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마이크로컴퓨터 기반 보호 솔루션: 버스바 보호 릴레이

  1. 개요

버스바 보호는 전력 시스템 보호의 중요한 구성 요소로, 버스바 고장의 신속한 격리와 고장 확산 방지를 위한 필수적인 임무를 수행합니다. 스마트 그리드 구축의 발전에 따라 버스바 보호는 전류 변환기(CT) 포화 간섭 및 분산 아키텍처에서의 통신 지연이라는 이중 과제에 직면해 있습니다. 보호 시스템의 신뢰성과 속도를 보장하기 위해서는 혁신적인 기술적 해결책이 필요합니다.

  1. 핵심 도전 과제 분석

2.1 CT 포화로 인한 오작동 위험

전류 변환기는 근접 버스바 고장 시 포화되기 쉽고, 이로 인해 2차 전류가 심각하게 왜곡됩니다. 전통적인 보호 알고리즘은 샘플링 왜곡으로 인해 고장을 잘못 판단할 수 있습니다. 특히 외부 고장이 내부 고장으로 발전하는 복잡한 상황에서는 반포화 능력이 보호 시스템의 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다.

2.2 분산 아키텍처에서의 통신 지연

현대 변전소는 중앙 장치와 베이 장치 간의 데이터 전송 지연이 보호 작동 속도에 직접적인 영향을 미치는 분산 보호 아키텍처를 채택하고 있습니다. 초고압 시스템(750kV 이상)에서는 밀리초 단위의 지연이 시스템 안정성에 크게 영향을 미칠 수 있습니다.

  1. 해결책

3.1 가중치 반포화 알고리즘

실시간 CT 2차 전류 품질 평가를 위한 동적 가중치 기법이 사용됩니다:

  • 포화 감지: 실시간으로 전류 파형 왜곡률을 모니터링하여 포화 발생을 식별합니다.
  • 동적 가중치: 초기 고장 단계에서는 포화되지 않은 구간에 더 높은 가중치를 부여하고, 포화된 구간에서는 자동으로 가중치를 줄입니다.
  • 데이터 복원: 포화되지 않은 데이터를 기반으로 보간을 사용하여 정확한 고장 전류를 복원합니다.

응용 결과: 220kV 변전소에서의 실제 적용 결과, 알고리즘이 정확한 고장 구역 식별률을 99.8%로 개선했습니다. 버스바 고장 제거 시간은 일관되게 8-12ms로 유지되어 CT 포화로 인한 보호 오작동을 효과적으로 방지했습니다.

3.2 분산 광섬유 통신 시스템

고성능 포인트투포인트 광섬유 통신 아키텍처가 채택되었습니다:

  • 결정적 지연: 전용 광섬유 링크가 안정적인 전송 지연을 보장합니다.
  • 시계 동기화: 정밀 타이밍 메커니즘이 샘플링 값 동기화 정확도를 ±1μs로 달성합니다.
  • 중복 구성: 이중 네트워크 중복 설계가 통신 신뢰성을 강화합니다.

검증: 750kV 스마트 변전소의 운영 데이터에 따르면, 중앙 장치와 베이 장치 간의 통신 지연이 1ms 미만으로, 100%의 정확한 작동률을 달성하여 초고압 시스템의 보호 속도 요구 사항을 충족했습니다.

3.3 가상 버스바 기술

소프트웨어 정의 버스바 토폴로지는 유연한 구성이 가능합니다:

  • 그래픽 모델링: 시각적 도구를 사용하여 일차 장비의 연결 관계를 정의합니다.
  • 템플릿 라이브러리 지원: 이중 버스바 분할, 3/2 차단기 구성, 고리 버스바 등 표준 토폴로지 템플릿을 포함합니다.
  • 온라인 재구성: 전력 중단 없이 보호 논리를 적응적으로 조정할 수 있습니다.

효율성 향상: 변환소에서의 실제 적용 결과, 보호 구성 시간이 전통적인 방법(48시간)에서 2시간으로 줄어들어, 수동 구성 오류를 효과적으로 방지하고 프로젝트 구현 효율성을 크게 향상시켰습니다.

09/24/2025
Engineering
원격 섬용 통합 풍력-태양광 하이브리드 전력 솔루션
요약이 제안서는 풍력, 태양광 발전, 양수 저장, 해수담수화 기술을 깊게 결합한 혁신적인 통합 에너지 솔루션을 제시합니다. 원격 섬에서 겪는 주요 과제인 전력망 접근 어려움, 디젤 발전의 높은 비용, 전통적인 배터리 저장의 한계, 그리고 식수 자원 부족 문제를 체계적으로 해결하려고 합니다. 이 솔루션은 "전력 공급 - 에너지 저장 - 수자원 공급" 간의 시너지와 자급자족을 달성하여 섬의 지속 가능한 발전을 위한 신뢰성 있고 경제적이며 친환경적인 기술적 경로를 제공합니다.I. 기술 분야 및 배경 과제기술 분야이 솔루션은 주로 다음과 같은 다학문적이고 종합적인 기술을 포함합니다:재생 에너지 발전: 풍력 및 태양광 발전.대규모 물리적 에너지 저장: 양수 저장 기술.종합적인 수자원 활용: 역삼투압 해수담수화 기술.효율적인 지능형 제어: 다중 에너지 협동 제어 및 에너지 관리.배경 과제에너지 공급 난관: 원격 섬은 본토 전력망으로부터 멀리 떨어져 있어 고비용의 디젤 발전기에 의존하고 있습니다
Engineering
지능형 풍력-태양광 하이브리드 시스템과 퍼지-PID 제어를 통한 향상된 배터리 관리 및 MPPT
요약이 제안서는 고급 제어 기술을 기반으로 한 풍력-태양광 하이브리드 발전 시스템을 제시하며, 이는 원격 지역 및 특수 응용 분야의 전력 수요를 효율적이고 경제적으로 해결하는 것을 목표로 합니다. 시스템의 핵심은 ATmega16 마이크로프로세서를 중심으로 하는 지능형 제어 시스템에 있습니다. 이 시스템은 풍력과 태양광 에너지 모두에 대해 최대 전력점 추적(Maximum Power Point Tracking, MPPT)를 수행하고, PID와 퍼지 제어를 결합한 최적화된 알고리즘을 사용하여 주요 구성 요소인 배터리의 정확하고 효율적인 충전/방전 관리를 수행합니다. 결과적으로 전체 발전 효율이 크게 향상되고, 배터리 수명이 연장되며, 전력 공급의 신뢰성과 비용 효율성이 보장됩니다.I. 프로젝트 배경 및 중요성에너지 상황: 전 세계적으로 전통적인 화석 연료가 점점 고갈되고 있어 에너지 안보와 지속 가능한 발전에 심각한 도전을 제기하고 있습니다. 바람과 태양광과 같은 깨끗하고 재생 가능한 새
Engineering
비용 효율적인 풍력-태양광 하이브리드 솔루션: 버크-부스트 컨버터 & 스마트 충전으로 시스템 비용 절감
요약이 솔루션은 혁신적인 고효율 풍력-태양광 하이브리드 발전 시스템을 제안합니다. 기존 기술의 핵심 단점인 낮은 에너지 활용, 짧은 배터리 수명, 그리고 불안정한 시스템 등에 대응하여, 이 시스템은 완전 디지털 제어된 버크-부스트 DC/DC 컨버터, 인터리브 병렬 기술, 그리고 지능형 3단계 충전 알고리즘을 사용합니다. 이를 통해 더 넓은 범위의 풍속과 태양광 조사량에서 최대 전력 포인트 추적(Maximum Power Point Tracking, MPPT)를 가능하게 하며, 에너지 캡처 효율을 크게 향상시키고 배터리 수명을 효과적으로 연장하며 전체 시스템 비용을 줄입니다.1. 서론: 업계의 문제점 및 기존의 부족함전통적인 풍력-태양광 하이브리드 시스템은 다음과 같은 주요 단점으로 인해 광범위한 적용과 경제성에 제한이 있습니다:좁은 입력 전압 범위: 시스템은 일반적으로 단순 버크 컨버터를 사용하여, 풍력 터빈이나 태양광 패널에서 발생하는 전압이 배터리 전압을 초과할 때만 배터리를 충전
Engineering
하이브리드 풍력-태양광 발전 시스템 최적화: 오프그리드 응용을 위한 포괄적인 설계 솔루션
소개 및 배경1.1 단일 소스 발전 시스템의 문제점전통적인 독립형 광전지(PV) 또는 풍력 발전 시스템은 고유한 단점을 가지고 있습니다. PV 발전은 일주기와 기상 조건에 영향을 받으며, 풍력 발전은 불안정한 풍력 자원에 의존하여 출력이 크게 변동합니다. 지속적인 전력 공급을 보장하기 위해서는 대용량 배터리 뱅크가 에너지 저장과 균형을 위해 필요합니다. 그러나 혹독한 운전 조건 하에서 자주 충방전되는 배터리는 장기간 부족 충전 상태에 머무르기 쉽고, 이로 인해 실제 수명이 이론적 값보다 짧아집니다. 더욱 중요한 것은, 배터리의 높은 비용으로 인해 전체 수명 주기 비용이 PV 모듈이나 풍력 터빈 자체의 비용에 가깝거나 초과할 수 있습니다. 따라서 배터리 수명 연장과 시스템 비용 절감이 독립형 전력 시스템 최적화의 핵심 과제가 되었습니다.1.2 하이브리드 풍력-태양광 발전의 주요 장점하이브리드 풍력-태양광 발전 기술은 두 가지 재생 에너지원인 PV와 풍력을 유기적으로 결합함으로써 단일
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