Yuklanishli AC shuntlari uchun kutilmagan holatlar tahlili usullari haqida umumiy ma'lumot
1. Yuqori bosqichli shuntlovchilar ishlab chiqarish mekanizmlaridagi maynatuvchi aralashma toki harakteristik parametrlari nimalar? Aslida maynatuvchi aralashma toki signalidan bu harakteristik parametrlarni qanday ajratish mumkin?
Javob: Yuqori bosqichli shuntlovchilar ishlab chiqarish mekanizmlaridagi maynatuvchi aralashma toki harakteristik parametrlari quyidagilardan iborat bo'lishi mumkin:
Stabil holatdagi maksimal toki: Elektromagnit maynatuvchisining toki aralashmasidagi eng yuqori stabil holatdagi toki qiymati, bu elektromagnitning asosiy qismi chegaraviy holatga kelib va unda qisqa muddat davomida qolayotgan joyni ko'rsatadi.
Muddat: Elektromagnit maynatuvchisining toki aralashmasi davomiyligi, adolatda bir nechta ming millisekunddan o'tkazib yuboriladi.
Asosiy qism faoliyatga kirish oldidagi o'sish muddati: Toki aralashmasi nol dan birinchi peak tokigacha o'sish uchun talab etiladigan vaqt.
Pasayish muddati: Toki aralashmasi birinchi peak tokidan ikkinchi pastki nuqtagacha pasayish uchun talab etiladigan vaqt. Bu, stator plunger harakatlanish boshlagan, tripping mekanizmini urib, uni elektromagnit statorining chegaraviy holatiga yetkazgan vaqtga mos keladi.
Aralashma shakli: Aralashmaning umumiy shakli, masalan, bir pulsdan, bir nechta pulsdlardan yoki periodik aralashmaga qadar.
Tezlik: Agar aralashma periodik bo'lsa, uning tezligi muhim parametr hisoblanadi.
Aslida maynatuvchi aralashma toki signalidan bu harakteristik parametrlarni ajratish uchun quyidagi qadamlar talab etiladi:
Namuna olish: Yetarli namuna olish tezligiga ega munosabatli namuna olish uskunalari yordamida maynatuvchi tokini doimiy ravishda namuna oling va signallarni raqamli shaklda o'zgartiring.
Filtratsiya: Namuna olingan ma'lumotlardan yuqori tezlikdagi tufaynalarni olib tashlash uchun filtrlang, bu aralashma xususiyatlarni aniqroq aniqlashga yordam beradi.
Peak aniqlash: Filtrlangan signaldan maksimal qiymatni toping, bu orqali peak tokini aniqlang.
Muddatni o'lchash: Aralashma nol tokidan boshlanib nol tokidan tugagan vaqt nuqtalarini aniqlash orqali muddatni hisoblang.
O'sish va pasayish muddatlarini o'lchash: Nol tokidan peak tokidagacha va peak tokidan nol tokidagacha vaqt nuqtalarini aniqlash orqali o'sish va pasayish muddatlarini hisoblang.
Shakl tahlili: Matematik usullar yoki aralashma moslash usullaridan foydalanib, aralashma shaklini tahlil qiling.
Tezlik tahlili: Agar aralashma periodik bo'lsa, Fourier transformatsiya yoki o'zaro bog'liqlik funksiyasidan foydalanib, tezlikni taxmin qiling.
Bu qadamlar signal ishlash va ma'lumot tahlil uskunalari (masalan, MATLAB, Pythonning NumPy va SciPy kutubxonalaridan) talab etiladi. Bu harakteristik parametrlarni ajratish yuqori bosqichli shuntlovchilar ishlab chiqarish mekanizmlarining samaradorligini monitoring qilish va tahlil qilishga yordam beradi. Eslatma: Yuqori bosqichli tok bilan ishlashda, tesadofi elektrikli zo'rlikka yoki boshqa xavflarga qaratishni oldini olish uchun muvofiqlik xavfsizlik choralarini olib borish kerak.
2. Maynatuvchi aralashma toki aralashmalardan peak va pastki nuqta amplitudlari va ularning mos keluvchi vaqt nuqtalarini ajratish uchun qanday algoritmlar ishlatilishi mumkin? Iltimos, ularni aniq ko'rsating.
Javob: Maynatuvchi aralashma toki aralashmalardan peak va pastki nuqta amplitudlari va ularning mos keluvchi vaqt nuqtalarini ajratish uchun turli signal ishlash va tahlil algoritmlaridan foydalanish mumkin. Aralashma segmentatsiyasi va segmentlar bo'yicha solishtirish orqali harakteristik parametrlarni olish mumkin. Quyidagi qo'llaniladigan algoritmlar va usullar mavjud:
Peak aniqlash algoritmlari: Bu algoritmlar aralashmadagi peaklarni, jumladan, maksimal peak va minimal pastki nuqtalarni aniqlash imkonini beradi. Umumiy algoritmlar o'rtacha qiymat usuli, kutilmagan oyna usuli, graduslar asosidagi usullar kabi.
Nol kesishish algoritmlari: Bu algoritmlar aralashmadan musbatdan salbatega yoki salbatega musbatga o'tish nuqtalarini aniqlash imkonini beradi, adolatda peak va pastki nuqta aniqlash bilan birga ishlatiladi.
Fourier transformatsiya: Maynatuvchi aralashma tokini frekvensiya sohasiga o'zgartirish orqali, frekvensiya sohasidagi peak va pastki nuqta ma'lumotlarini ajratish va keyin invers transformatsiya orqali unga qaytarib, vaqt ma'lumotlarini olish.
Integral va differensial algoritmlari: Integral orqali aralashma amplitudini baholash, differensial orqali peak va pastki nuqtalarining egri chapligini baholash, shuning uchun ularning vaqt nuqtalarini taxmin qilish.
Aralashma moslash: Gauss modeli, S-kivachlari kabi aralashma modellari orqali, peak va pastki nuqtalar pozitsiyasi va amplitudini taxmin qilish. Elektromagnitlar nazariy parametrlarini sozlantirib, aslida olingan o'lchov ma'lumotlariga yaqin bo'lgan maynatuvchi aralashma tokini yaratish, shuning uchun aslida maynatuvchi aralashma tokidagi harakteristik parametrlarni olish.
Oyna tahlili: Aralashmani kichik oynalarga bo'lib, har bir oynaning ichidagi harakteristik parametrlarni ajratish, shuning uchun peak va pastki nuqtalarning o'zgarishlarini aniqlash.
Differensial asosidagi usullar: Aralashmaning differensialini hisoblash orqali peak va pastki nuqtalar pozitsiyalarini topish; differensial nolga teng bo'lgan nuqtalar ekstremal nuqtalar hisoblanadi.
Bu algoritmlar individual yoki birga ishlatilishi mumkin, aniq tanlov signalning xarakteriga va aniq qo'llanmaning talablariga bog'liq. Amaliy qo'llanmada, soha bilimi va ma'lumot tahlil uskunalari odatda kombinatsiya qilib, spirlar orqali o'tkaziladigan tok signallaridan xarakteristik parametrlarni to'g'ri ajratishni ta'minlash uchun ishlatiladi.
3. Yuqori quvvatli kontaktlarni ochish va yopish jarayonida, ularning ishlash mekanizmlarining salqinlanish tezlanish signallarida qanday xarakteristik parametrlar mavjud? Qanday qilib bu xarakteristik parametrlarni yuqori quvvatli kontaktlarning o'lchanadigan mexanik salqinlanish signallaridan ajratish mumkin?
Javob: Yuqori quvvatli kontaktlarni ochish va yopish jarayonida, ularning ishlash mekanizmlarining salqinlanish tezlanish signallarida mekanizmning ishlash va holat haqida muhim ma'lumot beruvchi ko'plab xarakteristik parametrlar mavjud bo'lishi mumkin. Quyidagi parametrlar va ularni ajratish usullari mumkin:
Eng katta tezlanish: Salqinlanish signallaridagi maksimal tezlanish qiymati, odatda g (tyrkiy tezlanish) birligida ifodalangan.
Muddat: Salqinlanish hodisasi muddati, odatda millisekund yoki sekundlarda ifodalangan.
Chastota komponentlari: Fourier transformasiya yoki tez Fourier transformasiya (FFT) va boshqa spektral tahlil usullaridan foydalanib, salqinlanish signallaridan chastotali komponentlarni ajratish mumkin, shuningdek, har qanday chastotali komponentlarning mavjudligini aniqlash mumkin.
Salqinlanish amplitudasi: Salqinlanish signallarining amplitudasi, bu amplituda eng yuqori nuqtadan nolga borib to'g'ri masofa hisoblanadi.
Pikdan pikga qiymat: Salqinlanish signallaridagi to'liq tsikldagi salqinlanish amplitudasi, odatda doimiy salqinlanishlarni aniqlash uchun ishlatiladi.
Signal soni: Ko'p signalli salqinlanishlar uchun, belgilangan vaqt oralig'ida nechta signal borligini hisoblash mumkin.
Tezlanish signali formasining shakli: Salqinlanish signali shakli, salqinlanishning boshlanishi, tugashi va muddatini tahlil qilish uchun ishlatiladi.
Yuqori chastotali komponentlar: Mehanizmda nostabillik yoki zarar bo'lishini ko'rsatadigan yuqori chastotali salqinlanish komponentlarini aniqlash.
Bu xarakteristik parametrlarni ajratish uchun quyidagi bosqichlar talab qilinadi:
Salqinlanish signallarini olish: Muvofiqlikli sensorlar (masalan, tezlanish sensorlari) yordamida yuqori quvvatli kontaktlarning ishlash mekanizmlaridan salqinlanish signallarini olish.
Signallarni raqamli shaklda o'zgartirish: Analoq salqinlanish signallarini keyingi tahlil uchun raqamli shaklda o'zgartirish.
Filtratsiya va shumlardan aralash: Salqinlanish signallarini filtratsiya va shumlardan aralashish orqali shumlarni kamaytirish va signallarning sifatini yaxshilash.
Xususiyatlarni ajratish: Signallar tahlil uskunalari (masalan, FFT) va salqinlanish tahlil usullaridan foydalanib, yuqorida aytildagidek xarakteristik parametrlarni ajratish. Salqinlanish signallarini Fourier transformasiya yordamida o'zgartirish; turli vaqt oralig'ida turli chastotali signallarni superpozitsiya qilish, shuntaki salqinlanish chizig'iga yaqin keluvchi tezlanish salqinlanish formasini hosil qilish, nazariy ma'lumotlardan faktiki ma'lumotlarni olish.
Ma'lumotlarni tahlil qilish: Ajratilgan xarakteristik parametrlarni tahlil qilish, mekanizmdagi ishlash muammolari yoki anomaliyalarni aniqlash.
Bu xarakteristik parametrlarni tahlil qilish, yuqori quvvatli kontaktlarning sog'liq holatini kuzatish, potensial zavvalarni aniqlash va ularning to'g'ri ishlashini ta'minlash uchun texnik xizmat ko'rsatish choralarini qo'llash uchun ishlatilishi mumkin. Salqinlanishni kuzatish, obyektning ishonchli emasligini va omillarini yaxshilash uchun muhim vazifa hisoblanadi.
4. Yuqori quvvatli kontaktlarni ishlatish jarayonida, mexanik salqinlanish tezlanish signallaridan xarakteristik parametrlarni ajratish uchun qanday algoritmlar ishlatilishi mumkin?
Javob: Yuqori quvvatli kontaktlarni ishlatish jarayonida, mexanik salqinlanish tezlanish signallaridan xarakteristik parametrlarni ajratish uchun, turli signallar tahlil va tahlil algoritmlaridan foydalanish mumkin. Quyidagi algoritmlar va usullar ko'pincha ishlatiladi:
Piklarni aniqlash algoritmlari: Bu algoritmlar, maxsus, salqinlanish signallaridagi piklarni, jumladan, maksimal salqinlanish tezlanish piklarini aniqlash imkonini beradi. Umumiy algoritmlar o'zgarish chegarasi usuli, suriluvchi oyna usuli, gradient asosidagi usullar kabi.
Spektral tahlil: Fourier transformasiya yoki tez Fourier transformasiya (FFT) orqali, salqinlanish signallarini chastotali domeniga o‘tkazish va salqinlanishning chastotali komponentlarini va amplitud ma'lumotlarini ajratish mumkin.
Salqinlanish energiyasi: Salqinlanish signali kvadratini integratsiya qilish orqali, salqinlanishning umumiy energiyasi haqida ma'lumot olish.
Salqinlanish chastotasi: Spektral tahlil yoki avtokorrelyatsiya funksiyalardan foydalanib, salqinlanishning asosiy chastotali komponentlarini taxmin qilish, salqinlanishning chastotali xususiyatlarini aniqlash.
Salqinlanish amplitudasi: Salqinlanish signali amplitudasini hisoblash orqali, salqinlanishning hajmini kvantifikatsiya qilish.
Pikdan pikga qiymat: Salqinlanish signallaridagi to'liq salqinlanish tsiklidagi salqinlanish amplitudasi, odatda doimiy salqinlanishlarni aniqlash uchun ishlatiladi.
Signal soni: Ko'p signalli salqinlanishlar uchun, belgilangan vaqt oralig'ida nechta signal borligini hisoblash mumkin.
Salqinlanish formasining shakli: Salqinlanish signali shakli, salqinlanishning boshlanishi, tugashi va muddatini tahlil qilish uchun ishlatiladi.
Pik paytda: Aynaltaqaruvning pik paytini aniqlash uchun, aynaltaqaruv oqibatlari vaqtini belgilang.
Bu algoritmlarni alohida yoki birgalikda ishlatish mumkin, aniq tanlov aynaltaqaruv signali xususiyatlariga va aniq ilovalarning talablariga bog'liq. Amaliy ilovalarda, soha bilimi va ma'lumot tahlil uskunalari, adolatli parametrlarni yanada olib borish uchun kombineerlanadi, bu orqali yuklanadigan shuntlarni mekanik aynaltaqaruv tezlanish signalidan chiqarish, qurilmaning ishlash va sog'lig'i holatini monitoring qilish mumkin.
5. Aynaltaqaruv energiyasi signalidagi pik va pik vaqtini qanday chiqarish mumkin?
Javob: Aynaltaqaruv energiyasi signalidagi pik va pik vaqtini chiqarish uchun, signalni tahlil va ishlash usullaridan foydalanishingiz mumkin. Quyida umumiy usul keltirilgan:
Aynaltaqaruv energiyasi signalidagi pikni chiqarish:
a. Aynaltaqaruv energiyasi signalini satrliqtirish: Signalni satrliqtirish uchun o'rtacha filtrlash yoki boshqa satrliqtirish usullaridan foydalaning, bu orqali signaldagi shovqin kamayadi va piklarni aniqroq aniqlash mumkin bo'ladi.
b. Pik nuqtalarini topish: Satrliqtirilgan signal ustida pikni aniqlash amalga oshiring, adolatli quyidagi qadamlar orqali amalga oshiriladi:
c. Pik amplitudalarini yozib olish: Har bir pik nuqtasidagi aynaltaqaruv energiyasi signalining amplitudasini aniqlang.
Signalning birinchi hosilasini yoki farqini hisoblang, shunda signalning ekstremal nuqtalarini (bosqich nolga teng bo'lgan nuqtalar) topa olasiz.
Pik nuqtalarini filtrlash uchun chegaralar yoki boshqa shartlardan foydalaning, kichik saljishlarni o'chirish.
Pik vaqtini chiqarish:
-
Pik paytlarini yozib oling: Har bir aniqlangan pik nuqtasi uchun, uning vaqt o'qisidagi joylashuvini, ya'ni pikning vaqtini yozib oling.
Vaqt ma'lumotidan foydalanish: Pik paytlarining vaqt ma'lumoti har bir pikning yuz bergan vaqtini millisekund yoki sekundlarda ifodalash uchun ishlatilishi mumkin.
Eslatma, piklarni va pik vaqtini chiqarish usullari signali xususiyatlariga qarab farq qilishi mumkin. Shuningdek, signalning satrliqtirish darajasi va shovqin darajasi ham pikni aniqlashga ta'sir qiladi. Python dasturlash tilidagi NumPy va SciPy kutubxonalaridan, shuningdek, pikni aniqlash algoritmlaridan, masalan, cheklovlantirish usuli, bosqich usuli yoki suvchi oyna usuli kabi, foydalanish mumkin. Amaliy ilovalarda, algoritmlarning parametrlarini aniq aynaltaqaruv signali talablari ga moslash uchun o'zgartirish kerak bo'lishi mumkin.
6. Yuklanadigan shuntlarni ochish va yopish jarayonlari davomida sarmoq signali qanday xususiy parametrlarga ega? Bu parametrlarni qanday chiqarish orqali yuklanadigan shuntlarni yashirin defektlarini tahlil qilish va diagnostic qilish mumkin?
Javob: Yuklanadigan shuntlarni ochish va yopish jarayonlari davomida sarmoq signalida qurilmaning ishlash va sog'lig'i holatini tahlil qilish va diagnostic qilish uchun ishlatiladigan ba'zi xususiy parametrlar mavjud. Quyida ba'zi mumkin sarmoq signali xususiy parametrlari va ularni chiqarish usullari keltirilgan:
Sarmoq amplitudasi: Sarmoq signalining amplitudasi yoki hajmi, adolatli desibel (dB) bilan ifodalangan.
Sarmoq frekvensiya: Sarmoq signalining frekvensiyasi komponentlari, sarmoqning tovusi yoki frekvensiyasi diapazonini aniqlash uchun ishlatiladi.
Sarmoq davomiyligi: Sarmoq voqeasinin davomiyligi, adolatli millisekund yoki sekundlarda ifodalangan.
Sarmoq forma: Sarmoq signalining forma, sarmoqning boshlanish, tugash va davomiyligini tahlil qilish uchun ishlatiladi.
Sarmoq spektrogrammasi: Sarmoq signalining spektral tahlili grafigi, frekvensiyasi komponentlarining yuz berishi va o'zgarishini aniqlash uchun ishlatiladi.
Pulslar soni: Bir nechta sarmoq puls lar uchun, berilgan vaqt oralig'ida puls lar sonini hisoblash mumkin.
Sarmoq xususiyatlari: Sarmoq tahlil uskunalari orqali, audio signalidagi energiya, spektral o'rtacha, piklar kabi sarmoq xususiyliklarini chiqaring.
Bu xususiy parametrlarni chiqarish uchun quyidagi qadamlarni bajaring:
Sarmoq signalini olish: Yuklanadigan shuntlarni ochish va yopish jarayonlari davomida mos microfon yoki sensorlardan foydalanib, sarmoq signalini oling.
Signalni raqamli qilish: Analog sarmoq signalini tahlil qilish uchun raqamli shaklda aylantiring.
Sarmoq signalini ishlash: Sarmoq signalini filtrlash va shovqinlardan tozalash, shovqinlarni kamaytirish va signal sifatini yaxshilash.
Xususiyliklarni chiqarish: Audio signalni ishlash uskunalari va algoritmlardan foydalanib, spektral tahlil, forma tahlil kabi, yuqorida keltirilgan xususiy parametrlarni chiqaring.
Ma'lumotlarni tahlil qilish: Chiqarilgan xususiy parametrlarni tahlil qilib, sarmoq signalida mavjud bo'lgan anormalliklarni yoki ishlash muammolarini aniqlang.
Sarmoq signalini monitoring qilish va tahlil qilish orqali, yuklanadigan shuntlarda yashirin defektlar, masalan, anormalliklar, mexanik muammolar yoki boshqa anormalliklar aniqlanishi mumkin. Bu, qurilmalar xavfliligini oldini olish va ehtiyot ishlarini o'tkazish uchun imkoniyat yaratadi, bu orqali yuklanadigan shuntlarning ishonchli va xavfsizligini ta'minlash mumkin.
