Hvordan Wavelets forbedrer feilsøking av transformatorer

Under drift kan transformatorer generere magnetiseringsstrømmer på grunn av ulike faktorer. Disse strømmene påvirker ikke bare den normale drifta til transformatorer, men kan også svekke stabiliteten i kraftsystemet. Derfor er det viktig å nøyaktig identifisere transformatorers magnetiseringsstrøm for å effektivt undertrykke slike strømmer.

La oss nå se nærmere på hvordan bølgelet-teori brukes i analyse av transformatorers magnetiseringsstrøm. Bølgelet-analyse er en metode som gir lokalitet både i tids- og frekvensdomenet, noe som gjør den svært effektiv for behandling av ikke-stasjonære signaler. Grunnleggende ideen bak bølgelettransformasjonen er å dekomponere et signal inn i bølgeletkomponenter ved ulike frekvens- og tidsskalier, som deretter analyseres og behandles.

Transformatorers magnetiseringsstrøm er et midlertidig høystrøm-fenomen forårsaket av plutselige endringer i spenning eller strøm. Dens egenskaper inkluderer hovedsakelig ikkelineærhet, ikke-stasjonaritet, periodisitet og tilfeldighet. Disse trekkene gjør at tradisjonelle strømanalysemetoder står overfor betydelige utfordringer når det kommer til håndtering av transformatorers magnetiseringsstrøm. I sammenligning gir bølgeletteorien fire nøkkelfordeler i analysen av transformatorinrush-strøm:

• Signalavstøyning: Siden magnetiseringsstrømsignaler inneholder betydelig støy, er avstøyning nødvendig. Bølgeletanalyse tillater flerskalig dekomposisjon av signalet, fulgt av terskelsetting av bølgeletkoeffisienter på hver skala, noe som effektivt fjerner støy.

• Signalrekonstruksjon: Bølgeletanalyse tillater ikke bare avstøyning av signaler, men også rekonstruksjon av signaler. Ved å velge en passende bølgeletbasiskfunksjon og terskelmetode, kan hovedsignalens egenskaper effektivt bevares mens støy fjernes.

• Egenskapsuttrekking: Bølgeletanalyse kan effektivt uttrekke egenskaper av magnetiseringsstrøm. Ved å anvende bølgelettransformasjon, kan energifordelingen av signalet på ulike frekvens- og tidsskalier oppnås, noe som lar deg identifisere nøkkel-egenskaper av signalet.

• Feil-diagnose: Ved å sammenligne inrush-strømsignaler under normale og feiltilfeller, kan forskjeller identifiseres for å muliggjøre feildiagnose. Bølgeletanalyse fremhever effektivt disse forskjellene, noe som øker nøyaktigheten av feildeteksjon.

Bølgelet-teori gir et kraftig verktøy for analyse av transformatorers magnetiseringsstrøm. Gjennom bølgeletanalyse kan oppgaver som avstøyning, rekonstruksjon, egenskapsuttrekking og feil-diagnose av inrush-strøm oppnås, noe som bidrar til å forbedre driftssikkerheten til transformatorer og stabiliteten i kraftsystemer.