Sarzanavên Metodên Dîgnosîzekanê ya Bîstûrên Alternatifya Girîng ên Tensionda
1. Deyişan kurbina elektrîk akımı dalğesindeki xüsusiyyet parametreleri nêrên? Orijinal trip kurbina elektrîk akımı sinyalindan bu xüsusiyyet parametrelerini nasılsın çikarın?
Cevap: Yüsek gerilim döktükçikan işlêt mekanizmalarındakı kurbina elektrîk akımı dalğesinin xüsusiyyet parametreleri aşagidakiyê dahil olabilir:
Durağan zirve akımı: Elektromagnit kurbinada olan dalgaformdaki en yêksek durağan akım deyeri, bu elektromagnit çekirdeği hareket ettirdiyi ve kısa bir zamanda durduğu limit pozisyonunu gösterir.
Süre: Elektromagnit kurbina elektrîk akımı dalgaformunun süresi genellikle onlarca ila yüzlerce milisaniye arasındadır.
Çekirdek aktive olmadan önceki yükseltme süresi: Akım dalgaformunun sıfırdan ilk zirve akımına kadar yükselmek için gereken süre.
Düşme süresi: Akım dalgaformunun ilk zirve akımından ikinci tabana kadar düşmesi için gereken süre. Bu, armatür pistonunun harekete geçmesi, dökme mekanizmasına vurması ve onu elektromagnit armatürünün limit pozisyonuna itmesine karşılık gelir.
Dalgaform şekli: Dalgaformun genel şekli, tek darbe, çoklu darbe veya periyodik dalga gibi.
Periyot: Eğer dalgaform periyodikse, onun periyodu önemli bir parametredir.
Orijinal trip kurbina elektrîk akımı sinyalindan bu xüsusiyyet parametrelerini çikarmak için genellikle aşagidaki adımlar gerekir:
Örnekleme: Yeterli örnekleme hızına sahip uygun örnek alma ekipmanını kullanarak kurbina akımını sürekli olarak örnekle ve sinyali dijital formata dönüştür.
Filtreleme: Örneklenen verilerden yüksek frekanslı gürültüyü kaldırmak için filtreleme yap, böylece dalgaform özelliklerini daha iyi belirlemek mümkün olacak.
Zirve algılama: Filtrelenmiş sinyalden maksimum değeri bul, böylece zirve akımını belirle.
Süre ölçümü: Dalgaformun sıfır akımdan başlayıp bitişine kadar olan zaman noktalarını tespit ederek süreyi hesapla.
Yükseltme süresi ve düşme süresi ölçümü: Sıfır akımdan zirve akımına ve zirve akımdan sıfır akıma kadar olan zaman noktalarını tespit ederek yükseltme süresini ve düşme süresini hesapla.
Şekil analizi: Matematiksel yöntemler veya dalgaform uyarlama tekniklerini kullanarak dalgaform şeklini analiz et.
Frekans analizi: Eğer dalgaform periyodikse, Fourier dönüşümünü veya oto-korelasyon fonksiyonunu kullanarak frekansı tahmin et.
Bu adımlar genellikle sinyal işleme ve veri analiz araçlarına (MATLAB, Python'ın NumPy ve SciPy kitaplıkları vb.) ihtiyaç duyar. Bu xüsusiyyet parametrelerini çıkarmak, yüksek gerilim döktükçikan işlêt mekanizmalarının performansını izlemeye ve analiz etmeye yardımcı olur. Yüksek gerilim akımlarıyla ilgilenirken uygun güvenlik önlemlerinin alınması gerekir, böylece tesadüfi elektrik şoku veya diğer tehlikeler önlenir.
2. Kurbina elektrîk akımı dalğelerinden zirve ve taban amplitudları ile bunların karşılık gelen zaman noktaları gibi xüsusiyyet parametrelerini çıkarmak için hangi algoritmalar kullanılabilir? Lütfen bunları ayrıntılı listeleyin.
Cevap: Kurbina elektrîk akımı dalğelerinden zirve ve taban amplitudları ile bunların karşılık gelen zaman noktaları gibi xüsusiyyet parametrelerini çıkarmak için çeşitli sinyal işleme ve analiz algoritmaları kullanılabilir. Dalgaform segmentasyonu ve bölümlerin karşılaştırılması, xüsusiyyet parametrelerini elde etmek için kullanılabilir. Aşağıda bazı yaygın kullanılan algoritmalar ve yöntemler verilmiştir:
Zirve algılama algoritmaları: Bu algoritmalar, dalgaformlardaki zirveleri, maksimum zirveleri ve minimum tabanları algılayabilir. Yaygın algoritmalar eşik yöntemi, kaydırma pencere yöntemi, gradyan temelli yöntemler vb. içerir.
Sıfır geçiş algılama algoritmaları: Bu algoritmalar, dalgaformlardaki pozitiften negatif veya negatiften pozitife geçişleri algılayabilir, genellikle zirve ve taban algılama ile birlikte kullanılır.
Fourier dönüşümü: Kurbina elektrîk akımı dalgaformunu frekans alanına dönüştürebilir, frekans alanında zirve ve taban bilgilerini çıkarabilir ve ters dönüşüm aracılığıyla tekrar zaman alanına harita yaparak zaman bilgisini elde edebilir.
İntegrasyon ve türev algoritmaları: İntegrasyon, dalgaform amplitudunu tahmin etmek için kullanılabilir, türev ise zirve ve taban eğimlerini tahmin etmek ve böylece zaman noktalarını çıkarabilmek için kullanılabilir.
Dalgaform uyarlama: Gauss modeli, S eğrisi gibi dalgaform modellerini uyarlama ile zirve ve taban pozisyonlarını ve amplitudlarını tahmin etmek mümkündür. Elektromanyetik teorik parametrelerini ayarlayarak, gerçek ölçüm verilerine sürekli yaklaşan kurbina elektrîk akımı dalgaformları oluşturarak, gerçek kurbina elektrîk akımı dalgaformlarının xüsusiyyet parametrelerini teorik parametrelerden elde edebilirsiniz.
Pencere analizi: Dalgaformu küçük pencerelere bölmek ve her penceredeki xüsusiyyet parametrelerini çıkarmak, zirve ve taban değişikliklerini yakalamak için kullanılabilir.
Türev temelli yöntemler: Dalgaformun türevini hesaplayarak zirve ve taban pozisyonlarını bulmak; türevin sıfır olduğu noktalar ekstremum noktalarıdır.
ئەم دیالگۆرانە دەتوانرێت بە شێوەیەکی تاکەکەی یان لە کۆمەڵدا بەکاربهێنرێت، هەڵبژاردنی تایبەت پشت دەبەستێت بە جۆری فورمووەیف و داواکارییەکانی بەرنامەی دیاریکراو. لە بەرهەمهێنانی ڕاستەقینەدا، زانیارییە ناوچەییەکان و ئامرازەکانی تێچوونی داتا بەکۆلەکەی بەکاردەهێنرێت بۆ دابینکردنی بەدەستهێنانی راستەقینەی پارامەترە تایبەتەکان لە فورمووەیفی کۆیلی کارەبایی.
٣. چ سیماتەریستیک پارامەترەکان هەن لە سیگناڵی شلکاوتنی فشاری باڵا دەگەینەرەکان لە کاتی کردن و داخستن؟ چۆن دەتوانرێت ئەم پارامەترە سیماتەریستیکانە لە سیگناڵە میکانیکییەکانی شلکاوتنی دەگەینەرەکانی فشاری باڵادا دەربهێنرێن؟
وەڵام: سیگناڵی شلکاوتنی فشاری باڵا دەگەینەرەکان لە کاتی کردن و داخستندا دەتوانێت تەواوی پارامەترە سیماتەریستیکی تێدابێت کە زانیاری گرنگ دەربارەی کارکردن و دۆخی میکانیزم دابین دەکات. خوارەوە هەندێک پارامەتری سیماتەریستیکی دیاریکراو و ڕێگاکانی دەربهێنانیان هەن:
شلکاوتنی زۆرینە: بەهای شلکاوتنی زۆرینە لە سیگناڵی شلکاوتنیدا، بە شێوەی سەرەکی بە تەنها g (شلکاوتنی قووەتی گریم) دیاری دەکرێت.
ماوە: ماوەی ڕوداوی شلکاوتن، بە شێوەی سەرەکی بە میلیسەکۆند یان سەکۆند.
بەشە فریکانسییەکان: لە ڕێگەی گۆڕانی فۆوریەر یان گۆڕانی فۆوریەری خێرا (FFT) و هەندێک ڕێگای تری تێچوونی سپێکتر، دەتوانرێت بەشە فریکانسییەکان لە سیگناڵی شلکاوتن دەربهێنرێن بۆ دیاریکردنی ڕوودانی هەر فریکانسێک.
دامەزراندنی شلکاوتن: دامەزراندنی سیگناڵی شلکاوتن، دەتوانێت وەکوو دووری لە پیکەوە بۆ سفر دیاری بکرێت.
بەهای پیک بۆ پیک: دامەزراندنی شلکاوتن لە ساڵی تەواوی سیگناڵی شلکاوتنیدا، بە شێوەی سەرەکی بۆ دیاریکردنی شلکاوتنی پیرۆدیک بەکاردەهێنرێت.
ژمارەی ئیمپولسەکان: بۆ شلکاوتنی چەند ئیمپولسی، ژمارەی ئیمپولسەکان لە ماوەی دیاریکراو دەتوانرێت دابەش بکرێت.
شێوەی فورمووەیفی شلکاوتن: فورمووەیفی سیگناڵی شلکاوتن دەتوانێت بۆ تێچوونی دەستپێک، کۆتایی و ماوەی شلکاوتن بەکاربهێنرێت.
بەشە بەرزفریکانسییەکان: دیاریکردنی بەشە بەرزفریکانسییەکان، دەتوانێت وایان لێبکات میکانیزم ناڕاست بێت یان خراببێت.
بۆ دەربهێنانی ئەم پارامەترە سیماتەریستیکانە، بەم هەنگاوە بەکردارە پێویستە:
دەستگرتن بە سیگناڵی شلکاوتن: بەکارهێنانی سێنسۆری گونجاو (وەکوو ئەکسیلیرومێترەکان) بۆ کۆکردنەوەی سیگناڵی شلکاوتن لە میکانیزمی کارکردنی دەگەینەری فشاری باڵا.
دیجیتاڵکردنی سیگناڵ: گۆڕینی سیگناڵی ئانالۆگی شلکاوتن بۆ شێوەی دیجیتاڵ بۆ تێچوونی دواتر.
پاککردنەوە و لابردنی نویز: پاککردنەوە و لابردنی نویز لە سیگناڵی شلکاوتندا بۆ لابردنی نویز و باشترکردنی کوالیتی سیگناڵ.
دەربهێنانی تایبەتمەندی: بەکارهێنانی ئامرازەکانی پرۆسێسکردنی سیگناڵ (وەکوو FFT) و ڕێگاکانی تێچوونی شلکاوتن بۆ دەربهێنانی پارامەترە سیماتەریستیکەکانی سەروو. سیگناڵی شلکاوتن لە ڕێگەی گۆڕانی فۆوریەر دەگۆڕدرێت؛ سیگناڵەکانی جیاوازی فریکانس لە کاتی جیاواز دەکەونەوە بۆ دروستکردنی فورمووەیفی شلکاوتنی شلکاوتن کە نزیکە لە منحنییە ڕاستەقینەی شلکاوتن، وەردەگرتنی پارامەترە سیماتەریستیکەکانی داتای ڕاستەقینە لە داتای تیۆریتیک.
تێچوونی داتا: تێچوونی پارامەترە سیماتەریستیکەکانی دەربهێنراو بۆ دیاریکردنی کێشەکانی کارکردن یان ناڕاستییەکان لە میکانیزم.
تێچوونی ئەم پارامەترە سیماتەریستیکانە دەتوانێت بۆ شوێنکاری کردنی دۆخی تەندروستی دەگەینەرەکانی فشاری باڵا بەکاربهێنرێت، دیاریکردنی شکستەکانی پێشتر، و کردنی چارەسەری چاکسازی بۆ دابینکردنی کارکردنی ڕاستیان. شوێنکاری کردنی شلکاوتن بە شێوەی سەرەکی کارێکی گرنگ لە مهندیسییە کە دەتوانێت گونجاوی و بردەمدەرەوەی ئامێرەکان زیاد بکات.
٤. چ سانسیاریتمێک دەتوانرێت بۆ دەربهێنانی پارامەترە سیماتەریستیکەکان لە سیگناڵەکانی شلکاوتنی میکانیکی دەگەینەرەکانی فشاری باڵا بەکاربهێنرێت؟
وەڵام: کاتێک پارامەترە سیماتەریستیکەکان لە سیگناڵەکانی شلکاوتنی میکانیکی دەگەینەرەکانی فشاری باڵا دەربهێنرێت، جیاوازی سانسیاریتم و ڕێگاکانی پرۆسێسکردنی سیگناڵ دەتوانرێت بەکاربهێنرێن. خوارەوە هەندێک لە سانسیاریتم و ڕێگاکانی بەکارهاتوو هەن:
سانسیاریتمی دیاریکردنی پیک: ئەم سانسیاریتمانە دەتوانن پیکەکان لە سیگناڵی شلکاوتن دیاری بکەن، کە پیکە شلکاوترین شلکاوتنی شلکاوتنیش داخڵە. سانسیاریتمە بەرژەوەندییەکان بریتین لە ڕێگای بەھا، ڕێگای پەنجەرەی شومەرد، ڕێگای بنچینەی گرادیانت و هتد.
تێچوونی سپێکتر: دەتوانرێت گۆڕانی فۆوریەر یان گۆڕانی فۆوریەری خێرا (FFT) بەکاربهێنرێت بۆ گۆڕینی سیگناڵی شلکاوتن بۆ بواری فریکانس و دەربهێنانی بەشە فریکانسییەکان و زانیاری دامەزراندنی شلکاوتن.
شلکاوتنی وزە: نزیکەی شلکاوتنی وزە بە یەکگرتنی دووجای سیگناڵی شلکاوتن، بۆ گرتنی زانیاری دەربارەی وزەی گشتی شلکاوتن.
فریکانسی شلکاوتن: نزیکەی بەشە سەرەکییە فریکانسییەکانی شلکاوتن بە بەکارهێنانی تێچوونی سپێکتر یان فانکشنی ئۆتۆکۆریلاسیۆن، بۆ دیاریکردنی تایبەتمەندییە فریکانسییەکانی شلکاوتن.
دامەزراندنی شلکاوتن: بەهای دامەزراندنی شلکاوتن بە ڕێگەی هەژمارکردنی دامەزراندنی سیگناڵی شلکاوتن.
بەهای پیک بۆ پیک: دامەزراندنی شلکاوتن لە ساڵی تەواوی شلکاوتنیدا، بە شێوەی سەرەکی بۆ دیاریکردنی شلکاوتنی پیرۆدیک بەکاردەهێنرێت.
ژمارەی ئیمپولسەکان: بۆ شلکاوتنی چەند ئیمپولسی، ژمارەی ئیمپولسەکان لە ماوەی دیاریکراو دەتوانرێت دابەش بکرێت.
شێوەی فورمووەیفی شلکاوتن: فورمووەیفی سیگناڵی شلکاوتن دەتوانێت بۆ تێچوونی دەستپێک، کۆتایی و ماوەی شلکاوتن بەکاربهێنرێت.
Wêcheh dawî: Diqeza dema ku piştguhên berzandina çavdar bêne, bi tenê ku dema piştguhên berzandina were dikeşînin.
Îro algoritmet dikarin bi yekîna an bi yekanî yên din dikarin bikaranîn, bi rêbaza ku vebijarka piştguhên berzandina û bihêtîna karûbarên serbest. Li serdema pêşketinên rastî, zanîna navçeya wan û amûrên taybetkirina daneyên hewce ne dike, bi tenê ku parametreyên taybetan ji isaretên çavdarberzandina çavdarbandanên êlektrikên berzandî werine derxistin, bi tenê ku performansa û avadaneya cihêdan kontrol bike.
5. Ji kerema xwe, piştguha û wêchehdawî ya isaretên nrgîya berzandina çavdar bike?
Ji bo piştguha û wêchehdawî ya isaretên nrgîya berzandina çavdar, dikarin metodyên taybetkirina û analîzê ya isaretan bikar bînin. Jiyan li jêr ekranekê ye:
Piştguha isaretên nrgîya berzandina çavdar:
a. Isaretan tişt bike: Filtryên herêmî û metodyên din bikar bînin da ku nişankirina isaretan biqese, ewa ku piştguhên werine dikeşînin.
b. Piştgûhên dikeşînin: Li ser isaretan tişt bike, bi rêbaza ku bi van piramînên dike:
c. Amplitûda piştguhên taybet bikin: Determîneya amplitûda isaretan nrgîya berzandina çavdar li her piştgûh.
Derivativ ya yekem û ya din ya isaretan hesab bike da ku pikên ekstremî (pikên ku gradient zero dibat) biguheztin.
Bi şert û metodyên din piştgûhên filtre bike, bi tenê ku fluktuasyonên bi gav kirin.
Wêchehdawîya piştguhên taybet bikin:
-
Wêchehdawîya piştgûhên taybet bikin: Ji bo her piştgûhê ku detektirandin, pozîsyona li raya wêchê taybet bikin, ya ku wêchehdawîya piştgûh.
Agahdariya wêchehdawî bikar bînin: Agahdariya wêchehdawîya piştgûhên dikarin bikar bînin da ku dema piştgûhên werine nîşan bide, bi tenê ku milisecond û second.
Biseyînin ku metodyên taybetkirina piştguh û wêchehdawîya piştguh bi rêbaza taybetmendiyên isaretan dibe. Her ve da, daraja tiştina isaretan û sath û herêmîya nişanka hewce ne dibe. Dikarin amûrên taybetkirina isaretan Python, wêhevî NumPy û SciPy, û algoritmyên detektirina piştguhên din, wêhevî metoda şert, metoda gradient, û metoda pencereya hilberî bikar bînin da ku van piramînên bikin. Li serdema pêşketinên rastî, dikarin parametreya algoritmayên guherandina piştguhên bi rêbaza taybetmendiyên isaretan.
6. Parametreyên taybetî yên isaretên dengî di dema vek û hatûnînan de yên çavdarbandanên êlektrikên berzandî çi ne? Ji kerema xwe, ji bo analîz û teşhîs pirsên latant di çavdarbandanên êlektrikên berzandî de, ji bo piştguhên taybet bikin?
Ji bo vek û hatûnînan di çavdarbandanên êlektrikên berzandî de, isaretan dengî dikarin hêsan parametreyên taybetî yên ku bi tenê ku performansa û avadaneya cihêdan analîz û teşhîs bike. Jiyan li jêr ekranekê ye:
Amplitûda deng: Amplitûda an volume isaretan deng, bi tenê ku decibels (dB) biguheztin.
Peyvên deng: Peyvên isaretan deng, bi tenê ku tone û peyva deng biguheztin.
Dema deng: Dema okeytina deng, bi tenê ku milisecond û second biguheztin.
Forma deng: Forma isaretan deng, bi tenê ku destpêka, enda, û dema deng biguheztin.
Spectrograma deng: Grafik spectral isaretan deng, bi tenê ku occurance û guhertina peyvan biguheztin.
Hejmar pulse: Ji bo hejmar pulse yên din, hejmar pulse yên li ser dema belaş biguheztin.
Taybetmendiyên deng: Bi amûrên taybetkirina deng, taybetmendiyên deng, wêhevî energy, spectral average, peaks, etc., biguheztin.
Ji bo taybetkirina parametreyên taybetî yên wan, van piramînên dikarin bikin:
Akreya isaretan deng: Bi mikrofon û sensorên taybet, isaretan deng di dema vek û hatûnînan de yên çavdarbandanên êlektrikên berzandî biguhin.
Digitalizasyona isaretan: Isaretan analogiya deng bi forma digital taybet bikin da ku analîz bikin.
Proseskirina isaretan deng: Filtra û denoise isaretan deng da ku noise û kaliteya isaretan biafirandin.
Taybetkirina taybetmendiyên: Bi amûrên taybetkirina deng, taybetmendiyên taybetî yên wan, wêhevî analîz spectral, analîz form, etc., biguheztin.
Analîz data: Analîz taybetmendiyên taybetî yên biguheztin da ku abnormality û performansa problemî yên isaretan deng bînin.
Li ser monitor û analîz isaretan deng, pirsên latant di çavdarbandanên êlektrikên berzandî de, wêhevî dengên abnormal, problemên mekanîk, û operasyonên abnormal, dikarin bînin. Ewê çareserkarî û emniyetan çavdarbandanên êlektrikên berzandî kontrol bike.
