze, migliorando l'accuratezza della rilevazione dei guasti.

La teoria dei wavelet fornisce uno strumento potente per l'analisi della corrente d'inserimento magnetizzante del trasformatore. Attraverso l'analisi wavelet, è possibile realizzare compiti come la riduzione del rumore, la ricostruzione, l'estrazione delle caratteristiche e la diagnosi dei guasti delle correnti d'inserimento, migliorando così la sicurezza operativa dei trasformatori e la stabilità dei sistemi elettrici.