ट्रान्सफार्मर ट्रान्सफार्मर कोर कटिंग मशीनकोर कटिंग मशीन

यो अनुक्रमिक कट्टी रेखा पाँच मॉडलहरू प्रदान गर्दछ: HJX (Dxx) -200, 400, 600, 900, र 1000। मुख्य फरक तीन आयाममा संकेन्द्रित छन्: चौडाई क्षेत्र, लामी क्षेत्र, र स्थापित शक्ति (विशेषतया: चौडाई 40-240mm से 100-1020mm, लामी 350-1300mm से 500-5000mm, र स्थापित शक्ति 20kW से 75kW)। चयन सुझाव: १ यदि छोटा आकारका लोहोंको उत्पादन गरिनुहोस (चौडाई ≤ 240mm, लामी ≤ 1300mm), HJX (Dxx) -200 लाई निम्न ऊर्जा उपभोगको लागि चयन गर्न सकिन्छ; यदि मध्यम र ठूलो आकारका लोहोंको प्रक्रियाकरण गर्न चाहिनुहुन्छ (चौडाई ≤ 640mm, लामी ≤ 3500mm), तपाईं HJX (Dxx) -400/600 लाई चयन गर्न सक्नुहुन्छ; यदि ठूलो आकारका लोहोंको उत्पादन गरिनुहोस (चौडाई ≤ 1020mm र लामी ≤ 5000mm), HJX (Dxx) -900/1000 लाई चयन गर्नुहोस, र यसको 75kW स्थापित शक्ति उच्च भार उपचारको आवश्यकतालाई पूरा गर्न सक्छ।

मुख्य गतिविधि फाइडबैक लाभहरू संकेतन गतिशील प्रतिक्रिया, उच्च कट्टी निश्चितता, स्थिर संचालन, समयबाहिक स्थापन र डिबगिङ, र उच्च स्थान उपयोग मानिन्छ। गारण्टी तथ्याङ्क यस प्रकार छ: १. गतिशील प्रतिक्रिया: एसडीआरआइद्वारा डिझाइन गरिएको सर्वो मोटर द्वारा चालित फिडिङ व्यवस्थाले फिडिङ र कट्टी बीचको समन्वित प्रतिक्रिया गति बढाउँछ; २. उच्च कट्टी निश्चितता: एसडीआरको नवीनतम कट्टी प्रविधि, उच्च गति वाला कट्टी युनिट, र प्रभावकारी कट्टी अल्गोरिथ्म संयोजित गरिएको, र कट्टी बर जाने ≤ ०.०२ मिमी र कट्टी कोण निश्चितता ± ०.०१ डिग्रीको पैरामिटर मानकसँग जोडिएर कट्टी गुणस्तर सुनिश्चित गरिन्छ; ३. स्थिर संचालन: सिमेन्स प्रोफिनेट एथरनेट संचार प्रविधि अपनाइएको छ जसले स्थिर संकेत र उपकरण संयोजन सुनिश्चित गर्छ; ४. स्थापन र स्थान लाभ: एकीकृत डिझाइनको माध्यम बाट यसले स्थापन र डिबगिङ समय लामो गर्छ र साइट स्थान बचाउँछ।

यो उपकरण SDRI CNC प्रणालीसँग सुसज्जित छ, जसमा चार मॉड्यूलहरू छन्: आयरन कोर डेटा प्रबंधन, उत्पादन डेटा एकग्रता, उपकरण रख-रखाव प्रबंधन, र ऊर्जा खपत डेटा प्रबंधन। यो MES प्रणालीबाट एकीकरणको समर्थन गर्छ, जसले उत्पादन प्रक्रिया डेटाको वास्तविक समयमा संकलन, ट्रेसेबिलिटी, र विश्लेषण गर्न सक्छ; साथै दूरस्थ नियंत्रण प्रणालीसँग युक्त छ, जसले उपकरणको प्रचालन दूरस्थ रूपमा अनुसूचित गर्न सक्छ। यी कार्यहरू उत्पादन योजना, उपकरण विफलता चेतावनी, र ऊर्जा खपत अनुकूलन जस्ता बुद्धिमत्तामा प्रबंधन आवश्यकताहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ, र ट्रान्सफार्मर कोर निर्माणको यथार्थता र दक्षतालाई सुधार गर्न सक्छ।