Com els wavelets milloren el diagnòstic de faltes en transformadors
Durant l'operació, els transformadors poden generar corrents d'excitació degut a diversos factors. Aquestes corrents d'excitació no només afecten la operació normal del transformador, sinó que també poden comprometre la estabilitat del sistema elèctric. Per tant, identificar amb precisió la corrent d'excitació del transformador és crucial per a suprimir eficaçment aquesta excitació.
A continuació, explorarem com es pot aplicar la teoria de les ones o wavelets en l'anàlisi de la corrent d'excitació del transformador. L'anàlisi de wavelets és un mètode que proporciona localització tant en el domini temporal com en el de freqüència, el que la fa molt efectiva en processar senyals no estacionaris. La idea fonamental de la transformada de wavelet és descompondre un senyal en components de wavelet a diferents escales de freqüència i temps, que són posteriorment analitzats i processats.
La corrent d'excitació del transformador és un fenomen de corrent elevada transitori causat per canvis bruts de tensió o corrent. Les seves característiques inclouen principalment no linealitat, no estacionarietat, periodicitat i aleatorietat. Aquests atributs fan que els mètodes tradicionals d'anàlisi de corrents trobin greus dificultats quan han de tractar amb les corrents d'excitació del transformador. En comparació, la teoria de les wavelets ofereix quatre avantatges clau en l'anàlisi de la corrent d'excitació del transformador:
Denojament del Senyal: Com que els senyals de corrent d'excitació contenen una quantitat considerable de soroll, és necessari denojar-los. L'anàlisi de wavelets permet la descomposició multi-escala del senyal, seguida de la limitació dels coeficients de wavelet a cada escala, eliminant eficientment el soroll.
Reconstrucció del Senyal: L'anàlisi de wavelets no només denoja els senyals, sinó que també permet la reconstrucció del senyal. Escollint una funció base de wavelet i un mètode de limitació adequats, es pot preservar eficacientment les característiques principals del senyal mentre s'elimina el soroll.
Extracció de Característiques: L'anàlisi de wavelets pot extreure eficacement les característiques de la corrent d'excitació. Aplicant la transformada de wavelet, es pot obtenir la distribució d'energia del senyal a diferents escales de freqüència i temps, permetent identificar les característiques clau del senyal.
Diagnòstic de Fallades: Comparant els senyals de corrent d'excitació en condicions normals i defectuoses, es poden identificar les diferències per a realitzar diagnòstics de fallades. L'anàlisi de wavelets destaca eficaciment aquestes diferències, millorant així la precisió de la detecció de fallades.
La teoria de les wavelets proporciona una eina potent per a l'anàlisi de la corrent d'excitació del transformador. A través de l'anàlisi de wavelets, es poden aconseguir tasques com el denojo, la reconstrucció, l'extracció de característiques i el diagnòstic de fallades de les corrents d'excitació, millorant així la seguretat operativa dels transformadors i la estabilitat dels sistemes elèctrics.
