ہائی وولٹ جیسے سرکٹ بریکرز کے دیفیکٹ ڈائرانوسس میتھڈز کا آور ویو
1. ہائی وولٹ سرکٹ بریکر آپریٹنگ مکینزم میں کوئل کرنٹ ویو فارم کے خصوصی پیرامیٹرز کیا ہیں؟ اصل ٹرپ کوئل کرنٹ سگنل سے ان خصوصی پیرامیٹرز کو کیسے نکالا جا سکتا ہے؟
جواب: ہائی وولٹ سرکٹ بریکر آپریٹنگ مکینزم میں کوئل کرنٹ ویو فارم کے خصوصی پیرامیٹرز درج ذیل ہو سکتے ہیں:
مدت: الیکٹرومیگنت کوئل کرنٹ ویو فارم کی مدت، عام طور پر دس سے لے کر سو ملی سیکنڈ تک ہوتی ہے۔
کرن کو فعال کرنے سے قبل کی رائزنگ ٹائم: کرنٹ ویو فارم کو صفر سے پہلے پیک کرنٹ تک بڑھانے کے لیے درکار وقت۔
فال ٹائم: کرنٹ ویو فارم کو پہلے پیک کرنٹ سے دوسرے ٹروف تک گرنے کے لیے درکار وقت۔ یہ اس وقت کی نمائندگی کرتا ہے جب آرمیچر پلنجر موومنٹ شروع ہوجاتا ہے، ٹرپ مکینزم پر چوٹ کرتا ہے اور اسے الیکٹرومیگنت آرمیچر کی محدود پوزیشن تک لے جاتا ہے۔
ویو فارم کی شکل: ویو فارم کی کلیہ شکل، جیسے ایک پلسو، ملٹی پلسو یا دورانیہ ویو فارم۔
فریکونسی: اگر ویو فارم دورانیہ ہے تو اس کی فریکونسی ایک اہم پیرامیٹر ہوتی ہے۔
اصل ٹرپ کوئل کرنٹ سگنل سے ان خصوصی پیرامیٹرز کو نکالنے کے لیے عام طور پر درج ذیل مرحلے درکار ہوتے ہیں:
سمپلنگ: مناسب سمپلنگ یکثغارت کو استعمال کرکے کوئل کرنٹ کو مستقل طور پر سمپل کریں اور سگنل کو ڈیجیٹل فارم میں تبدیل کریں۔
فیلٹرنگ: سمپلڈ ڈیٹا کو فیلٹر کریں تاکہ عالی فریکونسی نائیز کو ہٹا دیا جا سکے، تاکہ ویو فارم کی خصوصیات کی بہتر شناخت کی جا سکے۔
پیک ڈیٹیکشن: فیلٹرڈ سگنل سے زیادہ سے زیادہ قیمت نکالیں تاکہ پیک کرنٹ کا تعین کیا جا سکے۔
مدت کا تعین: ویو فارم کی شروع اور ختم کے وقت کے پوائنٹس کو تشخیص دے کر مدتوں کا حساب لگائیں۔
رائزنگ ٹائم اور فال ٹائم کا تعین: صفر کرنٹ سے پیک کرنٹ تک اور پیک کرنٹ سے واپس صفر کرنٹ تک کے وقت کے پوائنٹس کو تشخیص دے کر رائزنگ ٹائم اور فال ٹائم کا حساب لگائیں۔
شکل کا تجزیہ: ریاضیاتی طریقوں یا ویو فارم فٹنگ ٹیکنیکس کو استعمال کرکے ویو فارم کی شکل کا تجزیہ کریں۔
فریکونسی کا تجزیہ: اگر ویو فارم دورانیہ ہے تو فوریئر ترانسفر یا اوٹو کوریلیشن فنکشن کو استعمال کرکے فریکونسی کا اندازہ لگائیں۔
ان مرحلوں کے لیے عام طور پر سگنل پروسیسنگ اور ڈیٹا تجزیہ ٹول (جیسے MATLAB، Python کے NumPy اور SciPy لائبریریز وغیرہ) کی ضرورت ہوتی ہے۔ ان خصوصی پیرامیٹرز کو نکالنے سے ہائی وولٹ سرکٹ بریکر آپریٹنگ مکینزم کی کارکردگی کا مانیٹرنگ اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ یہ نوٹ کریں کہ بلٹ کرنٹ کے ساتھ کام کرتے وقت مناسب سیفٹی میجری کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ غیر جانبدار برقی شوک یا دیگر خطرات کو روکا جا سکے۔
2. کوئل کرنٹ ویو فارمز سے پیک اور ٹروف ایمپلیٹیودز اور ان کے متعلقہ ٹائم پوائنٹس جیسے خصوصی پیرامیٹرز کو نکالنے کے لیے کون سے الگورتھم استعمال کیے جا سکتے ہیں؟ کم سے کم ان کو درج کریں۔
جواب: کوئل کرنٹ ویو فارمز سے پیک اور ٹروف ایمپلیٹیودز اور ان کے متعلقہ ٹائم پوائنٹس جیسے خصوصی پیرامیٹرز کو نکالنے کے لیے مختلف سگنل پروسیسنگ اور تجزیہ الگورتھمز کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ویو فارم سیگمنٹیشن اور سیگمنٹ بائی سیگمنٹ کمپریشن کا استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ خصوصی پیرامیٹرز کو حاصل کیا جا سکے۔ درج ذیل کچھ عام طور پر استعمال ہونے والے الگورتھمز اور طریقے ہیں:
پیک ڈیٹیکشن الگورتھمز: یہ الگورتھمز ویو فارمز میں پیک کو ڈیٹیکٹ کر سکتے ہیں، جن میں ماکسیمم پیک اور مینیمم ٹروف شامل ہوتے ہیں۔ عام طور پر استعمال ہونے والے الگورتھمز میں تھریشولڈ میتھوڈ، سلائیڈنگ ونڈو میتھوڈ، گریڈیئنٹ-بیسڈ میتھوڈز وغیرہ شامل ہیں۔
زیرو کراسنگ ڈیٹیکشن الگورتھمز: یہ الگورتھمز ویو فارمز میں مثبت سے منفی یا منفی سے مثبت کی منتقلی کو ڈیٹیکٹ کر سکتے ہیں، عام طور پر پیک اور ٹروف ڈیٹیکشن کے ساتھ استعمال ہوتے ہیں۔
فوریئر ترانسفر: کوئل کرنٹ ویو فارم کو فریکونسی ڈومین میں تبدیل کر سکتا ہے، فریکونسی ڈومین میں پیک اور ٹروف معلومات کو نکال سکتا ہے، اور پھر انورس ترانسفر کے ذریعے ٹائم ڈومین میں واپس میپ کر کے ٹائم معلومات حاصل کر سکتا ہے۔
انٹیگریشن اور ڈیفرینٹیشن الگورتھمز: انٹیگریشن کو ویو فارم کی ایمپلیٹیود کا انڈیکیشن کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جبکہ ڈیفرینٹیشن کو پیک اور ٹروف کی سلوپ کا انڈیکیشن کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے ان کے ٹائم پوائنٹس کا انفیر کیا جا سکتا ہے۔
ویو فارم فٹنگ: ویو فارم ماڈلز جیسے گاسیئن ماڈلز، ایس-کریوز وغیرہ کو فٹ کرکے پیک اور ٹروف کے پوزیشنز اور ایمپلیٹیودز کا انڈیکیشن کیا جا سکتا ہے۔ الیکٹرومیگنت کے نظریہ پیرامیٹرز کو تیار کرتے ہوئے کوئل کرنٹ ویو فارم کو مسلسل فعلی میزائل ڈیٹا کے قریب لایا جا سکتا ہے، جس سے فعلی کوئل کرنٹ ویو فارم کے خصوصی پیرامیٹرز کو نظریہ پیرامیٹرز سے حاصل کیا جا سکتا ہے۔
وینڈو کا تجزیہ: ویو فارم کو چھوٹے وینڈوز میں تقسیم کریں اور ہر وینڈو میں خصوصی پیرامیٹرز کو نکالیں تاکہ پیک اور ٹروف کے تبدیلیوں کو کیپچر کیا جا سکے۔
ڈریویٹیو بیسڈ میتھوڈز: ویو فارم کا ڈریویٹیو کا حساب لگائیں تاکہ پیک اور ٹروف کے پوزیشنز کو نکالیں؛ ڈریویٹیو صفر ہونے کے پوائنٹس اکسٹریم پوائنٹس ہوتے ہیں۔
ان الگورتھمز کو الگ الگ یا باہم ملا کر استعمال کیا جا سکتا ہے، جس کا انحصار ویو فارم کی نوعیت اور مخصوص درخواست کی ضروریات پر ہوتا ہے۔ عملی درخواستوں میں، علاقائی علم اور ڈیٹا تجزیہ کے ذرائع کو عام طور پر ملا کر استعمال کیا جاتا ہے تاکہ کوائل کرنٹ ویو فارمز سے خصوصی پیرامیٹرز کو درست طریقے سے نکالا جا سکے۔
3. ہائی وولٹیج سرکٹ بریکر کے آپریٹنگ میکانزم کے وائبریشن ایکسلریشن سگنل کے کون سے خاص پیرامیٹرز ہوتے ہیں جب وہ آن اور آف آپریشنز کے دوران ہوتا ہے؟ ہائی وولٹیج سرکٹ بریکرز کے ماپے گئے میکینیکل وائبریشن سگنلز سے ان خاص پیرامیٹرز کو کیسے نکالا جاتا ہے؟
جواب: ہائی وولٹیج سرکٹ بریکر کے آپریٹنگ میکانزم کا وائبریشن ایکسلریشن سگنل جب آن اور آف آپریشنز کے دوران ہوتا ہے، اس میں بہت سے خاص پیرامیٹرز شامل ہو سکتے ہیں جو میکانزم کی کارکردگی اور حالت کے بارے میں اہم معلومات فراہم کرتے ہیں۔ درج ذیل ممکنہ خاص پیرامیٹرز اور ان کو نکالنے کے طریقے ہیں:
اوسط ایکسلریشن: وائبریشن سگنل میں ایکسلریشن کی زیادہ سے زیادہ قیمت، جسے عام طور پر g یونٹس (گریویٹی ایکسلریشن) میں ظاہر کیا جاتا ہے۔
دورانیہ: وائبریشن واقعہ کا دورانیہ، جو عام طور پر ملی سیکنڈ یا سیکنڈ میں ہوتا ہے۔
فریکوئنسی کمپوننٹس: فوریئر ٹرانسفارم یا فاسٹ فوریئر ٹرانسفارم (FFT) اور دیگر اسپیکٹرل تجزیہ کے طریقوں کے ذریعے، وائبریشن سگنل میں فریکوئنسی کمپوننٹس کو نکالا جا سکتا ہے تاکہ کوئی بھی فریکوئنسی کمپوننٹس کی موجودگی کی شناخت کی جا سکے۔
وائبریشن ایمپلی ٹیوڈ: وائبریشن سگنل کا ایمپلی ٹیوڈ، جسے پیک سے صفر کی دوری کے طور پر ظاہر کیا جا سکتا ہے۔
پیک سے پیک ویلیو: وائبریشن سگنل میں مکمل سائیکل کا وائبریشن ایمپلی ٹیوڈ، جو عام طور پر دورانی وائبریشنز کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
پلسز کی تعداد: ملٹی پلس وائبریشنز کے لیے، دی گئی وقتی مدت کے اندر پلسز کی تعداد کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔
ایکسلریشن ویو فارم کی شکل: وائبریشن سگنل کا ویو فارم وائبریشن کے آغاز، اختتام اور دورانیہ کے تجزیہ کے لیے استعمال ہو سکتا ہے۔
اعلیٰ فریکوئنسی والے کمپوننٹس: اعلیٰ فریکوئنسی والے وائبریشن کمپوننٹس کی شناخت، جو میکانزم کی عدم استحکام یا نقصان کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔
ان خاص پیرامیٹرز کو نکالنے کے لیے، عام طور پر مندرجہ ذیل مراحل درکار ہوتے ہیں:
وائبریشن سگنل حاصل کرنا: ہائی وولٹیج سرکٹ بریکر کے آپریٹنگ میکانزم سے وائبریشن سگنلز جمع کرنے کے لیے مناسب سینسرز (جیسے ایکسلیرو میٹرز) کا استعمال کریں۔
سگنل کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کرنا: بعد کے تجزیہ کے لیے وائبریشن سگنل کو اینالاگ سے ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کریں۔
فلٹرنگ اور نویز ہٹانا: وائبریشن سگنل کو فلٹر کریں اور نویز کو ہٹائیں تاکہ نویز کو ختم کیا جا سکے اور سگنل کی معیار بہتر بنائی جا سکے۔
خصوصیت نکالنا: اوپر دی گئی خاص پیرامیٹرز نکالنے کے لیے سگنل پروسیسنگ ٹولز (جیسے FFT) اور وائبریشن تجزیہ کے طریقوں کا استعمال کریں۔ وائبریشن سگنلز کو فوریئر ٹرانسفارم کے ذریعے تبدیل کیا جاتا ہے؛ مختلف فریکوئنسی کے سگنلز مختلف وقت پر اوورلیپ ہوتے ہیں تاکہ حقیقی وائبریشن کریو کے قریب ایکسلریشن وائبریشن ویو فارم تشکیل دیا جا سکے، نظریاتی ڈیٹا سے حقیقی ڈیٹا کے خاص پیرامیٹرز حاصل کیے جا سکیں۔
ڈیٹا کا تجزیہ: نکالے گئے خاص پیرامیٹرز کا تجزیہ کریں تاکہ میکانزم میں کارکردگی کے مسائل یا غیر معمولی صورتحال کی شناخت کی جا سکے۔
ان خاص پیرامیٹرز کا تجزیہ ہائی وولٹیج سرکٹ بریکرز کی صحت کی حالت کو مانیٹر کرنے، ممکنہ خرابیوں کی شناخت کرنے، اور مرمت کے اقدامات اٹھانے کے لیے استعمال ہو سکتا ہے تاکہ ان کی مناسب کارکردگی کو یقینی بنایا جا سکے۔ وائبریشن مانیٹرنگ عام طور پر انجینئرنگ میں ایک اہم کام ہے جو سامان کی قابل اعتمادی اور عمر بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے۔
4. ہائی وولٹیج سرکٹ بریکر کے آپریشنز کے دوران میکینیکل وائبریشن ایکسلریشن سگنلز سے خاص پیرامیٹرز نکالنے کے لیے کون سے الگورتھمز استعمال کیے جا سکتے ہیں؟
جواب: ہائی وولٹیج سرکٹ بریکر کے آپریشنز کے دوران میکینیکل وائبریشن ایکسلریشن سگنلز سے خاص پیرامیٹرز نکالنے کے لیے مختلف سگنل پروسیسنگ اور تجزیہ الگورتھمز کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ درج ذیل عام طور پر استعمال ہونے والے الگورتھمز اور طریقے ہیں:
پیک ڈیٹیکشن الگورتھمز: یہ الگورتھمز وائبریشن سگنلز میں پیکس کی شناخت کر سکتے ہیں، جس میں زیادہ سے زیادہ وائبریشن ایکسلریشن پیکس شامل ہیں۔ عام الگورتھمز میں تھریش ہولڈ طریقہ، سلائیڈنگ ونڈو طریقہ، گریڈیئنٹ پر مبنی طریقے وغیرہ شامل ہیں۔
اسپیکٹرل تجزیہ: وائبریشن سگنل کو فریکوئنسی ڈومین میں تبدیل کرنے کے لیے فوریئر ٹرانسفارم یا فاسٹ فوریئر ٹرانسفارم (FFT) کا استعمال کیا جا سکتا ہے اور وائبریشن کے فریکوئنسی کمپوننٹس اور ایمپلی ٹیوڈ معلومات نکالی جا سکتی ہیں۔
وائبریشن توانائی: وائبریشن سگنل کے مربع کو انٹیگریٹ کر کے وائبریشن توانائی کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے، جس سے وائبریشن کی کل توانائی کے بارے میں معلومات حاصل ہو سکتی ہے۔
وائبریشن فریکوئنسی: اسپیکٹرل تجزیہ یا آٹو کوریلیشن فنکشنز کا استعمال کر کے وائبریشن کے اہم فریکوئنسی کمپوننٹس کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے تاکہ وائبریشن کی فریکوئنسی خصوصیات کی شناخت کی جا سکے۔
وائبریشن ایمپلی ٹیوڈ: وائبریشن سگنل کے ایمپلی ٹیوڈ کا حساب لگا کر وائبریشن کے سائز کو مقداری طور پر ظاہر کیا جا سکتا ہے۔
پیک سے پیک ویلیو: وائبریشن سگنل میں مکمل وائبریشن سائیکل کا وائبریشن ایمپلی ٹیوڈ، جو عام طور پر دورانی وائبریشنز کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
پلسز کی تعداد: ملٹی پلس وائبریشنز کے لیے، دی گئی وقتی مدت کے اندر پلسز کی تعداد کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔
وائبریشن ویو فارم کی شکل: وائبریشن سگنل کا ویو فارم وائبریشن کے آغاز، اختتام اور دورانیہ کے تجزیہ کے لیے استعمال ہو سکتا ہے۔
اعلی توان: وقت کا اندازہ لگائیں جب کمپن کا اعلی نقطہ واقع ہوتا ہے تاکہ کمپن کے واقعات کے وقت کو شناخت کیا جا سکے۔
ان الگورتھمز کو جداگانہ یا مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر کمپن کے سگنل کی طبيعت اور مخصوص درخواست کی ضروریات کے بنیاد پر۔ عملی استعمال میں، میدانی علم اور ڈیٹا تجزیہ کے اوزار عام طور پر مل کر استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ برقی کرنل بریکرز کے مکینکل کمپن کے متاثرہ پیرامیٹرز کو صحیح طور پر نکالا جا سکے، تاکہ معدات کی کارکردگی اور صحت کی حالت کا م监察到您希望翻译成乌尔都语（使用波斯-阿拉伯字母书写体）的文档。以下是根据您的要求翻译的内容：
```html
اعلی توان: کمپن کے اعلی نقطہ کے وقوع کا وقت تخمینہ لگائیں تاکہ کمپن کے واقعات کے وقت کو شناخت کیا جا سکے۔ ان الگورتھمز کو الگ الگ یا مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر کمپن کے سگنل کی طبیعت اور مخصوص درخواست کی ضروریات کے بنیاد پر۔ عملی استعمال میں، میدانی علم اور ڈیٹا تجزیہ کے اوزار عام طور پر مل کر استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ برقی کرنل بریکرز کے مکینکل کمپن کے متاثرہ پیرامیٹرز کو صحیح طور پر نکالا جا سکے، تاکہ معدات کی کارکردگی اور صحت کی حالت کا مونیٹرنگ کیا جا سکے۔ 5. کمپن کے توان سگنل کے اعلی نقطہ اور اعلی وقت کو کیسے نکالا جا سکتا ہے؟ جواب: کمپن کے توان سگنل کے اعلی نقطہ اور اعلی وقت کو نکالنے کے لیے، آپ سگنل کے پروسیسنگ اور تجزیہ کے طریقوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ذیل میں عام طریقہ ہے: کمپن کے توان سگنل کے اعلی نقطہ کو نکالنا: a. کمپن کے توان سگنل کو سموٹ کریں: اوسط فلٹرنگ یا دیگر سموٹنگ کے طریقوں کا استعمال کر کے سگنل میں شور کو کم کریں، تاکہ اعلی نقطہ کو شناخت کرنے میں آسانی ہو۔ b. اعلی نقطوں کو تلاش کریں: سموٹ کردہ سگنل پر اعلی نقطہ کی شناخت کریں، عام طور پر نیچے دیے گئے مرحلوں کے ذریعے: c. اعلی نقاط کی امپلیٹیود کو ریکارڈ کریں: ہر اعلی نقطہ پر کمپن کے توان سگنل کی امپلیٹیود کو تعین کریں۔ سگنل کا پہلا مشتق یا فرق کا حساب لگائیں تاکہ سگنل میں قصوى نقاط (درجہ میلان صفر ہونے والے نقاط) کو تلاش کیا جا سکے۔ ثابت مقادیر یا دیگر شرائط کا استعمال کر کے اعلی نقاط کو فلٹر کریں، چھوٹی چھوٹی تبدیلیوں کو مستثنی کریں۔ اعلی وقت کو نکالنا: اعلی لمحات کو ریکارڈ کریں: ہر شناخت شدہ اعلی نقطہ کے لیے، اس کی وقت کی محور پر پوزیشن کو ریکارڈ کریں، یعنی اعلی کا وقت۔ وقت کی معلومات کا استعمال کریں: اعلی لمحات کی وقت کی معلومات کو استعمال کر کے ہر اعلی کے وقوع کا وقت ظاہر کیا جا سکتا ہے، عام طور پر ملی سیکنڈ یا سیکنڈ میں۔ نکالنے کے لیے مخصوص طریقوں میں تفاوت ہو سکتا ہے کمپن کے سگنل کی خصوصیات کے بنیاد پر۔ علاوہ ازیں، سگنل کی سموٹنگ کی درجہ اور شور کی سطح بھی اعلی نقطہ کی شناخت پر اثر ڈالے گی۔ آپ پائیتھن میں NumPy اور SciPy کے لائبریریوں جیسے سگنل پروسیسنگ کے اوزار کا استعمال کر سکتے ہیں، ساتھ ہی اعلی نقطہ کی شناخت کے الگورتھمز کا بھی استعمال کر سکتے ہیں جیسے ثابت مقادیر کا طریقہ، ڈریجیںٹ کا طریقہ یا سلائیڈنگ ونڈو کا طریقہ۔ عملی استعمال میں، آپ کو الگورتھم کے پیرامیٹرز کو مخصوص کمپن کے سگنل کی ضروریات کے مطابق تبدیل کرنا ہو سکتا ہے۔ 6. بلٹ کرنے اور کھولنے کے عمل کے دوران بلٹ کرنے والے کرنل بریکرز کے آواز کے سگنل میں کون سے مخصوص پیرامیٹرز ہوتے ہیں؟ ان پیرامیٹرز کو کیسے نکالا جا سکتا ہے تاکہ بلٹ کرنے والے کرنل بریکرز کے مخفی خرابیوں کا تجزیہ اور تشخیص کیا جا سکے؟ جواب: بلٹ کرنے اور کھولنے کے عمل کے دوران بلٹ کرنے والے کرنل بریکرز کے آواز کے سگنل میں مخصوص پیرامیٹرز شامل ہو سکتے ہیں جو معدات کی کارکردگی اور صحت کی حالت کے تجزیہ اور تشخیص کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ ذیل میں کچھ ممکنہ آواز کے سگنل کے پیرامیٹرز اور ان کو نکالنے کے طریقے ہیں: آواز کی امپلیٹیود: آواز کے سگنل کی امپلیٹیود یا آواز کی مقدار، عام طور پر ڈی سیل (dB) میں ظاہر کی جاتی ہے۔ آواز کی فریکوئنسی: آواز کے سگنل کے فریکوئنسی کے مراکز، جو آواز کی تون یا فریکوئنسی کی محدودیت کو شناخت کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ آواز کی مدت: آواز کے واقعہ کی مدت، عام طور پر ملی سیکنڈ یا سیکنڈ میں۔ آواز کا ویو فارم: آواز کے سگنل کا ویو فارم، جو آواز کے شروع، ختم اور مدت کے تجزیہ کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ آواز کا سپیکٹروگرام: آواز کے سگنل کا سپیکٹرل تجزیہ گراف، جو فریکوئنسی کے مراکز کے وقوع اور تبدیلیوں کو شناخت کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ پلسوں کی تعداد: متعدد آواز کے پلسوں کے لیے، مخصوص وقت کے دوران پلسوں کی تعداد کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔ آواز کے خصوصیات: آواز کے تجزیہ کے اوزار کا استعمال کر کے آڈیو سگنل کے خصوصیات کو نکالا جا سکتا ہے، جیسے توان، سپیکٹرل اوسط، اعلی نقاط وغیرہ۔ ان مخصوص پیرامیٹرز کو نکالنے کے لیے، ذیل میں دیے گئے مرحلے کیے جا سکتے ہیں: آواز کے سگنل کا اکسس: مناسب مائیکروفون یا سینسر کا استعمال کر کے بلٹ کرنے والے کرنل بریکرز کے بلٹ کرنے اور کھولنے کے عمل کے دوران آواز کے سگنل کو جمع کریں۔ سگنل کی ڈیجیٹائزیشن: آنا لوگ آواز کے سگنل کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کریں تاکہ تجزیہ کیا جا سکے۔ آواز کے سگنل کا پروسیسنگ: آواز کے سگنل کو فلٹر کریں اور اس میں شور کو کم کریں تاکہ سگنل کی کوالٹی بہتر ہو۔ خاصیتوں کو نکالنا: آڈیو سگنل پروسیسنگ کے اوزار اور الگورتھمز کا استعمال کر کے اوپر ذکر کردہ خصوصیات کو نکالا جا سکتا ہے، جیسے سپیکٹرل تجزیہ، ویو فارم کا تجزیہ وغیرہ۔ ڈیٹا کا تجزیہ: نکالے گئے خصوصیات کا تجزیہ کریں تاکہ آواز کے سگنل میں غیر معمولی حالات یا کارکردگی کے مسائل کو شناخت کیا جا سکے۔ آواز کے سگنل کا مونیٹرنگ اور تجزیہ کرتے ہوئے، بلٹ کرنے والے کرنل بریکرز کی مخفی خرابیوں کو شناخت کیا جا سکتا ہے، جیسے غیر معمولی آواز، مکینکل مسائل یا دیگر غیر معمولی کارکردگی۔ یہ معدات کی خرابیوں کو روکنے اور مینٹیننس کے اقدامات کو لینے کے لیے مدد کرتا ہے تاکہ بلٹ کرنے والے کرنل بریکرز کی قابلیت اور سلامتی کو یقینی بنایا جا سکے۔
