웨이블릿이 어떻게 변압기 고장 진단을 개선하는가?

변압기 작동 중에는 다양한 요인으로 인해 자화입자 전류가 발생할 수 있습니다. 이러한 입자 전류는 변압기의 정상적인 작동에 영향을 미칠 뿐만 아니라 전력 시스템의 안정성을 저하시킬 수도 있습니다. 따라서 변압기의 자화입자 전류를 정확하게 식별하는 것은 그러한 입자를 효과적으로 억제하는 데 중요합니다.

다음으로, 웨이블릿 이론이 어떻게 변압기 자화입자 전류 분석에 적용되는지 살펴보겠습니다. 웨이블릿 분석은 시간과 주파수 영역에서 모두 국소화를 제공하는 방법으로, 비정상 신호 처리에 매우 효과적입니다. 웨이블릿 변환의 기본 아이디어는 신호를 다양한 주파수와 시간 스케일에서 웨이블릿 구성 요소로 분해하고 이를 분석 및 처리하는 것입니다.

변압기 자화입자 전류는 전압이나 전류의 갑작스러운 변화로 인해 발생하는 일시적인 고전류 현상입니다. 그 특징은 비선형성, 비정상성, 주기성, 임의성이 포함됩니다. 이러한 특징은 전통적인 전류 분석 방법이 변압기 자화입자 전류를 다루는 데 큰 도전을 겪게 만듭니다. 비교적, 웨이블릿 이론은 변압기 입자 전류 분석에서 네 가지 주요 장점을 제공합니다:

• 신호 노이즈 제거: 자화입자 전류 신호는 상당한 노이즈를 포함하기 때문에 노이즈 제거가 필요합니다. 웨이블릿 분석은 신호를 다중 스케일로 분해한 후 각 스케일에서 웨이블릿 계수를 임계값 처리하여 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있습니다.

• 신호 재구성: 웨이블릿 분석은 신호 노이즈를 제거할 뿐만 아니라 신호 재구성도 가능합니다. 적절한 웨이블릿 기저 함수와 임계값 처리 방법을 선택하면 주요 신호 특성을 보존하면서 노이즈를 제거할 수 있습니다.

• 특징 추출: 웨이블릿 분석은 자화입자 전류의 특징을 효과적으로 추출할 수 있습니다. 웨이블릿 변환을 적용하면 신호의 에너지 분포를 다양한 주파수와 시간 스케일에서 얻을 수 있어 주요 신호 특성을 식별할 수 있습니다.

• 고장 진단: 정상 상태와 고장 상태에서의 입자 전류 신호를 비교하여 차이를 식별하여 고장 진단이 가능합니다. 웨이블릿 분석은 이러한 차이를 효과적으로 강조하여 고장 감지의 정확성을 향상시킵니다.

웨이블릿 이론은 변압기 자화입자 전류 분석에 강력한 도구를 제공합니다. 웨이블릿 분석을 통해 입자 전류의 노이즈 제거, 재구성, 특징 추출, 고장 진단 등의 작업을 수행함으로써 변압기의 운용 안전성과 전력 시스템의 안정성을 향상시킬 수 있습니다.